為什麼要隨機抽樣，什麼是隨機原則？抽樣調查中為什麼要堅持隨機原則？

1樓：秒懂**

簡單隨機抽樣：從總體中逐個抽取的不放回的抽樣

什麼是隨機原則？抽樣調查中為什麼要堅持隨機原則？

2樓：demon陌

隨機原則是指在抽取調查單位時，樣本單位的抽取不受調查者主觀因素的影響和其他系統性因素的影響，完全排除人們主觀意識的影響，使總體中的每個單位都有同等被抽中的機會，抽選與否純粹是偶然事件。隨機原則是隨機抽樣所必須遵循的基本原則。

在統計抽樣調查中，必須堅持隨機原則。這是因為：

（1）堅持隨機原則，使抽樣調查建立在概率論的理論基礎之上，排除主觀因素等非隨機因素對抽樣調查的影響，保證抽樣的科學性。

（2）堅持隨機原則，才能保證所抽樣本的分佈類似於總體的分佈，才能保證樣本對總體的代表性。

（3）堅持隨機原則才能計算抽樣誤差，把它控制在一定的範圍內，從而達到抽樣推斷的目的。

為什麼要進行隨機抽樣?原因有哪些

3樓：老蝦米

抽樣的根本想法是想讓一部分來反應整體。因為整體中的個體是存在差異的。隨機的抽內

取是避免主觀因素的影容響。否則，有傾向性的取樣肯定有時偏頗。

那麼，是否隨機抽樣就能真實的反應客觀實際？也不一定。要想充分的瞭解實際，就得每一個個體。

但實際上有時根本做不到，只能抽樣。所以說，樣本，只能以多大的概率來反應客觀實際。是有風險的。

什麼是隨機抽樣？

4樓：abc高分高能

隨機抽樣的定義是什麼

5樓：gulnura巴

抽樣：從總體中獲得樣本的過程。

隨機抽樣：總體中的每一個個體被抽中的機會都相同的回一種抽樣方法。答

放回式抽樣：從總體中抽出一個個體，記下其特徵後，放回原總體中，再做第二次抽樣

非放回式抽樣：從總體中抽出個體後，不再放回，即做第二次抽樣。

抽樣的目的：從總體中獲得一個有代表性的樣本，以便通過樣本推斷總體。

應注意的問題：①樣本必須有代表性。②樣本含量與可實施性之間的平衡

6樓：雨落千音

隨機抽樣是指按照隨機的原則，即保證總體中每個單位都有同等機會被抽中的版原則抽取樣本

權的方法。它的最大優點是在根據樣本資料推論總體時，可用概率的方式客觀地測量推論值的可靠程度，從而使這種推論建立在科學的基礎上。

中文名隨機抽樣

外文名random sampling

缺點有誤差

原則隨機

應用領域

社會調查、社會研究

基本簡介

它的最大優點是在根據樣本資料推論總體時，可用概率的方式客觀地測量推論值的可靠程度，從而使這種推論建立在科學的基礎上。正因為此，隨機抽樣在社會調查和社會研究中應用較廣泛。常用的隨機抽樣方法主要有純隨機抽樣、分層抽樣、系統抽樣、整群抽樣、多階段抽樣等。