1樓：假的司馬
1、z檢驗適用於變數符合z分佈的情況，而t檢驗適用於變版量符合t分佈權的情況；
2、t分佈是z分佈的小樣本分佈，即當總體符合z分佈時，從總體中抽取的小樣本符合t分佈，而對於符合t分佈的變數，當樣本量增大時，變數資料逐漸向z分佈趨近；
3、z檢驗和t檢驗都是均值差異檢驗方法，但t分佈逐漸逼近z分佈的特點，t檢驗的運用要比z檢驗更廣泛，因為大小樣本時都可以用t檢驗，而小樣本時z檢驗不適用。spss裡面只有t檢驗，沒有z檢驗的功能模組。
知識點延伸：
①t檢驗是對各回歸係數的顯著性所進行的檢驗，t檢驗還可以用來檢驗樣本為來自一元正態分佈的總體的期望，即均值；和檢驗樣本為來自二元正態分佈的總體的期望是否相等） 未知，一般檢驗用t檢驗。
②z檢驗是一般用於大樣本(即樣本容量大於30)平均值差異性檢驗的方法。它是用標準正態分佈的理論來推斷差異發生的概率，從而比較兩個平均數平均數的差異是否顯著。當已知標準差時，驗證一組數的均值是否與某一期望值相等時，用z檢驗。
2樓：科學普及交流
z檢驗一般用於大樣本du（即樣本容量大於30）平均值差異性zhi檢驗的方法，比dao較兩個平均版
數的差異是否顯著
權。t檢驗主要用於樣本含量較小，t檢驗是用t分佈理論來推論差異發生的概率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著。
統計學中「z檢驗」和「t檢驗」的區別有哪些？
3樓：氦氪雲智慧家居
概念區別：t檢驗，亦稱student t檢驗（student's t test），主要用於樣本含量較小（例如n<30），總體標準差σ未知的正態分佈資料。z檢驗是一般用於大樣本(即樣本容量大於30)平均值差異性檢驗的方法。
它是用標準正態分佈的理論來推斷差異發生的概率，從而比較兩個平均數平均數的差異是否顯著。
區別一：z檢驗適用於變數符合z分佈的情況，而t檢驗適用於變數符合t分佈的情況；
區別二：t分佈是z分佈的小樣本分佈，即當總體符合z分佈時，從總體中抽取的小樣本符合t分佈，而對於符合t分佈的變數，當樣本量增大時，變數資料逐漸向z分佈趨近；
區別三：z檢驗和t檢驗都是均值差異檢驗方法，但t分佈逐漸逼近z分佈的特點，t檢驗的運用要比z檢驗更廣泛，因為大小樣本時都可以用t檢驗，而小樣本時z檢驗不適用。spss裡面只有t檢驗，沒有z檢驗的功能模組。
注意：①t檢驗是對各回歸係數的顯著性所進行的檢驗，t檢驗還可以用來檢驗樣本為來自一元正態分佈的總體的期望，即均值；和檢驗樣本為來自二元正態分佈的總體的期望是否相等） 未知，一般檢驗用t檢驗。
②z檢驗是一般用於大樣本(即樣本容量大於30)平均值差異性檢驗的方法。它是用標準正態分佈的理論來推斷差異發生的概率，從而比較兩個平均數平均數的差異是否顯著。當已知標準差時，驗證一組數的均值是否與某一期望值相等時，用z檢驗。
z檢驗和t檢驗二者有什麼不同呢？
4樓：匿名使用者
一、bai
指代不同
1、t檢驗：主要
du用於樣本含量較小（例如zhin < 30），總體標準差dao
σ未知的正態分版布。
2、z檢驗：是權用於大樣本（即樣本容量大於30）平均值差異性檢驗的方法。
二、步驟不同
1、t檢驗：建立假設、確定檢驗水準α，計算檢驗統計量，查相應界值表，確定p值，下結論。
2、z檢驗：建立虛無假設，即先假定兩個平均數之間沒有顯著差異。計算統計量z值，對於不同型別的問題選用不同的統計量計算方法。
三、特點不同
1、t檢驗：單總體t檢驗是檢驗一個樣本平均數與一個已知的總體平均數的差異是否顯著。當總體分佈是正態分佈，如總體標準差未知且樣本容量小於30，那麼樣本平均數與總體平均數的離差統計量呈t分佈。
2、z檢驗：是用標準正態分佈的理論來推斷差異發生的概率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著。在國內也被稱作u檢驗。
5樓：蓴灬叔
總體標準差已知來時，採源用z檢驗；
總體標準差未知時，但
bain較大（n>50）或雖dun較小，但樣zhi本來自正態分佈時，採用daot檢驗；
一般情況下，對於大樣本，兩個均數的比較可以用z檢驗，也可以用t檢驗，二者結果接近；而對於小樣本，兩個均數的比較應該用t檢驗而不應該用z檢驗，因後者會把p值估計得過小以至於把原來可能無統計學意義的資料解釋為有統計學意義。
6樓：匿名使用者
總體標準bai差已知時，採用z檢驗；du
總體標zhi準差未知時，但n較大（daon>50）或雖n較小，但樣本專來自正態分佈時，採屬用t檢驗；
一般情況下，對於大樣本，兩個均數的比較可以用z檢驗，也可以用t檢驗，二者結果接近；而對於小樣本，兩個均數的比較應該用t檢驗而不應該用z檢驗，因後者會把p值估計得過小以至於把原來可能無統計學意義的資料解釋為有統計學意義。
7樓：匿名使用者
z檢驗一般用抄於大樣本（bai即樣本容量大於30）平均值差du異性檢驗的方法，比zhi較兩個平均數的差異dao是否顯著。
t檢驗主要用於樣本含量較小，t檢驗是用t分佈理論來推論差異發生的概率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著。
8樓：假的司馬
t檢驗與z檢驗的bai區別：du
1、z檢驗適用於變數符合z分佈的zhi情dao況，專而t檢驗適用於變數符合t分佈的情況；
2、t分佈是
屬z分佈的小樣本分佈，即當總體符合z分佈時，從總體中抽取的小樣本符合t分佈，而對於符合t分佈的變數，當樣本量增大時，變數資料逐漸向z分佈趨近；
3、z檢驗和t檢驗都是均值差異檢驗方法，但t分佈逐漸逼近z分佈的特點，t檢驗的運用要比z檢驗更廣泛，因為大小樣本時都可以用t檢驗，而小樣本時z檢驗不適用。spss裡面只有t檢驗，沒有z檢驗的功能模組。
知識點延伸：
①t檢驗是對各回歸係數的顯著性所進行的檢驗，t檢驗還可以用來檢驗樣本為來自一元正態分佈的總體的期望，即均值；和檢驗樣本為來自二元正態分佈的總體的期望是否相等） 未知，一般檢驗用t檢驗。
②z檢驗是一般用於大樣本(即樣本容量大於30)平均值差異性檢驗的方法。它是用標準正態分佈的理論來推斷差異發生的概率，從而比較兩個平均數平均數的差異是否顯著。當已知標準差時，驗證一組數的均值是否與某一期望值相等時，用z檢驗。
在多元迴歸中，t檢驗，z檢驗和f檢驗 有什麼區別和聯絡？ 分別是用來做什麼的？請用通俗的語言解釋。
9樓：捷運妮
t檢驗和z檢驗知識使用條件不同，z檢驗是在方差已知的情況下用，如果樣本量大於50也可用z檢驗（因為z的求值需要方差這個量）f檢驗主要是檢驗樣本和總體的方差一樣，是z檢驗t檢驗的前提條件
10樓：匿名使用者
緣分叵測，我們無從得知下一刻會發生一些什麼。
統計學,假設檢驗問題,當005時,為什麼Z
z 是一個數值。復 設x n 0,1 那麼 p x z 制 在正態分佈表中找,對應查出z 要查z0.05的值,即需要查1 0.05 0.95對應的z值,翻開正態分佈表,在 中找到與0.95最接近的值為0.9495和0.9505,對應的z值為1.64和1.65,故z0.05 1.645 統計學,假設檢...
有關統計學中t檢驗的問題，一個有關統計學中t檢驗的問題
n表示樣本容量，d.f表示自由度 d.f 120時 t分佈是正態分佈 d.f越大，t分佈的圖形越 尖 自由度的確是樣本量減一。二樓的同學，我是現在在大學專門學統計學的。自由度 d.f.全稱 degree of freedom 這個是毋庸置疑的，按照二樓的說法，那n也是自由度？重複了啊。樓下的自己去看...
統計學與數學有關嗎，簡述統計學與數學的區別與聯絡是什麼？
我是統計專業的來.統計是數學的一源個方向,是一個應用學科,我認為是一個非常好的專業 1.很好就業,因為所有領域都有資料,銀行,金融,工業界,都需要統計人才 2.很有意思的學科 3.出國隨比數學難一點,但也還算好出國的專業,畢竟能學下來的人很少 統計專業和數學的基礎課程一致 數學分析123,線性代數1...