1樓:匿名使用者
結果表明序列a不存在單位根過程,說明序列a是平穩的
關於eviews中用adf檢驗如何辨別時間序列平穩性的問題 20
2樓:匿名使用者
沒有拒絕h0,說明不平穩的
我替別人做這類的資料分析蠻多的
3樓:斧王和炸彈
接受原假設,序列有單位根,即序列不平穩
如何在eviews中做adf檢驗?
4樓:匿名使用者
如何在eviews中做adf檢驗?怎樣確定模型中的滯後階數?
eviews中adf檢驗識別序列平穩性
5樓:匿名使用者
你的序列是不平穩的:
第一行寫著有單位根,並且比較明顯的,也就是常用的判斷方法就是,比較adf檢驗值與5%臨界值的大小,你的序列adf檢驗值要大於5%臨界值,所以不平穩。
你可以再看下一階差分是否具有單位根,就是比較一屆差分的adf檢驗值與5%臨界值的大小,否則再看二階差分的。
如果二階都不單整,就要重新處理一下資料了。
6樓:凝月兔兔
看估計這個序列是有單位根,也就是說不平穩。d代表的含義是經過幾次差分後,你的數列能變得平穩。
在你進行unit root test的時候不是跳出一個對話方塊裡面寫 test unit root in~這項就是d的次數了~level意味著不差分,依次類推,下面的框框代表在test的過程中加入截距和趨勢。選好之後,在進行unit root test 看哪個可以。一般的經濟資料都是一階差分,也有2階的。
一般不會出現3階往上的。
7樓:向天致信
接受原假設,序列有單位根,即序列不平穩。
eviews是econometrics views的縮寫,直譯為計量經濟學觀察,通常稱為計量經濟學軟體包。它的本意是對社會經濟關係與經濟活動的數量規律,採用計量經濟學方法與技術進行「觀察」。另外eviews也是美國qms公司研製的在windows下專門從事資料分析、迴歸分析和**的工具。
使用eviews可以迅速地從資料中尋找出統計關係,並用得到的關係去**資料的未來值。eviews的應用範圍包括:科學實驗資料分析與評估、金融分析、巨集觀經濟**、**、銷售**和成本分析等。
關於eviews做adf檢驗結果的疑問 10
8樓:可樂零七
adf檢驗的原假
設是:有單位根.p值小於0.
05,則可以拒絕單位根的假設,你這裡p值是0.000,完全可以拒絕原假設,序列平穩.當樣本量足夠大時,t分佈於正態分佈類似,t值大於2或小於-2,則可以拒絕原假設.
在這裡t值為-9.658201,完全可以拒絕原假設,即不存在單位根,序列已經平穩.下面那個1%,5%,10%只是參考臨界值而已,一般你上面的t值的絕對值大於5%的臨界值的絕對值,就可以拒絕原假設,認為序列平穩.
你可以試試1階差分.
eviews做adf檢驗的解釋
9樓:匿名使用者
adf值是-3.028
臨界值有3個嘛,上面有,5%的是-3.737形式是:c,0,2,你沒引入趨勢項;
結論:平穩
沒有了,就這樣。
10樓:匿名使用者
可以做的
c、t,和無c、t的三種情況你都要去試試,然後判斷顯著性
我經常幫別人做這類的資料統計分析
adf檢驗在eviews中怎麼操作?
11樓:匿名使用者
看q統計量和相應的p值來判斷自相關和偏相關問題啊
如何用eviews做adf檢驗
12樓:海賊的魂
首先建立一個new workfile,unstructured就可以,注意確定有多少觀測值,比如250天6個指數的資料,obs就是250
通過proc>import>read text_lotus_excel 選項匯入資料,具體選項根據檔案不同結構自己判斷吧,注意至少要標明自己需要的資料變數,比如6個指數的變數名
之後相對簡單,點開某一個指數序列,或某幾個序列(open as group),通過view>unit root test 或 (對group資料使用) granger casualty 就可以直接出結果。具體的計量理論,做某些檢驗的假設條件是否滿足查計量書就可以知道
這本書作為使用入門不錯,自己找找吧
eviews使用指南與案例(張曉峒)
13樓:匿名使用者
eviews可以直接匯入excel資料,匯入後就行了,adf,協整與granger都是程式做好的,選單都有選,點點的事。
具體過程翻翻書吧,打字累,很簡單,30分鐘怎麼也能學會
如何用eviews做adf檢驗?
14樓:匿名使用者
adf檢驗在views裡面做的
unit root這個就是了
階差分平穩很正常的
我替別人做這類的資料分析蠻多的
Eviews的ADF檢驗結果,有人可以幫我看看這樣的話要怎
不行,你的這個有單位根過程,時間序列是非平穩的 檢測p值為0.2249,超過0.5的臨界值啦 用eviews做adf檢驗,菜鳥請教結果怎麼看 因為你用的多組序列來做檢驗,一般都是用一組序列來做檢驗,介面會不一樣。會和樓上說的一樣 adf的prob值為0,表明檢驗的引數落在拒絕域,拒絕原假設,認為存在...
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p值指拒絕原假設 所需要的最低置信水平。舉例 假如p 0.1,那麼表示的就是至少要把置信水平定在0.1才能拒絕原假設,如果置信水平高於0.1,比如0.05,則只能接受原假設。p值是用來判定假設檢驗結果的一個引數,也可以根據不同的分佈使用分佈的拒絕域進行比較。由r a fisher首先提出。p值就是當...
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