正態分佈怎麼描述比如,xNu,2還是XNu

2021-03-04 00:00:15 字數 911 閱讀 1783

1樓:匿名使用者

not want to say what

設總體x服從正態分佈n(u,σ^2) ,x1,x2,x3,...,xn 是它的一個樣本,則樣本均值a的方差是 ? (需要過程)

2樓:drar_迪麗熱巴

方差d(x)=d(x1+x2...xn)/n^2=σ^2/n

解題過程如下:

正態分佈的規律,均值x服從n(u,(σ^2)/n)

因為x1,x2,x3,...,xn都服從n(u,σ^2) ,正太分佈可加性x1+x2...xn服從n(nu,nσ^2).

均值x=(x1+x2...xn)/n,所以x期望為u,方差d(x)=d(x1+x2...xn)/n^2=σ^2/n

若隨機變數x服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈,記為n(μ,σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置,其標準差σ決定了分佈的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態分佈是標準正態分佈。

正太分佈分佈曲線

圖形特徵

集中性:正態曲線的高峰位於正**,即均數所在的位置。

對稱性:正態曲線以均數為中心,左右對稱,曲線兩端永遠不與橫軸相交。

均勻變動性:正態曲線由均數所在處開始,分別向左右兩側逐漸均勻下降。

曲線與橫軸間的面積總等於1,相當於概率密度函式的函式從正無窮到負無窮積分的概率為1。即頻率的總和為100%。

3樓:匿名使用者

^正態分佈的規律,均值x服從n(u,(σ^2)/n)

因為x1,x2,x3,...,xn都服從n(u,σ^2) ,正太分佈可加性x1+x2...xn服從n(nu,nσ^2)。

均值x=(x1+x2...xn)/n,所以x期望為u,方差d(x)=d(x1+x2...xn)/n^2=σ^2/n

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