怎樣用SPSS進行主成分分析,spss中主成分分析法的資料如何進行標準化處理?

2021-07-09 18:39:29 字數 483 閱讀 3927

1樓:匿名使用者

可用spssau,選擇[進階方法]裡的》[主成分],配合有分析方法的幫助手冊及智慧文字分析。

spss中主成分分析法的資料如何進行標準化處理?

2樓:匿名使用者

首先 樓主要知道為什麼做資料標準化 資料標準化主要是對那些量綱不同的指標資料進行標準化 通俗說就是資料單位不同的話就做個標準化 要是單位相同不用標準化了

標準化步驟:選擇analysis 分析 然後選擇 下拉選單的第二個descriptive statistics 描述統計 接下來 選擇第二項descriptive 描述 接著把你的指標都放到空白框裡 就是這個介面的左下角 挑上對號 資料標準化了 相關係數矩陣也蹦出來啦

接著 你就會看到標準化後的資料出現在你spss頁面上這些原始指標的後面 也就是頁面往右拉吧 就看到標準化之後的資料了 你可以用這些標準化之後的資料進行主成分分析

spss裡面的主成分分析的旋轉代表什麼意思

你學過線性代數bai嗎?需要你真正理du解矩zhi陣的特徵值和特徵向量dao的意義,也回就是n維空間的各個維度答上的特徵值和特徵向量。還是以簡單的高中知識向你做個比喻吧,一條在第一第三象限的角平分線上的線段,在座標軸上的投影不能反映出它的最真實情況,因為縮小了根2倍,最佳方法是把座標軸逆時針旋轉45...

怎樣用SPSS進行多元線性迴歸。我想知道很詳細的操作步驟。懇

第一個圖顯抄示你是用進入法做的迴歸分析,全部因變數都進入方程。第二個圖只需要看你的r的平方,你的圖中顯示r方才0.146,對變異的解釋只有14.6 太低了。第三個圖是方差分析,sig顯著性為0.034,表示因變數和自變數完全無線性關係的概率很低。第四個圖是迴歸係數及其顯著性分析。standardiz...

用spss進行時間序列分析時遇到問題,謝謝解答

這個內容和怒道的,你要看arima 的估計這一列 題主知道怎麼看了嘛,求教 我用spss時間序列分析 值,結果是一條直線,我想知道我錯哪了,求大神幫我解決一下 可能是丟失了漂移項 drift 因為原本的序列的非平穩的,需要經過差分變成平穩時間序列然後再進行引數估計,那麼很有可能漂移項在 的時候沒有加...