1樓：匿名使用者
額。。我估計你說的是老師要求你們的試驗資料要最好達到這個要求吧。。所以請不要理解錯了，資料並不一定要滿足正態分佈，只是你可以讓實驗資料儘量達到正態分佈而通過試驗測試的目的（因為資料是你選擇的）。
2樓：隔江猶唱潘多拉
沒要要求資料滿足正態分佈的說法啊，是在**看到的？資料滿足什麼分佈是一個客觀事情，沒法主觀要求的。只是自然界很多資料滿足或接近正態分佈罷了。
3樓：月洗鉛塵
你的問題是什麼，在什麼模型的前提下錯誤項正態分佈嗎？
為什麼正態分佈在自然界如此常見
4樓：
c正態分佈概率論中最重要的一種分佈，也是自然界最常見的一種分佈。該分佈由兩個引數——平均值和方差決定。概率密度函式曲線以均值為對稱中線,方差越小，分佈越集中在均值附近。
平均值也就是均值，方差是標準差的算術平方根。
5樓：匿名使用者
因為正態分佈就是從自然界種總結出來的，先有的自然界各種現象，後人利用統計學弄出一個正態分佈的名詞，如果說自然界中並沒有這種現象，那麼就不會出現正態分佈這個詞
所有資料都服從正態分佈嗎？如有不服從，舉個例子
當資料不符合正態分佈，且希望能符合正態分佈時候可以用哪些方法
6樓：遊俠
正態分佈法：x服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈，記為n(μ，σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分佈的幅度。
當μ = 0，σ = 1時便符合正態分佈了。
正態曲線呈鍾型，兩頭低，中間高，左右對稱因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。
擴充套件資料
由於一般的正態總體其影象不一定關於y軸對稱，對於任一正態總體，其取值小於x的概率。只要會用它求正態總體在某個特定區間的概率即可。
為了便於描述和應用，常將正態變數作資料轉換。將一般正態分佈轉化成標準正態分佈。
若服從標準正態分佈,通過查標準正態分佈表就可以直接計算出原正態分佈的概率值。故該變換被稱為標準化變換。
7樓：匿名使用者
科學合理的取樣，資料是應當符合正態
分佈的。如資料不符合正態分佈，應當考慮：
資料**是否是一個樣本；
樣本中，資料取得數量是否充足；
統一樣本中，過程是否穩定；
重新計算樣本分佈的統計中線，縮小座標間隔，增大數值計數範圍。
做原始分佈圖時，不要人為剔除資料，即使是超出控制界限。
8樓：匿名使用者
沒有明白你的意思？ 不符合正態分佈的資料，你為什麼強要他們符合？ 做**？
求幾個自然界結晶的詳細資訊，自然界中的很多是由什麼物質都是晶體
白雲母kal2 si3alo10 oh,f 2,理想的組份是八面體片含 al 也可少量地被 fe 3 mg fe 2 甚至 mn cr v 等所置換。金雲母化學組成 kmg 3 si 3 alo 10 oh,f 2 類質同象代替廣泛 黑雲母化學組成 k mg,fe2 3 al,fe3 si3o10 ...
自然界中的所有植物都需要動物的幫助才能繁殖後代判斷題
no 孢子植物 很明顯是錯誤抄的！從這個命題中看襲錯在 所有 兩bai字，也就是說du 只要找出一種不zhi需要動物幫助就能dao繁殖的植物就能推翻這個結論。眾所周知，植物的繁殖有營養繁殖和有性繁殖兩種方式，在每一種繁殖方式中都有很多不需要動物幫忙的例子，或者說只有少部分是需要動物幫忙的。比較常見營...
自然界中為什麼氣泡,小液滴都呈球形
1 分子之間存在相互作用力,作用力越大,體系越穩定 2 處於表面的分子回 朝答內部分有其它分子與它作用,而朝外部分無分子與它作用,因此這部分分子的分子間作用力變小,會使得能量升高 3 為了減少能量升高,就要求表面分子數量越少越好,也就是減少表面積 4 在所有形狀中,球形的體積最大,換句話說,在同樣體...