1樓：夢醒時分
分層抽樣（stratified sampling）
先將總體的單位按某種特徵分為若干次級總體（層），然後再從每一層內進行單純隨機抽樣，組成一個樣本。分層可以提高總體指標估計值的精確度，它可以將一個內部變異很大的總體分成一些內部變異較小的層（次總體）。每一層內個體變異越小越好，層間變異則越大越好。
分層抽樣比單純隨機抽樣所得到的結果準確性更高，組織管理更方便，而且它能保證總體中每一層都有個體被抽到。這樣除了能估計總體的引數值，還可以分別估計各個層內的情況，因此分層抽樣技術常被採用。
例如，一個單位的職工有500人，其中不到35歲有125人，35歲至49歲的有280人，50歲以上的有95人.為了瞭解這個單位職工與身體狀況有關的某項指標，要從中抽取一個容量為100的樣本，由於職工年齡與這項指標有關，決定採用分層抽樣方法進行抽取.因為樣本容量與總體的個數的比為1：
5，所以在各年齡段抽取的個數依次為125/5，280/5，95/5，即25，56，19。
一般地，在抽樣時，將總體分成互不交叉的層，然後按一定的比例，從各層次獨立地抽取一定數量的個體，將各層次取出的個體合在一起作為樣本，這種抽樣方法是一種分層抽樣。
又稱分類抽樣或型別抽樣。將總體劃分為若干個同質層，再在各層內隨機抽樣或機械抽樣，分層抽樣的特點是將科學分組法與抽樣法結合在一起，分組減小了各抽樣層變異性的影響，抽樣保證了所抽取的樣本具有足夠的代表性。
分層抽樣根據在同質層內抽樣方式不同，又可分為一般分層抽樣和分層比例抽樣，一般分層抽樣是根據樣品變異性大小來確定各層的樣本容量，變異性大的層多抽樣，變異性小的層少抽樣，在事先並不知道樣品變異性大小的情況下，通常多采用分層比例抽樣。
2樓：嘉璟彌桂
先將總體的單位按某種特徵分為若干次級總體（層），然後再從每一層內進行單純隨機抽樣，組成一個樣本。
例如；一個單位的職工有500人，其中不到35歲有125人，35歲至49歲的有280人，50歲以上的有95人.為了瞭解這個單位職工與身體狀況有關的某項指標，要從中抽取一個容量為100的樣本，由於職工年齡與這項指標有關，決定採用分層抽樣方法進行抽取.因為樣本容量與總體的個數的比為1：
5，所以在各年齡段抽取的個數依次為125/5，280/5，95/5，即25，56，19。
什麼叫分層抽樣的方法
3樓：小林愛數碼
分層抽樣法也叫型別抽樣法。它是從一個可以分成不同子總體（或稱為層）的總體中，按規定的比例從不同層中隨機抽取樣品（個體）的方法。這種方法的優點是，樣本的代表性比較好，抽樣誤差比較小。
缺點是抽樣手續較簡單隨機抽樣還要繁雜些。定量調查中的分層抽樣是一種卓越的概率抽樣方式，在調查中經常被使用。
分層抽樣是把總體各單位分成兩個或兩個以上的相互獨立的完全的組，從兩個或兩個以上的組中進行簡單隨機抽樣，樣本相互獨立。總體各單位按主要標誌加以分組，分組的標誌與關心的總體特徵相關。例如，正在進行有關啤酒品牌知名度方面的調查，初步判別，在啤酒方面男性的知識與和女性的不同，那麼性別應是劃分層次的適當標準。
如果不以這種方式進行分層抽樣，分層抽樣就得不到什麼效果，花再多時間、精力和物資也是白費。
4樓：匿名使用者
分層抽樣：先依據一種或幾種特徵將總體分為若干個子總體,每一子總體稱作一個層;然後從每層中隨機抽取一個子樣本，這些子樣本合起來就是總體的樣本。各層樣本數的確定方法有 3種：
①分層定比。即各層樣本數與該層總體數的比值相等。例如，樣本大小n=50，總體n=500，則n/n=0.
1即為樣本比例，每層均按這個比例確定該層樣本數。②奈曼法。即各層應抽樣本數與該層總體數及其標準差的積成正比。
③非比例分配法。當某個層次包含的個案數在總體中所佔比例太小時，為使該層的特徵在樣本中得到足夠的反映，可人為地適當增加該層樣本數在總體樣本中的比例。但這樣做會增加推論的複雜性。
總體中賴以進行分層的變數為分層變數，理想的分層變數是調查中要加以測量的變數或與其高度相關的變數。分層的原則是增加層內的同質性和層間的異質性。常見的分層變數有性別、年齡、教育、職業等。
分層隨機抽樣在實際抽樣調查中廣泛使用，在同樣樣本容量的情況下，它比純隨機抽樣的精度高，此外管理方便，費用少，效度高。
什麼是分層抽樣法？
5樓：匿名使用者
分層抽樣法，也叫型別抽樣法。就是將總體單位按其屬性特徵分成若干型別或層，然後在型別或層中隨機抽取樣本單位。分層抽樣的特點是：
由於通過劃類分層，增大了各類 分層抽樣型中單位間的共同性，容易抽出具有代表性的調查樣本。該方法適用於總體情況複雜，各單位之間差異較大，單位較多的情況。 分層抽樣的具體程式是：
把總體各單位分成兩個或兩個以上的相互獨立的完全的組（如男性和女性），從兩個或兩個以上的組中進行簡單隨機抽樣，樣本相互獨立。總體各單位按主要標誌加以分組，分組的標誌與關心的總體特徵相關。例如，正在進行有關啤酒品牌知名度方面的調查，初步判別，在啤酒方面男性的知識與和女性不相同，那麼性別應是劃分層次的適當標誌。
如果不以這種方式進行分層抽樣，分層抽樣就得不到什麼效果，花再多時間、精力和物資也是白費。
6樓：匿名使用者
分層抽樣法就是每層都要抽樣檢測的一種方法，這種方法檢測得比較細緻
什麼叫做分層抽樣？
7樓：小林愛數碼
分層抽樣法也叫型別抽樣法。它是從一個可以分成不同子總體（或稱為層）的總體中，按規定的比例從不同層中隨機抽取樣品（個體）的方法。這種方法的優點是，樣本的代表性比較好，抽樣誤差比較小。
缺點是抽樣手續較簡單隨機抽樣還要繁雜些。定量調查中的分層抽樣是一種卓越的概率抽樣方式，在調查中經常被使用。
分層抽樣是把總體各單位分成兩個或兩個以上的相互獨立的完全的組，從兩個或兩個以上的組中進行簡單隨機抽樣，樣本相互獨立。總體各單位按主要標誌加以分組，分組的標誌與關心的總體特徵相關。例如，正在進行有關啤酒品牌知名度方面的調查，初步判別，在啤酒方面男性的知識與和女性的不同，那麼性別應是劃分層次的適當標準。
如果不以這種方式進行分層抽樣，分層抽樣就得不到什麼效果，花再多時間、精力和物資也是白費。
8樓：一個人d路
先將總體的單位按某種特徵分為若干次級總體（層），然後再從每一層內進行單純隨機抽樣，組成一個樣本。
例如；一個單位的職工有500人，其中不到35歲有125人，35歲至49歲的有280人，50歲以上的有95人.為了瞭解這個單位職工與身體狀況有關的某項指標，要從中抽取一個容量為100的樣本，由於職工年齡與這項指標有關，決定採用分層抽樣方法進行抽取.因為樣本容量與總體的個數的比為1：
5，所以在各年齡段抽取的個數依次為125/5，280/5，95/5，即25，56，19。
9樓：匿名使用者
就是隨機抽取樣本，然後分析結果得到平均資料，然後給整體一個評價！！
10樓：匿名使用者
在每一個層面上按比例各抽取一定的數量。
這個比例是按需要規定的，比如初二才200人，初一800人，現在抽取100個人去參加象棋比賽。如果不考慮各年級的人數情況，選每個年級50個人去，這是非常不合理的。為了合理，正確的做法是，象棋比賽的100個人佔兩個年級共1000人的比例是1/10，因此初一參加比賽的人數是800x1/10=80人，初二：
200x1/10=20人，這就是分層抽樣。是不是很合理？
分層抽樣是什麼？
11樓：中國農業出版社
（stratificationsampling）
（薛有祝）
按一定的屬性將總體劃分為若干層（副總體），按層抽樣統計以估計總體的方法。又稱型別抽樣或分類抽樣。當各層為簡單隨機樣本時，稱分層隨機抽樣，簡稱分層抽樣；當各層為系統樣本時，稱分層系統抽樣（見圖）。
通過分層可提高總體抽樣精度；可得到各層資源資料和主要層估計精度；按林分分層可編制林相圖、森林分佈圖等圖面資料。但是，只有分層後各層的平均數存在顯著差異時，分層才比不分層（簡單隨機）抽樣好；層平均數差異越大，分層效率越高。同時，它要求：
①各層的總體單元數或權重必須確知；②總體劃分為數層後，各層間任何單元都沒有重疊或遺漏；③在各層中進行的抽樣是獨立的。分層抽樣有按地域分層、林分分層、樣地分層等形式，這裡側重介紹按林分分層的方法。
應用情況
中國從2023年開始引用。主要應用於：①具有合適航空象片等圖面資料、林相有利於分層、有一定專業技術力量的林業局、縣、林場的二類調查。
②森林資源彙總。把若干小總體合併成一個大總體，要根據由各個小總體中所抽取的隨機樣本或系統樣本資料估計大總體時，可將每個小總體作為一個層，用分層抽樣的估計方法對大總體進行估計。如根據縣的森林資源抽樣資料求全省的、根據省的森林資源抽樣資料求全國的，都屬於這種情況，類同按地域分層。
此外，分層抽樣也可用於小班調查。
分層抽樣示意圖
落葉松天然林分的分層級距和層代號表
鬱閉度 層代號 齡組 疏 ≤0.3 中 0.4～0.
6 密≥0.7 幼（≤40年） 落幼疏 落幼中 落幼密 中（41～100年） 落中疏 落中中 落中密 成（≥101年） 落成疏 落成中 落成密工作步驟
①分層方案的確定：主要根據生產需要、森林結構、航空象片判讀效能等確定。要求：
有利於縮小層內方差，擴大層間方差；層的劃分儘量與經營單位一致；樣本大小既定情況下，分層不宜過多、層面積不宜過小；正確確定分層因子及其級距。中國以清查森林蓄積量為目的的資源清查，一般按地類、優勢樹種、齡組、鬱閉度作為分層因子。如落葉松天然林分的分層常採用表中標準。
②準確求算各層面積及權重：通過分層判讀、航空象片的森林調繪、編制分層平面圖等，計算各層面積和權重。③樣本單元數的確定與分配：
有按面積比例分配、最優分配、任意分配等配置方式。生產中常用比例分層抽樣。在重複抽樣條件下，樣本單元數的計算公式為
式中 t為可靠性指標；e為相對誤差限；wh為h層權重；δ2h為h層的總體方差；為總體平均數，根據已往資料或預備調查資料確定。在非重複抽樣條件下，樣本單元數為
式中 n為總體單元數；n/n為抽樣比。④布點及樣地調查（見系統抽樣）。⑤內業計算：
包括各層特徵數計算（見隨機抽樣）和總體平均數估計值、總體平均數估計值方差、誤差限、精度、總體蓄積量估計值等的計算。
總體平均數估計值：
總體平均數估計值的方差：
絕對誤差限：
相對誤差限：
估計精度：p=1-e總體蓄積量估計值：
總體蓄積量估計區間：
式中 l為總體內的層數；yh為第h層的樣本平均數；為第h層的標準誤；t為可靠性指標，按自由度n-l查小樣本t分佈表；a為總體面積；a為樣地面積。分層抽樣的估計誤差限，需按重複抽樣、非重複抽樣、各層樣本單元數充分大和比較小等情況，分別進行正確估計。
評價分層抽樣是一種有較高效率的抽樣方法，但下列情況下均不宜採用：當總體內各型別林分平均蓄積量相差不大、方差相似；不具備合適的航空象片等圖面資料；林相破碎、零星插花嚴重，很難確切分層和總體各層權重不確知。同時，在應用中要注意：
①在航空象片上必須分層正確、判讀準確。②樣地不跨層，正確處理樣地錯層問題。③樣地落在有林地某層小空地內時，應做為該層的一個數值為零的樣地。
④在沒有合適航空象片，用圖進行分層抽樣調查時（即布點前不知道層面積），採用一次外業，同時完成樣地調查和層化小班，待內業再分層計算。但其抽樣誤差與上面介紹的先分層後抽樣的抽樣誤差不同，它包括比例分層抽樣誤差和因總體中只有一次抽樣且各層抽樣又不獨立所產生的誤差。當各層方差相差不大或樣本單元數很大時，後一項誤差很小，可以略去。
參考書目
w.g.科克倫著，張堯庭、吳輝譯：
《抽樣技術》，中國統計出版社，1985。（w.g.
cochran，sampling techniques，3rd ed.，john wiley and sons，new york，1977.）
b.胡希、c.i.
米勒、t.w.比爾斯合著，測樹學翻譯組譯：
《測樹學》，中國林業出版社，1981。（b.husch，c.
i.miller，t.w.
beers，forest mensuration，the ronald press company，2nd ed.，new york，1972.）
分層抽樣的概念是什麼
分層抽樣儘量利用事先掌握的資訊，並充分考慮了保持樣本結構和總體結構的一致性，這對提高樣本的代表性是很重要的。當總體是由差異明顯的幾部分組成時，往往選擇分層抽樣的方法 詳見這裡 例如 如需從100各樣品中取10各樣品，則需在每組中取一個。於是將100各樣品，分為10組，即每組有1 10個，從1 10選...
分層隨機抽樣與分群隨機抽樣有什麼區別
1 內bai 容不同分群隨機抽樣 du將調查母體區zhi分為若干個群dao體，然後以單純隨機抽 版樣方法選權定若干群體作為調查樣本，對群體內各子體進行普遍調查。分層隨機抽樣 先將總體各單位按一定標準分成各種型別 或層 然後根據各型別單位數與總體單位數的比例，確定從各型別中抽取樣本單位的數量 最後，按...
配額抽樣的優缺點，什麼叫配額抽樣？
同學你好，很高興為您解答！先將總體元素按某些控制的指標或特性分類，然後按方便抽樣或判斷抽樣選取樣本元素。相當於包括兩個階段的加限制的判斷抽樣。在第一階段需要確定總體中的特性分佈 控制特徵 通常，樣本中具備這些控制特徵的元素的比例與總體中有這些特徵的元素的比例是相同的，通過第一步的配額，保證了在這些特...