1樓：匿名使用者
你的補充說的不知道有沒有想過“氣質”個問題一般說，除非個人偏愛，那個174的是比180的更有魅力，因為2者相差不是很高，不會有太大差距
但是，高個子的威猛氣質會比愛個子的要明顯一點，這個對女生來說就很重要了，女孩子對“安全感”這種感覺是很在意的，如果高個子是屬於能體現氣質的型別，恐怕會比較佔優勢
單單就你所說的狹窄的條件，綜合來看，帥的能略微佔優勢，應為174是中等個了，180又不是很高的個個子的優勢被降低了，帥氣的臉孔更具魅力了
個人感覺，2者差不多，誰對女人膽大，有魄力，誰能勝利
2樓：匿名使用者
我覺得應該是前者，因為就算長得那麼高，臉蛋不漂亮還不是傻大個嘛
3樓：匿名使用者
這樣看哪個年齡了,18左右的話174就好了,20多歲那就180.和你自己的身高也有關係的,你如果160~170那就找174的把...170+那就找180的..
4樓：匿名使用者
從大眾的眼光來看當然是174的咯。
但是如果是我滴話。。我當然是。。
選180的。
因為你如果不是想玩玩的話。當然是要找個穩定點的。
長得帥的肯定態度不會很認真。。
不過話說回來。
長相一般的那個也未必不會嫌棄你。。
還是要看自己。
自己喜歡的人。吸引自己的人。與自己在一起的人。給自己快樂的人。做決定的只能是自己餓。。。
5樓：大肥
對於男生來說身高是優勢，所以180更強勢一點！
6樓：
他多大了？23之前還是有可能長高的！
我感覺既然你問這個問題就說明你比較喜歡那個174的男生。選擇自己喜歡的吧，身高是外表，愛才是本質
7樓：渠涵菡
廢話174的帥哥
要調查表明哦
170左右的更長壽
而且女人都是虛榮的動物
帶著個帥哥出去還不羨慕死你那幫姐妹
要180那麼**嗎？
夠用就好啊
8樓：匿名使用者
你多高？ 看問題要實事求是
一個人上街和一對上街給別人的視覺觀感是不同的
在街上看到一個人高 參照物是自己 看情侶上街參照物是他們兩
9樓：嘻嘻哈哈快快
174雖然我沒遇到過
但是很喜歡那種 不是超帥 但是很陽光的那一種
(*^__^*) 嘻嘻……
10樓：匿名使用者
174的，個頭中等偏上，最合適。
11樓：匿名使用者
身高174長的很帥的男生
12樓：泡沫阿夏
174比較配我
180和我的身高比起來顯得太高了
13樓：多美滋
假設其他方面都一樣的話,我會找180的,
長的太帥的不安全,一般的就可以了,呵呵
14樓：呂明辰
從遺傳學角度講
如果女方矮,最好還是180
如果不是太矮,當然174更好呵
順便說 我也是174的呵
15樓：髮如飛蓬
條件一樣的話。
180的。
有安全感啊，生活上用處多啊比如拿個高東西啊，在人群中等我比較好認啊啥的。
晚上關了燈174和180還是有差的啊，不過開這燈就不能算拉，啊哈哈^0^
16樓：匿名使用者
我看174的好~帥氣~連買個什麼東西都要看好不好看~更別說人了~
17樓：匿名使用者
先回答我另一個問題：
長的一般但卻有180的男生，跟一個比較帥卻只有174的男生，哪個更有吸引力？
18樓：匿名使用者
可能我更喜歡前者
呵呵 我還是比較容易被帥氣的外表吸引
19樓：櫻桃小蘭
後者吧你既然心裡有答案了，就不應該管別人說什麼
20樓：汲宜欣
180的呀..有安全感...>///<
21樓：
這要看你長相是否很帥帥,180的是不是長的很惡.
如何單從**裡判斷一個人的身高？ 30
22樓：侃民生看社會
利用其他景物的大小算出**與真實場景的比例
然後可以算出來
但是因為角度等因素的不同
算出來肯定有誤差
陌上人如玉，公子世無雙。
宗之瀟灑美少年，舉觴白眼望青天，皎如玉樹臨風前。
看拍照角度，如果鏡頭朝上，可以把人拉高，如果鏡頭朝下，會把人拍矮，所以儘可能利用人物身邊的東西作參照物，對比一下即可。
找個附近的參照物
如何單從**裡判斷一個人的身高? -
。。。^_^ 當然是根據 **中其他物體的高度來計算了.如果是白背景那就慘了…… 如果是全身照,可以看看他的全身長是頭部的長度的幾倍.
不論人的升高差異多大,腦袋的差異都不會太大,你可以取一個頭部長度的平均值來計算他的全身高度.例如模特一般都是9頭身,就是用頭的長度x9=身高 一般侏儒就是5頭身.身高是 頭的長度x5 我想這個方法應該可以算個大概出來.
從**裡可以算出一個人的身高嗎? -
。。。^_^ 對啊 利用其他景物的大小算出**與真實場景的比例 然後可以算出來 但是因為角度等因素的不同 算出來肯定有誤差
手機拍的**能看出一個人的身高嗎? -
。。。^_^ 我個人認為,用手機拍**可以看出人的身高.但要看拍照的時候,他是否附近有參照物,如果拍照的時候拍拍到他附近的參照物,就能大概的估計到是個人的身高.
如果在給這個人拍照的時候附近一點參照物都沒有的話,是很難估計這個人身高的.
怎樣從一張**中辨別一個女孩的身高?我沒有見過這女孩,只看過**,不知道如何知道她的身高? -
。。。^_^ 一般在**裡面不怎麼能看出身高,如果**裡面有什麼參照物的話,可以對照一下能推出身高.
看**能看出一個人身高嗎? -
。。。^_^ 用背景和人對此一下……能看出個大概!但前提是不要ps過的……這樣才真實.
怎麼憑相片判斷一個人的身高 -
。。。^_^ 根據參照物和人體比例可以近似估計 但誤差很大
有誰可以從**看出一個人的身高,有的聯絡我,我給**,別瞎猜,要有得出的過程和依據
。。。^_^ **上要有參照物才行,比如樹,欄杆等,單單一張臉是無法看出來的.
可以從**上推斷出一個人的身高嗎?七寸**怎麼算比例? -
。。。^_^ 除非在這個人的旁邊有參照的物體,否則算不出來,如果沒有參照物是數碼的ps後就根本算不出來了.比如同一張**ps一下,這個身高比例是不是就變了.
從**能看出我有身高有多高嗎 -
。。。^_^ 一米五左右吧
看**怎麼能看出一個人有多高 -
。。。^_^ 要有全身圖,然後看有幾頭身,一個頭基本都是20多釐米,大概就可以算出身高了
23樓：晴天便好
視覺是感知世界最重要的手段，但僅憑視覺方法就想準確地測定現實中的目標尺寸，往往需要複雜的標定或感測器配置才能完成。如果能夠通過單張**直接測出目標的尺度，就能大大拓展視覺的應用範圍、便捷地測量三維世界了。
近日，加州大學聖迭戈分校和adobe的研究人員提出了一種基於單目視覺的測量方法，它可通過測量**內目標的高度、相機的高度和視角朝向引數來恢復出場景及目標的絕對尺度，這項技術可以在非受限的環境中利用單目視覺精確實現。
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基於單目視覺的度量方法，主要依賴於資料驅動的深度學習網路。通過充分利用車輛、行人等常見目標的尺度作為先驗資訊作為參考，單目視覺度量方法構建了一套基於重投影的優化模型，實現了精確的目標高度、相機高度、朝向和焦距的估計。
上圖顯示了尺度估計的處理流程，在影象輸入後，單目視覺度量方法可以重建場景和相機引數 (這些引數與全域性尺度相關)，隨後通過精確估計3d相機引數和目標高度的絕對尺度來實現對真實場景的精確測量。
三維尺度重建
從影象中重建場景的三維形貌是計算機視覺領域的基礎問題。儘管近年來實現了巨大發展，但多數基於影象進行場景重建的方法缺乏準確的尺度資訊，包括非標定下的sfm、單目深度估計、單目視覺標定等任務中都存在這些問題。這一尺度資訊的缺失**於成像過程中的透視變換，解決這一問題需要額外的資訊，比如目標在影象中的尺度。
影象中的尺度測量問題，主要研究了在非受限條件下如何利用影象計算出物體的尺寸，通過估計絕對尺寸來實現幾何標定，包括恢復相機的朝向 (影象中的水平面)、視場、相機與地面的絕對高度。有了這些資訊，就能將影象中的二維測量轉換為真實空間中的三維測量了。
這一工作的目標主要在於，利用深度學習網路建立起穩定、魯棒、自動化的單目視覺度量方法，可以廣泛應用到多種場景的影象測量中去。實現這一目標最直接的方法就是，通過監督學習的方法，利用已知相機引數的大規模資料集直接從影象中估計出場景的尺度。
但目前還缺乏如此大規模的包含相機引數標註的資料集，只能通過間接利用2d標註資料來實現，並創造性地選擇了最普遍的人體和汽車來作為參考物體實現3d尺度推理。
在前人的基礎上，研究人員拓展了模型的假設、基於弱監督的方式充分利用2d標註資料，利用端到端的方式完成了對於所有相機引數的估計，並在多個資料集上取得了非常好的效果。
基於2d標註的3d引數估計
這整套方法首先從建立完整有效的幾何約束開始，基於成像過程建立了目標的高度、2d bbox尺度、相機的引數朝向和距地面的高度等變數間的約束關係。下圖顯示了研究中提出的成像過程。
圖中顯示了相機對場景的成像過程和在影象上的2d測量結果。其中pitch是相機朝向與水平面的夾角 (yaw和roll假設為0) ；v0是相機所在高度水平面在影象中的位置，vc是相機光心在影象上位置，vt和vb是目標在影象中的頂部和底部。黑色為像平面，相機焦距為f (紅色) ，高度為hcam，圖中目標人的高度為hobj。
根據三角形的關係，可以利用焦距、影象中心vc水平位置v0表示出pitch角度：
假設目標人站在地面上其腳部座標為 [x,0,z]’ ,頂部座標為 [x,hobj,z]’ ，那麼將三維點投影到uv平面上就能得到下面的表達：
其中 [uc,vc] 是相機的光心座標假設已知。從上面的公式中可以利用焦距f、pitch角、相機高度和目標高度等計算出出vt。再假設pitch角度很小，那麼上面的式子可以簡化為:、
基於這一公式，只要得到相機引數就可以利用影象平面上的2d bbox來輔助計算目標的真實尺度了。在這一約束的基礎上，下面將要建立scalenet用於從影象中**相機的三維引數。下圖顯示了基於引數估計和重投影誤差優化的整體網路結構：
網路主要分為引數估計和重投影優化兩個部分。第一部分的相機標定模組可以**相機的視野和朝向pitch，目標估計模組可以得到目標的關鍵點、高度和檢測bbox。得到的引數按照圖中的組合再進一步放入相機高度估計模組進行處理，隨後基於相機高度計算重投影誤差來不斷優化相機高度和目標高度的計算結果。
首先通過幾何相機標定網路將同時估計出目標bbox和除相機高度外的所有相機引數，這些引數可以通過現有的資料集進行直接的監督訓練。隨後級聯的網路用於優化相機高度，這一部分通過bbox的重投影誤差進行弱監督訓練。
實驗中發現，**相機的視場比直接**焦距要容易，視場hθ可以通過下面的公式轉化為焦距和中心座標，其中him是影象的畫素高度。
在這一工作中使用了mask-rcnn的主幹網路，除了前面估計相機引數外，還增加了bbox和人體關鍵點估計的分支 (高度與位姿緊密相關) 從roi特徵中進行**，所以這一部分將會同時構成相機標定損失、目標檢測損失和關鍵點估計損失。
但這些**的結果還不足以獲得絕對的尺度，場景尺度依舊無法確定。為此，研究人員利用了資料集中的先驗資訊來為目標建立監督。具體來講，通過資料集中的統計資訊來擬合高斯先驗 (人體高度1.
70±0.09m，車輛1.59±0.
21m) 。針對高度為hobj的目標和先驗高斯分佈p，可以將損失定義為下面的形式:
在**得到前面的相機引數和目標引數基礎上就可以開始**相機的高度了。這一模組通過相機高度與2d bbox和其他相關引數間的幾何約束來進行**。例如在下圖中，兩個**中都有站著的人，但水平線都不完整。
粗略一看拍攝**的相機都有相同的朝向，但高度卻大相徑庭。這樣的情況下直接從影象進行估計會帶來較大的誤差，所以模型使用了中層的特徵表達 (包括目標的bbox和估計出的水平線) 來進行相機估計，輸入包含了光心、bbox、檢測框的偏置以及目標高度共八個引數，最後通過**出概率分佈的加權平均得到相機的高度。
相似的bbox但相機高度差異很大
在獲得相機高度後還需要進行級聯優化。這一部分主要基於bbox的重投影誤差來進行優化。例如下圖中，重投影bbox (藍) 小於影象中原來的bbox (綠) ，這就會產生重投影誤差。
為此網路會減小相機的高度以減小這一誤差。後續模組估計出需要調整的殘差與先前**的值相加，最終一步步優化得到重投影誤差滿足要求的結果。
圖中顯示了重投影誤差優化的過程，每次優化估計出需要調整的值並計算出最後的結果。上半部分顯示了相機高度優化過程，下半部分顯示了人體高度的優化過程。
通過各個階段的引數估計和優化，整體網路的損失可以寫成下面的形式，其中m是優化層數。
模型結果
模型在篩選過的coco資料集上進行了訓練，並在kitti和imdb-23k資料集上進行了驗證，下圖展示本文提出模型的精度，相較於先前的pgm方法有了較大的提升
身高多少的男生是男神身高，男生身高多少算正常 多少是男神 ？
帥哥身高相貌細分有五種 一 威猛威武型 比例標準 寬健男相的，因身高在1米76以上 就會感覺是有點龐大的粗獷孔武帥哥。二 英武英俊型 比例標準 寬鍵男相的，因身高在1米60 1米70左右感覺就會是個很酷的精幹精武帥哥。三 俊美秀美型 176以上 因有部位男性特徵不很突出，有千秀肌肉身材很挺拔的玉樹臨...
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