1樓：杭州千峰
人工智慧是一個包含很多學科的交叉學科，你需要了解計算機的知識、資訊理論、控制論、圖論、心理學、生物學、熱力學，要有一定的哲學基礎，有科學方**作保障。人工智慧學習路線最新版本在此奉上：
首先你需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析；
其次需要演算法的積累：人工神經網路，支援向量機，遺傳演算法等等演算法；
當然還有各個領域需要的演算法，比如你要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究slam；
演算法很多需要時間的積累。
然後，需要掌握至少一門程式語言，畢竟演算法的實現還是要程式設計的；如果深入到硬體，一些電類基礎課必不可少；
人工智慧一般要到研究生才會去學，本科也就是蜻蜓點水看看而已，畢竟需要的基礎課過於龐大。
剛才提到的這些學科的每一門都是博大精深的，但同時很多事物都是相通的，你學了很多知識有了一定的基礎的時候再看相關知識就會觸類旁通，很容易。在這中間關鍵是要有自己的思考，不能人云亦云。畢竟，人工智慧是一個正在發展並具有無窮挑戰和樂趣的學科。
人工智慧的首選語言是python，因此大家一定要學好python語言。人工智慧學習的重點是機器學習：
1、斯坦福大學公開課 ：機器學習課程
2、資料分析競賽kaggle
3、deep learning-author joshua bengio
機器學習書單python實戰程式設計
1、python for data analysis
2、scipy and numpy
3、machine learning for hackers
4、machine learning in action
2樓：
人工智慧專業的學習內容有： 機器學習、人工智慧導論（搜尋法等）、影象識別、生物演化論、自然語言處理、語義網、博弈論等。 需要的前置課程主要有，訊號處理，線性代數，微積分，還有程式設計有資料結構基礎從上面的專業課程內容來看，需要掌握的人工智慧相關的知識內容還是很多的。
從專業的角度來說，機器學習、影象識別、自然語言處理，這其中任何一個都是一個大的方向
學習人工智慧的要求？
3樓：石家莊新華電腦學院
學歷問題還有相關編碼能力！
人工智慧目前是一個快速增長的領域，人才需求量大，相比於其他技術崗位，競爭度偏低，薪資相對較高，因此，現在是進入人工智慧領域的大好時機。研究還表明，掌握三種以上技能的人才對企業的吸引力更大，且趨勢越來越明顯，因此，it技術人員在掌握一門技術的同時，需要適當掌握更多的技能！
4樓：最新資訊資料
人工智慧是一個包含很多學科的交叉學科，你需要了解計算機的知識、資訊理論、控制論、圖論、心理學、生物學、熱力學，要有一定的哲學基礎，有科學方**作保障。人工智慧學習路線最新版本在此奉上：
首先你需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析；
其次需要演算法的積累：人工神經網路，支援向量機，遺傳演算法等等演算法；
當然還有各個領域需要的演算法，比如你要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究slam；
演算法很多需要時間的積累。
然後，需要掌握至少一門程式語言，畢竟演算法的實現還是要程式設計的；如果深入到硬體，一些電類基礎課必不可少；
人工智慧一般要到研究生才會去學，本科也就是蜻蜓點水看看而已，畢竟需要的基礎課過於龐大。
剛才提到的這些學科的每一門都是博大精深的，但同時很多事物都是相通的，你學了很多知識有了一定的基礎的時候再看相關知識就會觸類旁通，很容易。在這中間關鍵是要有自己的思考，不能人云亦云。畢竟，人工智慧是一個正在發展並具有無窮挑戰和樂趣的學科。
人工智慧的首選語言是python，因此大家一定要學好python語言。人工智慧學習的重點是機器學習：
1、斯坦福大學公開課 ：機器學習課程
2、資料分析競賽kaggle
3、deep learning-author joshua bengio
機器學習書單python實戰程式設計
1、python for data analysis
2、scipy and numpy
3、machine learning for hackers
4、machine learning in action
5樓：匿名使用者
我的學歷是控制理論專業的碩士，人工只能是我碩士階段的一門必須課。人工智慧是個博大精深的領域哦！其中會細化很多種方法，比如神經網路，專家系統等等，沒有人能同時研究這幾種方法並全部非常精通，因為這真的是太前沿太高深的學問了！
我是做神經網路課題的，你可以先去圖書館借一本叫《人工智慧》的書，很厚，大開本，外文譯過來的，是我們那會的教科書，你可以先大致瞭解一下，另外看看自己到底對哪種智慧方法感興趣，之後可以再去看些那種方法方面的書籍。能做的也就是這些了！
另外，給你句忠告，如果你打算研究生學習人工智慧，你最好做好繼續讀博的準備，否則就業前景不樂觀啊！因為這屬於理論研究領域，基本都是紙上談兵！現在的公司有幾個產品是人工只能的！
最多有點模糊控制罷了！
6樓：匿名使用者
別信這些，目前地球上還沒有真正的人工智慧，再過50年都難，現在所謂的人工智慧頂多算程式自動化，靠晶片加翻題庫的型式存在，簡直就是個笑話，要實現真正意義上的人工智慧應該是生命科學＋新材料結合才有可能產生，依靠模擬人腦思維的形式。
7樓：匿名使用者
可以去看看相關專業需要些什麼準備，然後就盡力去準備就好了
8樓：匿名使用者
我才大一~也很感興趣~學過點哲學和心理學,現在攻讀程式設計了,打算實踐一個聊天機器人
9樓：陝西新華電腦學校
人工智慧前景很好，中國正在產業升級，工業機器人和人工智慧方面都會是熱點，而且正好是在3~5年以後的時間。但是，也有一個問題大家要注意：
學習的難度比較高，要求你有創新的思維能力，高數中的微積分、數列等等必須得非常好，軟體程式設計(基礎的應用最廣泛的語言：c/c++)必須好，微電子(數位電路、低頻高頻類比電路、最主要的是嵌入式的程式設計能力)得學得好，還要有一定的機械設計能力(空間思維能力也重要）
學習人工智慧有什麼要求嗎？
10樓：沐落西
學習人工智bai能需來
要具備最最最總du要的自
是學習態度和學習zhi能力，畢竟是前沿科學dao行業，其次才是數學知識和程式設計能力，數學知識如果你是做學問做演算法突破，那麼對於你的數學能力要求是相當高的，如果是做工程等，數學這塊要求並不高，大概大專文化水平就行。而程式設計能力是後面長期累積的，這個不是必要條件。
11樓：安徽新華電腦專修學院
學習人工智慧需要具備的是良好學習態度和學習能力，需要有良好的思維和一定的綜合素質
12樓：江西新華電腦學院
人工bai智慧亦稱智械、du
機器智慧，指由zhi人製造出來的機器所表現dao
出來的智慧版。通常人工智慧權是指通過普通計算機程式來呈現人類智慧的技術。通過醫學、神經科學、機器人學及統計學等的進步，有些**則認為人類的無數職業也逐漸被人工智慧取代。
自學人工智慧需要學那些專業知識
13樓：加米穀大資料科技
需要數學基礎
：
高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。數學基礎知識蘊含著處理智慧問題的基本思想與方法，也是理解複雜演算法的必備要素。今天的種種人工智慧技術歸根到底都建立在數學模型之上，要了解人工智慧，首先要掌握必備的數學基礎知識。
線性代數將研究物件形式化，概率論描述統計規律。
需要演算法的積累：
人工神經網路，支援向量機，遺傳演算法等等演算法；當然還有各個領域需要的演算法，比如要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究slam；總之演算法很多需要時間的積累。
需要掌握至少一門程式語言：
比如c語言，matlab之類。畢竟演算法的實現還是要程式設計的；如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少。
14樓：七叔之家
首先你需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析
其次需要演算法的積累：人工神經網路，支援向量機，遺傳演算法等等演算法；當然還有各個領域需要的演算法，比如你要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究slam；總之演算法很多需要時間的積累；
然後，需要掌握至少一門程式語言，畢竟演算法的實現還是要程式設計的；如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少；
人工智慧一般要到研究生才會去學，本科也就是蜻蜓點水看看而已，畢竟需要的基礎課過於龐大。
15樓：潛水的潛水員啊
一、人工智慧是一個綜合學科，如樓上所說。而其本身又分為多個方面如神經網路、機器識別、機器視覺、機器人等。一個人想自學所有人工智慧方面並不是很容易的一件事。
對於你想知道人工智慧在程式設計方面需要多深的要求。怎麼說好呢無論c++還是彙編他都是一門語言主要會靈活運用。大多機器人**都用的混合程式設計模式，也就是運用多種程式設計軟體及語言組合使用。
之所以這樣是為了彌補語言間的不足。prolog在邏輯演繹方面比突出。c++在硬體介面及windos銜接方面比較突出，matlab在數學模型計算方面比較突出。
如果單學人工智慧演算法的話prolog足以，如果想開發機器**程式的話vc++ matlab應該多學習點。對於你想買什麼書學習。我只能對我看過的書給你介紹一下，你再自己酌量一下。
1.人工智慧演算法方面:《人工智慧及其應用》第三版、人工智慧與知識工程。
這兩本感覺買一本就可以了。第一本感覺能簡單並且全面點。這類書其實很多可是。
大多內容都是重複的所以買一到兩本即可。
2.機器視覺演算法方面:《機器視覺演算法與應用》這本書講的大多都是工業化生產中機器視覺應用。從內容來說並不是很簡單，建議不要當入門教材來學習。
3.機器人方面：新版《機器人技術手冊》日譯的書，可能這是我當初在噹噹網裡找到唯一一本比較全面實用的機器人方面的書。
這本書由基礎到應用以及一些機器人實際問題上講述得很全面。強烈建議買一本。
二、學習人工智慧ai需要下列最基礎的知識：
1.需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。
2.需要演算法的積累：人工神經網路，支援向量機，遺傳演算法等等演算法；當然還有各個領域需要的演算法，比如要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究slam；總之演算法很多需要時間的積累。
3.需要掌握至少一門程式語言，畢竟演算法的實現還是要程式設計的；如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少。
人工智慧一般要到研究生才會去學，本科也就是蜻蜓點水看看而已，畢竟需要的基礎課過於龐大。
學習人工智慧有什麼要求嗎，學人工智慧需要具備哪些條件？
人工智慧是一個包含很多學科的交叉學科，你需要了解計算機的知識 資訊理論 控制論 圖論 心理學 生物學 熱力學，要有一定的哲學基礎，有科學方 作保障。人工智慧學習路線如下 首先你需要數學基礎 高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析 其次需要演算法的積累 人工神經網路，支援向量...
人工智慧是學習什麼，人工智慧需要學習哪些課程？
人工智慧領域方面的專家對人工智慧做了不同的定義，但目前人工智慧的概還沒有統一版，他們定義有一些共同權點可以歸納為 依賴的硬體為計算機 注 這個計算機不單單指我們日常用的膝上型電腦 自身有特定的演算法可以通過經驗學習提高自己的不足 從基礎學科來分析 人工智慧主要得學習數學,計算機,演算法,心理學,統計...
深度學習和人工智慧有什麼區別與聯絡嗎
深度學習作為實現機bai器學習的技術,拓du展了人工智zhi能領域範疇,主要應dao用於影象識別 語音識版別 自權然語言處理。推動市場從無人駕駛和機器人技術行業擴充套件到金融 醫療保健 零售和農業等非技術行業,因此掌握深度學習的ai工程師成為了各型別企業的招聘熱門崗位。中公教育聯合中科院專家打造的深...