1樓：孫巖娜
or，即比值比（odds ratio），是病例對照研究中表示疾病與暴露之間聯絡強度的指標，又稱為比數比，優勢比，交叉乘積比。
樓上說描述疾病與危險因素關聯的指標是不準確的，因為這個暴露不一定是危險因素，也可能是保護因素或者既不是保護因素也不是危險因素。
暴露史 病例 對照 合計
有 a b a+b=n1
無 c d c+d=n0
合計 a+c=m1 b+d-m0 a+b+c+d=t
從表可見，病例對照研究對比的是病例組的曾暴露率即a/（a+c）和對照組的曾暴露率b/（b+d），如a/（a+c）＞b/（b+d），並經統計學檢驗證實差異有統計學意義，則暴露與疾病有聯絡（為危險因素）；如a/（a+c）
所謂比值就是指某事物發生的可能性與不發生的可能性之比。據上表病例組的暴露比值為a/（a+c）/c/（a+c）=a/c；對照組的暴露比值為b/（b+d）/d/（b+d）=b/d；而比值比（or）=病例組的暴露比值（a/c）/對照組的暴露比值（b/d）即ad/bc。
當or＞1時，說明病例組的暴露頻率大於非病例組的，即暴露有較高的發病危險性，暴露與疾病之間為正關聯；反之，當or＜1時，說明病例組的暴露概率低於非病例組的，即暴露有保護作用，暴露與疾病之間為負關聯。疾病與暴露聯絡愈密切，比值比的數值愈大。
logistic迴歸時or值=0是什麼意思
2樓：李緹然
logistic迴歸時復or值=0是什麼意思or值的全稱是制odd ratio, 又稱比值比，對於發病率很低的疾病來說，or值即是相對危險度的精確估計值。
logistic迴歸中，or值=1，表示該因素對疾病的發生不起作用or值大於1，表示該因素是一個危險因素
or值小於1，表示該因素是一個保護因素
ci全稱是confidence interval,又稱可信區間，區間估計是指按預先給定的概率，計算出一個區間，使它能夠包含未知的總體均數。事先給定的概率1-α稱為可信度（通常取0.95或0.
99），計算得到的區間稱為可信區間
3樓：遊客
患病組bai中，暴
露/非暴du露 的值，與對照組zhi中，暴露dao/非暴露 的值，二者之比。如果專=0，應該是說明屬患病組中沒有包含一個暴露該因素的研究物件（這樣分子才會為0從而or=0），也就是說暴露了該因素的人實際都在對照組中，即暴露該因素的人都沒患病，說明該因素實際上就是患病的一個保護因素。個人觀點僅供參考哦
4樓：匿名使用者
or值太小，顯示不出來
計量資料（連續變數）在進行logistic 迴歸分析後,exp(b)代表什麼？還是or值嗎？那其意義怎麼解釋？ 10
5樓：
首先澄清幾個概念：or是odds ratio 而 logistic裡關注的是odds 不是odds的比值odds ratio
odds= 發生的概率 除以 不發生的概率
logistic 迴歸的公式是：
log o = alpha + bx
那麼 o = exp(alpha + bx) = exp(alpha)*exp(bx)
所以當x每增加1 x-->x+1 o就變成o*exp(b)
所以意義就是變數每增加一個單位，你的關注量（因變數）的 odds 會增加 exp(b)。
怎麼理解是odds？我覺得沒有一個很直觀的說法，只能從式子上理解，odds越大，相當於發生的概率越大，並且不發生的概率越小。（個人覺得odds和概率等價，因為確定了發生的概率，不發生的概率也就確定了）
6樓：匿名使用者
正確的，但是是增加了（or-1）倍哦
統計學無意義但是or值大於1怎麼解釋
7樓：清溪看世界
or值大於1，那麼這個因素就是患病的危險因素；也就是攜帶這個因素的人，患病的風險高；如果or值小於1，那麼這個因素就是患病的保護因素；有這個因素的人患病的風險低。
or（odds ratio）比值比通常指病例組中暴露人數與非暴露人數的比值除以對照組中暴露人數與非暴露人數的比值。
統計中的觀察值是什麼意思
8樓：春素小皙化妝品
指通過測量或測定所得到的樣本值。許多指標的觀測值具有直觀的唯一確定性，此觀測值即是指標值。
對某一量（例如一個角度、一段距離等）直接進行多次觀測，以求得其最或然值，計算觀測值的中誤差，作為衡量精度的標準。但是，在測量工作中，有一些需要知道的量並非直接觀測值，而是根據一些直接觀測值按一定的數學公式（函式關係）計算而得，因此稱這些量為觀測值的函式。
擴充套件資料
為了提高**的準確性，實際觀察值應滿足以下要求：
1、可靠性。可靠的資料是識別與建立正確模型的前提。因此，資料的收集和整理過程中要特別注重資料的真實性和可靠性。
2、代表性。從概率統計的觀點來看，所取得的一定數量的實際觀察值只是事物母體中的一個樣本。只有通過正確的抽樣方法和合理的確定觀察值數目，才能使樣本真正代表母體。
3、適用性。實際觀察值都是以歷史性資料為基礎，在**中根據它來揭示事物的規律性，來推斷未來。由於客觀事物是發展變化和錯綜複雜的，以過去資料來推斷未來，必然存在一定的侷限性。
為此應儘可能採用近期的、相關度高的資料，由此所建立的**模型，才具有適用價值。
9樓：匿名使用者
一箱螺栓，取容量200個的樣本，測量每個螺栓外徑，記為x1,x2,...,x200，x1,x2,...,x200稱為觀察值。
我們會發現，還是那個容量為200個的樣本，進行第二次觀測，觀察值記為y1,y2,...,y200，一般情況下，兩次觀測的觀察值是不同的。
10樓：匿名使用者
統計中的觀察值是最基本的數值，打個比方：氣象臺釋出的明天的氣溫就是**值, 而實測的氣溫就是觀察值。觀測值就相當於一個個確定的函式值。
spss表中的b值，or值、wald值各自代表什麼含義？三者大小有聯絡嗎？
11樓：return小風
b值是指回歸係數和截距（常數項），可以是負數（負相關時迴歸係數出現負值專
）；or是指定義比數比（odds ratio），其屬取值範圍是0至正無窮，不可能是負數；wald是一個卡方值，等於b除以它的標準誤（s.e.）的平方值，因此也不可能是負數。
wald用於對b值進行檢驗，考察b值是否等於0。若b值等於0，其對應的or【exp(b)】為1，表明兩組沒有顯著差異。or等於b值的反自然對數。
wald值越大，b值越不可能等於0。
s.e.是標準誤,表示估計值的平均誤差.
wals是一個統計量,用檢驗自變數對因變數是否有影響的.它越大,或者說它對應的sig越小,則影響越顯著.df是自由度,在分析中不用解釋.
實踐應用中,關鍵的是解釋係數b,或者後面的exp(b),稱為or.還有sig,其它的可以不管.
比值的意義是什麼?
12樓：筆有千秋業
為你解答，請你參考：
比值的意義是前項除以後項的商，有時也可能有具體的意義，如路程與時間的比的比值就是速度。需要說明的是，比值是一個數。
13樓：匿名使用者
比值簡單的說就是兩個數相除後得到的數。比如說8和2的比值就是8除以2得到4，就是說8和2的比值是4。
14樓：匿名使用者
我糟，我在拔刀！
857857857585750758
「比值」的意義是什麼?
15樓：黑白調子喵
比值：讀音bǐ zhí，指即兩數相比所得的值；一個量除以另一個量所得的商；在流行病學中，比值(odds)是指某事物發生的可能性與不發生的可能性之比。
造句：1、但是除了可以得到這個比值之外，我們也可以得到絕對數值。
2、當一個植物被廕庇時，它所面臨的紅光對於遠紅光的比值就會發生顯著改變。
3、在房地產泡沫時期，此比值上升到4.2。
4、據就存在于海洋泥土，花粉化石和記錄溫度變化的化學同位素比值變化之中。
5、科學家們檢查來自澳大利亞西部以及來自加拿大的鎳礦石樣品時，他們發現其中的硫同位素比值相同。
什麼是比值表示的意義
16樓：匿名使用者
比值表示的意義應該在正反比例中有接觸，它是在兩種相關聯的兩種量中，相對應的數的比值會代表一定的意義，如一輛汽車上午3小時行駛120千米，下午4小時行駛160千米。寫出上午和下午所行的路程和所用的時間的比，並求出比值。上午：
120:3=40 下午：160:
4=40
這裡的40其實就是汽車每小時行的路程，也就是速度，這就是這個比值的意義
普通的比的比值應該就是一個數如：4:2=2 比值是2就是一個數。
17樓：love藍天
也就是說，比值是表示了x÷x=（x）比值也就是說某數÷某數=某數分之某數的商，就是比值，比值就是比的比值。
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