1樓：杯中水亦漣漪
半球面：
[fia,theta]=meshgrid([linspace(0,pi,100),pi]);
x=sin(theta).*cos(fia);
y=sin(theta).*sin(fia);
z=cos(theta);
surf(x,y,z)
shading interp
橢球面：
theta=0:0.1:2*pi;
phi=theta';
x=cos(phi)*cos(theta);
y=cos(phi)*sin(theta);
z=sin(phi)*ones(size(theta));
mesh(x,y,z)；
shading interp
雙葉雙曲面內：
ezsurf('8*tan(u)*cos(v)','8.*tan(u)*sin(v)','2.*sec(u)',[-pi./2,3*pi./2,0,2*pi])
axis equal
grid on
axis square
xlabel('x軸
容');ylabel('y軸');zlabel('z軸');
title('雙葉雙曲面')
matlab / \ 符號是什麼意思
matlab中drawnow什麼意思 5
2樓：4終
drawnow是用於重新整理螢幕的抄，操作方法如下：
1、向量的係數可被定義為多項式的係數，例如兩個向量y1 = [1 0 3 2]，y2 =[3 4 0 5]，分別對應於y1(s)=s^3+3s–2=0 和y2(s)=3s^3+4s^2–5=0這兩個多項式方程。
2、多項式可以使用poalval（）函式可以計算一個多項式的值，例如，可以計算y1和y2中定義的多項式的值。
3、 多項式的根即為多項式值為零時的數值。如果已知多項式係數，可以用此函式進行求解。
4、對兩個多項式的係數加減速來對多項式的加減進行計算。兩個多項式的乘積可以用卷積運算函式conv()得到。除法可以通過deconv()函式得到。
5、多項式微分可以使用pultdead（）函式來完成。例如，假設你有一個多項式y（x）＝x^3-2*x^2+4^x＝5＝0。這意味著對dy/dx=0=3*x^2-4*x+4。
3樓：o什麼名字
在matlab的help中可以看到，flush pending graphics events, 這就是說，將還未處理完的影象實時的顯示出來，專可以理解為立即執行的plot，變屬化的plot。當**執行時間長，需要反覆執行plot時，matlab程式不會馬上把影象畫到figure上，這時，要想實時看到影象的每一步變化情況，需要使用這個語句。
4樓：__炫耀低調
你好，我也是搞matlab的，以下是我的觀點：
1、drawnow用於重新整理螢幕的。
2、其實很多函式在執行的時候都需要呼叫它。
x'在matlab是什麼意思
5樓：海天盛
x（i＇）就是取矩陣x所有行的第i列然後求共軛轉置。其中x表示一個矩陣；x（：，i）表示所有行的第i列的子矩陣。最後一個單引號表示共軛轉置，它等於實數域中的轉置。
x（a，b）子矩陣是matlab中常用的運算。除了前面提到的使用冒號獲取所有行（或列）之外，您還可以獲取連續的或間隔的資料。例如，x（2：
4，［2，3，5］）是一個矩陣，它取矩陣x的第2、3、4行與第2、3、6列的交點。
擴充套件資料：
x'表達方式
> > x is equal to rand of 6.
x＝0．18690．27600．95970．5060
0．04620．03440．48980．67970．34040．6991
thereisnoneedtomakeadifference
0．64630．16260．22380．9593
0．69480．76550．70940．11900．75130．5472
0．75470．49840．25510．1386
>> x(2:4, [2, 3, 5])
ans＝
0．03440．48980．3404
0．43870．44560．5853
0．38160．64630．2238
>>
6樓：念憶
若x是矩陣，則把x矩陣按列拆分後縱向排列成一個大的列向量；若x是行向量，則相當於轉置；若x是列向量則不變。在這裡應該取第一種解釋，因為前一句表明x很可能是矩陣。
常用工具箱：
matlab包括擁有數百個內部函式的主包和三十幾種工具包。工具包又可以分為功能性工具包和學科工具包。功能工具包用來擴充matlab的符號計算，視覺化建模**，文書處理及實時控制等功能。
學科工具包是專業性比較強的工具包，控制工具包，訊號處理工具包，通訊工具包等都屬於此類。
開放性使matlab廣受使用者歡迎。除內部函式外，所有matlab主包檔案和各種工具包都是可讀可修改的檔案，使用者通過對源程式的修改或加入自己編寫程式構造新的專用工具包。
7樓：
行向量變為列向量，便於計算，滿足矩陣運算規則。
8樓：西瓜的屁股
意思是變數x以0.1的增長值從-2一直增長到2.上面說的以1遞增應該是，x=-2:
1:2或者預設寫作x=-2:2。
你這個中間裡面有.1，意思是以0.1增長的。
想我的回答你能滿意
9樓：匿名使用者
x=a:b:c
在matlab中是給x賦值的語句
a,c為賦值的起始端和終止端，b為遞增(減)步長。
.1表示0.1
x=-2:.1:2意思是x=-2,-1.9,-1.8,-1.7,-1.6....0,0.1,0.2,0.3....2
10樓：宇逸
matlab裡面的資料基本單位是矩陣，這個就是x=[-2 -1 0 1 2];
意思就是x矩陣裡面的元素是從-2到2，每個元素以1遞增的；在matlab裡面以1遞增時候可以不寫，可以直接寫成x=-2:2；
11樓：幽蘭書生
x=a:b:c
在matlab中是給x賦值語句：
a,c為賦值的起始端，b為遞增(減)步長。
.1表示0.1.
x=-2:.1:2意思是x=-2,-1.9,-1.8,-1.7,-1.6....0,0.1,0.2,0.3....2
12樓：導超
是 轉置 的意思。
舉個例子：
>> x=1:10
x =1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
>> x'
ans =12
3456
78910
又如：>> x=randint(2,5,[0,1])x =0 1 0 1 11 1 1 0 1>> x'
ans =
0 1
1 1
0 1
1 0
1 1
>>
13樓：匿名使用者
如果x是個矩陣的話，表示對矩陣x轉置。
14樓：匿名使用者
.'才是轉置，單獨的'是共軛轉置。用實數舉例看不出兩者的區別，所以用在複數上的時候用一個錯一個。
matlab中的 (:,:,:2)是什麼意思
15樓：秦恭山夏
pow2主要是用來求基數2的n次冪//有兩種用法，一種是直接x=pow(y),其中的x和y都表示陣列，得到的x陣列中的每個值為2^y(i,j),也就是x(i,j)
=2^y(i,j);
另一種是x=pow2(y,e)
如果e為常數那麼x(i,j)
=y(i,j)
*2^e
，如果e為與y同維數的陣列，那麼
x(i,j)
=x(i,j)*2^x(i,j)
其實這些你可以在matlab裡面help一下就可以得到help
pow2
16樓：夢幻初雪
冒號「:」可以表示矩陣中的多個元素。例如a( 1 : k , n )表示矩陣a中第n列的1~k的元素，b( m , : )表示矩陣b中第m行的所有元素。
因此，根據上面的原理，a( : , : , 6)表示取三維矩陣a的所有第一維、第二維，第三維的第6個元素，a( :
, : , 1 : 6 )表示取三維矩陣a的所有第一維、第二維，第三維的第1—6個元素。
而原問題中的( : , : , : 2 )貌似有一點錯誤吧^^
17樓：匿名使用者
x=a:b:c
在matlab中是給x賦值的語句
a,c為賦值的起始端和終止端，b為遞增(減)步長。
.1表示0.1
x=-2:.1:2意思是x=-2,-1.9,-1.8,-1.7,-1.6....0,0.1,0.2,0.3....2
18樓：宇逸
matlab裡面的資料基本單位是矩陣，這個就是x=[-2 -1 0 1 2];
意思就是x矩陣裡面的元素是從-2到2，每個元素以1遞增的；在matlab裡面以1遞增時候可以不寫，可以直接寫成x=-2:2；
19樓：幽蘭書生
x=a:b:c
在matlab中是給x賦值語句：
a,c為賦值的起始端，b為遞增(減)步長。
.1表示0.1.
x=-2:.1:2意思是x=-2,-1.9,-1.8,-1.7,-1.6....0,0.1,0.2,0.3....2
20樓：西瓜的屁股
意思是變數x以0.1的增長值從-2一直增長到2.上面說的以1遞增應該是，x=-2:
1:2或者預設寫作x=-2:2。
你這個中間裡面有.1，意思是以0.1增長的。
想我的回答你能滿意
21樓：匿名使用者
在這裡x 是一個三維陣列，或者說是三維矩陣，y=x(:,:,1)是指x中的第一頁中的二維陣列，y=x(2,-3,1)中的「-3」有誤，不能為負數，只能為正數，若是y=x(2,3,1)表示x中第1頁第2行第3列那個數
22樓：
太長了，一行寫不下，所以用...接下一行
你可以試試
s=b(1:end-2,2:end-1)+b(3:
end,2:end-1)+b(2:end-1,1:
end-2)+b(2:end-1,3:end)+b(2:
end-1,1:end-2)+b(1:end-2,3:
end)+b(3:end,1:end-2)+b(3:
end,3:end);
（全放到一行）
效果是一樣的
23樓：匿名使用者
石簡訊驗證一下多少錢
matlab 中.*和*有什麼區別
24樓：匿名使用者
「.*」和「*」的區別：
1、在進行數之間的運算時「.*」和「*」是沒有區別的，都是表示普通的乘法運算。例：m = 2，n = 3，m.*n = 6， m*n = 6。
2、在進行矩陣之間的運算時「.*」和「*」的意義就有所不同了。假設a，b表示兩個矩陣，a*b表示矩陣a與矩陣b進行矩陣相乘，a.
*b表示矩陣a中的元素與矩陣b中的元素按位置依次相乘，得到的結果將作為新矩陣中相同位置的元素。
3、matlab 中用一個特殊的符號來區分矩陣運算和陣列運算。在需要區分兩者不同的時侯，把點置於符號前來指示這是一個陣列運算（例如， .*）。
線面給出的是一些常見的陣列和矩陣運算。陣列加法：a+b，陣列加法和矩陣加法相同。
陣列減法：a-b ，陣列減法和矩陣減法相同。
陣列乘法：a.*b，a 和 b 的元素逐個對應相乘，兩陣列之間必須有相同的形，或其中一個是標量。
矩陣乘法：a*b，a 和 b 的矩陣乘法，a 的列數必須和 b 的行數相同。
陣列右除法：a./b，a 和 b 的元素逐個對應相除：a(i,j)/b(i,j)兩陣列之間必須有相同的形，或其中一個是標量。
陣列左除法：a.\b，a 和 b 的元素逐個對應相除：b(i,j)/a(i,j)兩陣列之間必須有相同的形，或其中一個是標量。
擴充套件資料：
bandem ：香蕉最優化展示expo-style banana optimization。
sshow filtdem ：濾波效果演示filter effect demo。
sshow filtdem2 ：濾波設計演示filter design demo。
cztdemo ：fft和czt (兩種不同型別的z-變換演算法)。
phone ：演示**通聲音的時間與頻率的關係。
sigdemo1 ：離散訊號的時頻圖，可用滑鼠設定。
sigdemo2 ：連續訊號的時頻圖，可用滑鼠設定。
filtdemo ：低通濾波器的互動式設計。
moddemo ：聲音訊號的調製。
sosdemo ：數字濾波器的切片圖。
neural ：神經網路模組組。
firdemo ：二維fir濾波器。
nlfdemo ：非線性濾波器。
dctdemo ：dct演示。
mlpdm1 ：利用多層感知器神經網路擬合曲線動畫。
mlpdm2 ：利用多層感知器神經網路進行xor問題運算。
invkine ：運動逆問題。
juggler ：跳球戲法。
fcmdemo ：fcm。
slcp ：類似倒立擺動畫。
slcp1 ：類似倒立擺動畫cart and a varying pole。
slcpp1 ：類似倒立擺動畫，有兩個擺，一個可以變化。
sltbu ：卡車支援。
slbb ：類似於翹翹板。
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