1樓：
這個內容和怒道的，你要看arima 的估計這一列
2樓：狐狸的狐狸的
題主知道怎麼看了嘛，求教
我用spss時間序列分析**值，結果是一條直線，我想知道我錯哪了，求大神幫我解決一下
3樓：tfh費德勒
可能是丟失了漂移項（drift），因為原本的序列的非平穩的，需要經過差分變成平穩時間序列然後再進行引數估計，那麼很有可能漂移項在**的時候沒有加上去。
spss時間序列**問題——**值為什麼是負數
4樓：白肚河蟹不讓說
沒用過spss的arima。
不過arma本身是針對平穩時序建模的，就是沒有趨勢。arima就是為了處理有趨勢的序列，先用差分去趨勢然後對剩下的平穩趨勢建模。
這樣實際**結果中，arma模型雖然是在一定區間內分佈的，但要做原始值**時，還是做差分操作的逆向疊加。
所以你的資料本身如果有遞減趨勢，而且差分後的波動幅值相對不大，那麼長期**肯定還是會出現負值。這個問題顯示不可能強加約束解決，因為arima本身沒有這個處理機制。
如果你的資料本身離0值較遠，那麼應該縮短**步長，以獲得0值之上的**。
如果資料本身離0值很近，比如指數函式那種逼近橫軸的情況，那估計只好強加約束了，比如負值都視為0。
用spss時間序列建立模型進行**，輸出結果總顯示警告無效的日期變數值是什麼意思
5樓：吃貨小蚊子
日期變數是需要在建模前定義的，在data裡的define date那裡，選擇你希望分析的日期定義。列表裡有年，月，季度，日，小時，分鐘等。選擇以後，需要定義資料裡第一條記錄的日期。
比如，這條記錄是第一週，第一天，然後spss會自動幫你往下填充。
6樓：福德尼濟森
日期變數可以採用data選單下的define date
如何用spss對不連續的資料進行時間序列分析
7樓：兄弟連教育北京總校
1.指數平滑可以對不規則的時間序列資料加以平滑，從而獲得其變化規律專和趨勢，並以此對屬未來的經濟資料進行推斷和**。
2.操作步驟
3.看看結果吧
4.arima稱為自動迴歸移動平均模型，將非平穩時間序列轉化為平穩時間序列。
5.看看結果
季節分解
1.季節性變動指由於季節因素導致的時間序列的有規則變動。主要方法包括按月或季平均法和移動平均趨勢剔除法。
2.操作步驟
如何用spss對不連續的資料進行時間序列分析
1.指數平滑可以對不規則的時間序列資料加以平滑,從而獲得其變化規律專和趨勢,並以此對屬未來的經濟資料進行推斷和 2.操作步驟 3.看看結果吧 4.arima稱為自動迴歸移動平均模型,將非平穩時間序列轉化為平穩時間序列。5.看看結果 季節分解 1.季節性變動指由於季節因素導致的時間序列的有規則變動。主...
怎樣用SPSS進行主成分分析，spss中主成分分析法的資料如何進行標準化處理？
可用spssau，選擇 進階方法 裡的 主成分 配合有分析方法的幫助手冊及智慧文字分析。spss中主成分分析法的資料如何進行標準化處理？首先 樓主要知道為什麼做資料標準化 資料標準化主要是對那些量綱不同的指標資料進行標準化 通俗說就是資料單位不同的話就做個標準化 要是單位相同不用標準化了 標準化步驟...
教授說可以用SPSS來進行驗證性因子分析，想請教一下大俠們
這個你得問教授，我們只知道spss怎麼做探索性因子分析 spss 如何做驗證性因子分析?spss不能做驗證性因子分析哦，要用spss裡面的amos模組才行 可以做專業資料分析哦 如何用 spss 進行驗證性因子分析 spss 不能進行驗證性因子分析，只能進行探索性因子分析 用別的軟體啊 amos l...