1樓：四川新華
從長遠來看人工智慧前景要發展好多了，全國範圍內各個地方都在發展人工智慧，人工智慧是以後全球發展的趨勢，關係到國家產業。電子競技是娛樂業，這是和人工智慧不能比的。從個人發展來看，這兩個行業都有發展前景，關鍵得考慮自己的能力和興趣，要想在一個行業有所成就，有天賦還得感興趣才行。
2樓：xiaoyn1994丶風
人工智慧，即讓機器去實現所有與人類智慧有關的功能，做到像人一樣看懂、聽懂，並且會思考、會行動。現階段，基於深度學習的人工智慧技術路線成為主流，強調通過感知+理解+決策來實現合理地行動，基於大量先驗知識做出相對合理的判斷和決策。
全球人工智慧市場規模分析**
據前瞻產業研究院釋出的《人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》統計資料顯示，2023年全球人工智慧市場增速約94%。目前人工智慧主要應用在影象識別、物品識別、檢測和歸類還有自動化的地球物理學特徵分析等。人工智慧產業最大的一塊收入來自企業級的應用市場。
**全球人工智慧市場規模在2015-2023年將保持平均50.7%的複合增速，2023年規模有望達到369
億美元。
人工智慧行業應用分析
人工智慧作為新一輪產業變革的核心驅動力，必須與各行各業融合才能發揮作用，形成真正有效的行業智慧，以此來助力傳統行業轉型升級，加快人工智慧應用落地。
1、製造
智慧製造，是在基於網際網路的物聯網意義上實現的包括企業與社會在內的全過程的製造，把工業4.0的「智慧工廠」、「智慧生產」、「智慧物流」進一步擴充套件到「智慧消費」、「智慧服務」等全過程的智慧化中去，只在這些意義上，才能真正地認識到我們所面臨的前所未有的形勢。人工智慧在製造業的應用主要有三個方面：
首先是智慧裝備，包括自動識別裝置、人機互動系統、工業機器人以及數控機床等具體裝置。其次是智慧工廠，包括智慧設計、智慧生產、智慧管理以及整合優化等具體內容。最後是智慧服務，包括大規模個性化定製、遠端運維以及**性維護等具體服務模式。
雖然目前人工智慧的解決方案尚不能完全滿足製造業的要求，但作為一項通用性技術，人工智慧與製造業融合是大勢所趨。
2、家居
智慧家居主要是基於物聯網技術，通過智慧硬體、軟體系統、雲端計算平臺構成一套完整的家居生態圈。使用者可以進行遠端控制裝置，裝置間可以互聯互通，並進行自我學習等，來整體優化家居環境的安全性、節能性、便捷性等。值得一提的是，近兩年隨著智慧語音技術的發展，智慧音箱成為一個爆發點。
智慧音箱不僅是音響產品，同時是涵蓋了內容服務、網際網路服務及語音互動功能的智慧化產品，不僅具備wifi連線功能，提供**、有聲讀物等內容服務及資訊查詢、網購等網際網路服務，還能與智慧家居連線，實現場景化智慧家居控制。
3、金融
人工智慧的產生和發展，不僅促進金融機構服務主動性、智慧性，有效提升了金融服務效率，而且提高了金融機構風險管控能力，對金融產業的創新發展帶來積極影響。人工智慧在金融領域的應用主要包括：智慧獲客、身份識別、大資料風控、智慧投顧、智慧客服、金融雲等，該行業也是人工智慧滲透最早、最全面的行業。
未來人工智慧將持續帶動金融行業的智慧應用升級和效率提升。
4、零售
人工智慧在零售領域的應用已十分廣泛，正在改變人們購物的方式。無人便利店、智慧**鏈、客流統計、無人倉/無人車等等都是的熱門方向。通過大資料與業務流程的密切配合，人工智慧可以優化整個零售產業鏈的資源配置，為企業創造更多效益，讓消費者體驗更好。
在設計環節中，機器可以提供設計方案;在生產製造環節中，機器可以進行全自動製造;在**鏈環節中，由計算機管理的無人倉庫可以對銷量以及庫存需求進行**，合理進行**、調貨;在終端零售環節中，機器可以智慧選址，優化商品陳列位置，並分析消費者購物行為。
5、交通
大資料和人工智慧可以讓交通更智慧，智慧交通系統是通訊、資訊和控制技術在交通系統中整合應用的產物。通過對交通中的車輛流量、行車速度進行採集和分析，可以對交通進行實施監控和排程，有效提高通行能力、簡化交通管理、降低環境汙染等。人工智慧還可為我們的安全保駕護航。
人長時間開車會感覺到疲勞，容易出交通事故，而無人駕駛則很好地解決了這些問題。無人駕駛系統還能對交通訊號燈、汽車導航地圖和道路汽車數量進行整合分析，規劃出最優交通線路，提高道路利用率，減少堵車情況，節約交通出行時間。
6、安防
7、醫療
當下人工智慧在醫療領域應用廣泛，從最開始的藥物研發到操刀做手術，利用人工智慧都可以做到。眼下，醫療領域人工智慧初創公司按領域可劃分為八個主要方向，包括醫學影像與診斷、醫學研究、醫療風險分析、藥物挖掘、虛擬**助理、健康管理監控、精神健康以及營養學。其中，協助診斷及**患者的疾病已經逐漸成為人工智慧技術在醫療領域的主流應用方向。
8、教育
9、物流
物流行業通過利用智慧搜尋、推理規劃、計算機視覺以及智慧機器人等技術在運輸、倉儲、配送裝卸等流程上已經進行了自動化改造，能夠基本實現無人操作。比如利用大資料對商品進行智慧配送規劃，優化配置物流供給、需求匹配、物流資源等。目前物流行業大部分人力分佈在「最後一公里」的配送環節。
電競收入佔半壁江山 入亞運會成定局
8月9日，央視《新聞頻道》以電競收入佔半壁江山
入亞運會成定局為主題，對電競入亞事件進行了專題報道。在報道中，央視對「即將在印尼雅加達舉辦的第18屆亞運會已將電競專案正式作為表演專案，而根據規劃，2022杭州亞運會，電競將成為亞運會正式比賽專案的新聞事件進行了重點報道，電子競技作為一項體育專案之所以能走進亞運會，中國電競無疑起到了至關重要的作用。
中國遊戲市場實際收入分析 電競佔據幾乎佔半壁江山
據前瞻產業研究院釋出的《網路遊戲行業商業模式創新與投資機會分析報告》最新統計資料顯示，2023年上半年，中國遊戲市場實際銷售收入達到1050億元，同比增長5.2%;而電子競技遊戲市場實際銷售收入就達到了417.9
億元，幾乎佔據半壁江山。
針對中國電競日益強勁的發展勢頭，過去十年，中國電競本身從賽事的角度來講，水平越來越高，越來越規範化，在國際上來講，如果這個賽事水平是一百分的話，中國電競的賽事水平現在也基本上能夠達到九十分，中國的選手能夠獲得更好的提升。
事實上，電競能率先入亞，尤其是在中國杭州亞運會成為正式比賽專案，與中國日漸高規格、職業化的賽事體系可謂是密切相關。近年來，中國已經成為全球電競賽事的引領者。在國內，以官方或者第三方舉辦的各類電競大賽也開始逐漸增多。
央視還對中國電競近年來日漸完善的產業生態鏈進行了肯定，認為「電競直播授權、賽事延伸產業等業務穩步推進，電子競技遊戲版權因此成為稀缺資源，電競潛在價值的提升，也反過來促進了遊戲企業自主研發的積極性。而整個產業鏈條的延伸和完善，不僅讓中國電競產業的收入逐漸提升，也推動了整個遊戲產業的快速發展。
3樓：萌幻城寶的草魚
兩個都很不錯的，前景很好，主要看看自己喜歡哪方面吧
人工智慧和大資料哪個發展方向好？
4樓：cda資料分析師
我覺得最重要的第一點，首先得問自己的興趣和能力所在，畢竟無論選擇哪個方向，可以支撐我們走下去的，都是興趣和能力。因此，我們來好好捋一捋這兩者的區別和聯絡。
第一，大資料
大資料是物聯網、web系統和資訊系統發展的綜合結果，其中物聯網的影響最大，所以大資料也可以說是物聯網發展的必然結果。大資料相關的技術緊緊圍繞資料，包括資料的採集、整理、傳輸、儲存、安全、分析、呈現和應用等等。目前，大資料的價值主要體現在分析和應用上，比如大資料場景分析等。
第二，人工智慧
人工智慧是典型的交叉學科，研究的內容集中在機器學習、自然語言處理、計算機視覺、機器人學、自動推理和知識表示等六大方向，目前機器學習的應用範圍還是比較廣泛的，比如自動駕駛、智慧醫療等領域都有廣泛的應用。人工智慧的核心在於「思考」和「決策」，如何進行合理的思考和合理的行動是目前人工智慧研究的主流方向。
可見，相比大資料某，人工智慧涉及的領域更加高深和高階，因此知識含量也更高，學習起來也需要付出更多，對個人的數理和邏輯能力要求很高，不過兩者也是有聯絡的。
一方面，人工智慧需要大量的資料作為「思考」和「決策」的基礎，另一方面大資料也需要人工智慧技術進行資料價值化操作，比如機器學習就是資料分析的常用方式。在大資料價值的兩個主要體現當中，資料應用的主要渠道之一就是智慧體（人工智慧產品），為智慧體提供的資料量越大，智慧體執行的效果就會越好，因為智慧體通常需要大量的資料進行「訓練」和「驗證」，從而保障執行的可靠性和穩定性。
所以啊，沒有必要太過完全區分開兩者，還是打好基礎，一步一個腳印學起來，唯有最佳之選。
5樓：江西新華電腦學院
都非常不錯
大資料是指採集很多資料，進行分析，找出一些規律。
雲端計算，簡單說就是對資料進行分析的處理過程，比如cpu的計算能力。
人工智慧就高深了，簡單說就是把機器人做來能像人一樣的思考，有自己的獨特思維。
時代在進步，科技在發展，而且這是人類的必然走向，人工智慧會按著人們設定的方向發展，就目前的技術而言，人工智慧不可能達到電影中的水平，可以自由發展，最起碼一百年內沒有希望，以後不敢保證！所以威脅談不上，人工智慧只會幫助人類更好的發展生活和探索新科技新領域！
6樓：安徽新華電腦專修學院
它們兩個有共同的地方都是要學習python，人工智慧會比較深，其實兩個方向都不錯
7樓：山東新華電腦
我們有本科專業，也有專科。
從就業的角度出發，也可以考慮學一門實用的技術，其實計算機專業就是很好的，
比如ui設計、4g移動開發、網際網路程式設計、大資料、雲端計算、vr等等就業前景都挺好。
看自己的興趣和未來的發展方向， 然後選擇就行...
我們的很多學生都是學有所成，祝你一切順利
8樓：匿名使用者
大資料包括人工智慧，檸檬學院大資料。
9樓：匿名使用者
這兩個方向都要發展，現在都離不開這兩個方面
考研選方向，虛擬現實和人工智慧哪個前景更
10樓：善良的熊鑫
1、純理論性的，以強人工智慧或者神經網路為研究方向，本科可以選擇神經科學，也可以選修心理學、哲學、電腦科學。2、從演算法層面對人工智慧的優化，本科自然要學電腦科學了，但博弈論之類重視邏輯的小類別學科也有選修或者自學的必要。3、工業應用的方面。
主要應該學習自動化和機械控制。
一、人工智慧專業就業前景：
前景很好，中國正在產業升級，工業機器人和人工智慧方面都會是強烈的熱點，而且正好是在3~5年以後的時間。難度，肯定高，要求你有創新的思維能力，高數中的微積分、數列等等必須得非常好，軟體程式設計(基礎的應用最廣泛的語言:c/c++)必須得很好，微電子(數位電路、低頻高頻類比電路、最主要的是嵌入式的程式設計能力)得學得很好，還要有一定的機械設計能力(空間思維能力很重要)。
這樣的話，你就是人才，你就是中國未來5年以後急需的人工智慧領域的人才。一門深入地鑽研下去，你就是這個領域的專家甚至大師。
二、人工智慧專業就業方向 ：
人工智慧可以說是一門高尖端學科，屬於社會科學和自然科學的交叉，涉及了數學、心理學、神經生理學、資訊理論、電腦科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。研究範疇包括自然語言處理、機器學習、神經網路、模式識別、智慧搜尋等。應用領域包括機器翻譯、語言和影象理解、自動程式設計、專家系統等。
1、如果是暫時沒有太大傾向，既有可能做科學研究，也有可能做工程開發，可以選計算機方向，例如「電腦科學」（***puter science），軟體工程（software engineering），目前情況來看，最對口從事ai方向的的確是cs，ai具體的裡面的子領域如machine learning，***puter vision， natural language processing，data mining等，在cs的高年級和研究生階段都有對應的課程和研究方向。ai工作既需要非常紮實和廣泛的數學基礎同時也要求很高的實做能力，而cs正好在這兩方面都有著重培養。
2、如果是潛心做學術，搞理論研究，那麼專業推薦選擇「應用數學」。目前的機器學習機器學習本質上是微分方程、概率論、矩陣分析等等數學領域的一個應用場景。而近年來發展蓬勃的深度學習，正是機器學習的一個非常接近人工智慧的分支。
不排除現在的自動化、通訊、機械 等專業在一定程度上都會往智慧靠攏，無論是什麼專業都可以在課外學習相關的知識，尤其是在這個優質學習資源隨手可得，終身學習的時代，但在整體課程的安排上，這個專業還是會不同於其他的專業，而且這有個優點是在讀研複試的時候會有些加分，缺點在於：如果不讀研，那麼就業平均情況是弱於其他專業的，畢竟這個專業在社會認可度較低，而且本科知識較淺，基本上對於職業化幫助不大。
你對人工智慧未來的發展前景怎麼看
人工智慧的發展現狀處於成長期，由於相關人才的數量比較少，人工智慧的人才市場處於空缺，出現了供不應求的狀況。加之國家釋出相關政策促進人工智慧的發展 一些省份也比較重視人工智慧的發展 未來可能到處都是機器人，沒有人力勞動，太多智慧化，也許還會有智慧危機吧，所以我們一定要做好安全措施，不要讓在電影裡面發生...
人工智慧最有前景公司有哪些，人工智慧發展的前景有哪些？
由於本人目前混安防行業，對安防行業的人工智慧解決方案還是比較瞭解的。安防行業目前主要的人工智慧解決方案是人臉識別，可以說人臉識別幾乎是人工智慧領域率先大批量應用落地的，因此我們這裡就說說人臉識別吧。一 從ai演算法方面來看有哪些偉大的公司 1 商湯科技 商湯科技 sensetime 專注於計算機視覺...
中餐和西餐，哪個發展前景好
首先需要跟你說明的是，不管你是做中餐還是西餐，都是要用心去做的，做西餐相對來說比較難一點，畢竟是人家的菜餚和文化，但是容易出頭，就像你說的，西餐的廚師不需要像中餐一樣熬好長時間才能出頭，但是一樣的，如果你水平在那裡了，別人認可你的菜了，你一樣的可以年紀輕輕就幹上行政總廚！我只是想說，其實中餐和西餐一...