1樓：
你問題不太全，沒看得懂呢
2樓：匿名使用者
協方差分析？把年齡等看成協變數
spss中，怎麼分析描述性條件（如性別，年齡，學歷）對結果的影響？
3樓：匿名使用者
這個可以做方差分析，t檢驗，非引數分析等
做專業資料分析，找我吧
請問在spss中要怎麼進行，性別、年齡、婚姻狀況、受教育程度對任職時間長短的影響？
4樓：呂秀才
可以一次採用對數線性迴歸來分析。
因為你的所有自變數都是分類的，因變數也是分類的
非常符合對數線性迴歸
5樓：匿名使用者
有資料就可以做的
你這個可以做做迴歸
我經常幫別人做這類的資料分析，對這些問題很熟悉的
6樓：匿名使用者
這個只能交叉分析和卡方分析啦
但是卡方分析基本上結果是不會顯著的
7樓：天刃士
如果你想了解總體影響的話就需要用多元統計來做，將性別、年齡、婚姻狀況和受教育程度設為自變數，然後將任職時間設迴應變數。
可以用迴歸分析當中的線性模型來做。這樣你就能得到一個線性模型用來描述四個自變數和一個應變數的變化關係了。
不過說起來簡單，分析起來還是有點難度的，你要考慮值不值得這樣做，如果一個應變數對應一個自變數分析的話會更加簡單，解釋起來可以是「隨著。。。的增加，。。。也在增加」或者「性別存在顯著性差異」等等。
但是當多個自變數一起參與到分析當中時你就不能用這樣的話來解釋了，必須得用模型展示變化的趨勢，還要解釋這個模型在多大程度上反映了真實的變化情況（r squared 值），等等。就不知道你們老師聽不聽的懂了。
調查問卷中，想知道性別、年齡、學歷等背景資訊與具體題目的相關性採用哪個引數？用spss 10
8樓：南心網心理統計
不可以，要用差異分析才可以的。（南心網為您解決spss分析滿意度問題）
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