1樓：成都加米穀大資料
人工智慧是一個包含很多學科的交叉學科，你需要了解計算機的知識、資訊理論、控制論、圖論、心理學、生物學、熱力學，要有一定的哲學基礎，有科學方**作保障。人工智慧學習路線如下：
首先你需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析；
其次需要演算法的積累：人工神經網路，支援向量機，遺傳演算法等等演算法；
當然還有各個領域需要的演算法，比如你要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究slam；
演算法很多需要時間的積累。
然後，需要掌握至少一門程式語言，畢竟演算法的實現還是要程式設計的；如果深入到硬體，一些電類基礎課必不可少；
人工智慧一般要到研究生才會去學，本科也就是蜻蜓點水看看而已，畢竟需要的基礎課過於龐大。
剛才提到的這些學科的每一門都是博大精深的，但同時很多事物都是相通的，你學了很多知識有了一定的基礎的時候再看相關知識就會觸類旁通，很容易。在這中間關鍵是要有自己的思考，不能人云亦云。畢竟，人工智慧是一個正在發展並具有無窮挑戰和樂趣的學科。
人工智慧的首選語言是python，因此大家一定要學好python語言。
2樓：重慶千鋒教育
學習人工智慧需要具備以下基本知識：
1。數學基礎要求：高等數學，線性代數，概率論，數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。
2。演算法需要的積累:人工神經網路、支援向量機、遺傳演算法等,當然所有領域需要演算法,如在導航和機器人自身位置環境建圖大滿貫需要研究;許多需要時間的積累一般演算法。
3.至少需要掌握一門程式語言，畢竟，實現演算法或程式設計；如果你深入到硬體，一些電氣基礎課程是必不可少的。
3樓：江西新華電腦學院
人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反.
學人工智慧需要具備哪些條件？
4樓：江西新華電腦學院
不需要什麼條件的，據自己的興趣，和自身的條件來選擇可持續發展的專業，如果有特長，要朝著這一方面發展
5樓：匿名使用者
學習人工智慧需要具備最最最總要的是學習態度和學習能力，畢竟是前沿科學行業，其次才是數學知識和程式設計能力，數學知識如果你是做學問做演算法突破，那麼對於你的數學能力要求是相當高的，如果是做工程等，數學這塊要求並不高，大概大專文化水平就行。而程式設計能力是後面長期累積的，這個不是必要條件。
6樓：長沙新華電腦學院
看什麼學校哦，比如這邊，網際網路it學校，初中起步就可以入學的
學習人工智慧的要求？
7樓：石家莊新華電腦學院
學歷問題還有相關編碼能力！
人工智慧目前是一個快速增長的領域，人才需求量大，相比於其他技術崗位，競爭度偏低，薪資相對較高，因此，現在是進入人工智慧領域的大好時機。研究還表明，掌握三種以上技能的人才對企業的吸引力更大，且趨勢越來越明顯，因此，it技術人員在掌握一門技術的同時，需要適當掌握更多的技能！
8樓：最新資訊資料
人工智慧是一個包含很多學科的交叉學科，你需要了解計算機的知識、資訊理論、控制論、圖論、心理學、生物學、熱力學，要有一定的哲學基礎，有科學方**作保障。人工智慧學習路線最新版本在此奉上：
首先你需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析；
其次需要演算法的積累：人工神經網路，支援向量機，遺傳演算法等等演算法；
當然還有各個領域需要的演算法，比如你要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究slam；
演算法很多需要時間的積累。
然後，需要掌握至少一門程式語言，畢竟演算法的實現還是要程式設計的；如果深入到硬體，一些電類基礎課必不可少；
人工智慧一般要到研究生才會去學，本科也就是蜻蜓點水看看而已，畢竟需要的基礎課過於龐大。
剛才提到的這些學科的每一門都是博大精深的，但同時很多事物都是相通的，你學了很多知識有了一定的基礎的時候再看相關知識就會觸類旁通，很容易。在這中間關鍵是要有自己的思考，不能人云亦云。畢竟，人工智慧是一個正在發展並具有無窮挑戰和樂趣的學科。
人工智慧的首選語言是python，因此大家一定要學好python語言。人工智慧學習的重點是機器學習：
1、斯坦福大學公開課 ：機器學習課程
2、資料分析競賽kaggle
3、deep learning-author joshua bengio
機器學習書單python實戰程式設計
1、python for data analysis
2、scipy and numpy
3、machine learning for hackers
4、machine learning in action
9樓：匿名使用者
我的學歷是控制理論專業的碩士，人工只能是我碩士階段的一門必須課。人工智慧是個博大精深的領域哦！其中會細化很多種方法，比如神經網路，專家系統等等，沒有人能同時研究這幾種方法並全部非常精通，因為這真的是太前沿太高深的學問了！
我是做神經網路課題的，你可以先去圖書館借一本叫《人工智慧》的書，很厚，大開本，外文譯過來的，是我們那會的教科書，你可以先大致瞭解一下，另外看看自己到底對哪種智慧方法感興趣，之後可以再去看些那種方法方面的書籍。能做的也就是這些了！
另外，給你句忠告，如果你打算研究生學習人工智慧，你最好做好繼續讀博的準備，否則就業前景不樂觀啊！因為這屬於理論研究領域，基本都是紙上談兵！現在的公司有幾個產品是人工只能的！
最多有點模糊控制罷了！
10樓：匿名使用者
別信這些，目前地球上還沒有真正的人工智慧，再過50年都難，現在所謂的人工智慧頂多算程式自動化，靠晶片加翻題庫的型式存在，簡直就是個笑話，要實現真正意義上的人工智慧應該是生命科學＋新材料結合才有可能產生，依靠模擬人腦思維的形式。
11樓：匿名使用者
可以去看看相關專業需要些什麼準備，然後就盡力去準備就好了
12樓：匿名使用者
我才大一~也很感興趣~學過點哲學和心理學,現在攻讀程式設計了,打算實踐一個聊天機器人
13樓：陝西新華電腦學校
人工智慧前景很好，中國正在產業升級，工業機器人和人工智慧方面都會是熱點，而且正好是在3~5年以後的時間。但是，也有一個問題大家要注意：
學習的難度比較高，要求你有創新的思維能力，高數中的微積分、數列等等必須得非常好，軟體程式設計(基礎的應用最廣泛的語言：c/c++)必須好，微電子(數位電路、低頻高頻類比電路、最主要的是嵌入式的程式設計能力)得學得好，還要有一定的機械設計能力(空間思維能力也重要）
學習人工智慧有什麼要求嗎，學習人工智慧的要求？
人工智慧是一個包含很多學科的交叉學科，你需要了解計算機的知識 資訊理論 控制論 圖論 心理學 生物學 熱力學，要有一定的哲學基礎，有科學方 作保障。人工智慧學習路線最新版本在此奉上 首先你需要數學基礎 高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析 其次需要演算法的積累 人工神經網...
自學人工智慧有什麼書籍，自學人工智慧有什麼書籍推薦
主要有以下書籍 1.人工智慧 美 尼爾森 鄭扣根譯 機械工業出版社 2.人工 回智慧智慧系統指南 英文答版 第2版 澳 尼格內維特斯基 negnevitsky,m.機械工業出版社 3.人工智慧 理論與實踐 美 迪安 等著，顧國昌 等譯 電子工業出版社 4.人工智慧 複雜問題求解的結構和策略 美 ge...
人工智慧是學習什麼，人工智慧需要學習哪些課程？
人工智慧領域方面的專家對人工智慧做了不同的定義，但目前人工智慧的概還沒有統一版，他們定義有一些共同權點可以歸納為 依賴的硬體為計算機 注 這個計算機不單單指我們日常用的膝上型電腦 自身有特定的演算法可以通過經驗學習提高自己的不足 從基礎學科來分析 人工智慧主要得學習數學,計算機,演算法,心理學,統計...