1樓：納喇彩榮倪琴
大黃鋒最好！直線215碼，你說的大q吧、紫刃都只能跑到213、214，卓越才210碼注意:管網上的資料只是理論上可以跑到！
這資料是我跑23區測試了n次得出來的！集氣方面黃鋒3.6，一般b車都只有3.
5，最重要黃鋒的手感超好！那些車手感不怎樣
2樓：闢運旺友嬋
大黃蜂好
他的直線速度可以趕上原裝的雷諾（a）大黃蜂直線速度是216而雷諾是218
看看很接近的吧
大黃蜂是b車中最快
資料最接近a車的b車
如果你好好改裝後他的效能是相當強的
其次是卓越
但是速度趕不上大黃蜂
跑直道多的圖遇上大黃蜂就吃虧了
我就用的大黃蜂
我改裝了一些
引擎加到6了
點火到5
進氣到2
燃料到3
基本上還可以
但還得改
不過已經快了不少了
總體來說還是大黃蜂比較強
忘採納！(*^__^*)嘻嘻
3樓：祝金蘭辛甲
你好!卓越是大家公認的直線速度最快的,集氣也可以,很好的b車,專業團隊為你真誠解答,希望可以幫到你.
大資料是幹嘛的？
4樓：四舍**入
大資料是一系列技術的統稱，經過多年的發展，大資料已經形成了從資料採集、整理、傳輸、儲存、安全、分析、呈現和應用等一系列環節，這些環節涉及到諸多大資料工作崗位，這些工作崗位與物聯網、雲端計算也都有密切的聯絡。
大資料是一個抽象的概念，對當前無論是企業還是**、高校等單位面臨的資料無法儲存、無法計算的狀態。
5樓：熱詞替換
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。通過大量的統計瞭解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等
6樓：高頓財經教育
大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。
7樓：以道教育
第一，對大資料的處理分析正成為新一代資訊科技融合應用的結點。移動網際網路、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代資訊科技的應用形態，這些應用不斷產生大資料。雲端計算為這些海量、多樣化的大資料提供儲存和運算平臺。
通過對不同**資料的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。
大資料具有催生社會變革的能量。但釋放這種能量，需要嚴謹的資料治理、富有洞見的資料分析和激發管理創新的環境(ramayya krishnan,卡內基·梅隆大學海因茲學院院長)。
第二，大資料是資訊產業持續高速增長的新引擎。面向大資料市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷湧現。在硬體與整合裝置領域，大資料將對晶片、儲存產業產生重要影響，還將催生一體化資料儲存處理伺服器、記憶體計算等市場。
在軟體與服務領域，大資料將引發資料快速處理分析、資料探勘技術和軟體產品的發展。
第三，大資料利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「資料驅動」。
對大資料的分析可以使零售商實時掌握市場動態並迅速做出應對；可以為商家制定更加精準有效的營銷策略提供決策支援；可以幫助企業為消費者提供更加及時和個性化的服務；在醫療領域，可提高診斷準確性和藥物有效性；在公共事業領域，大資料也開始發揮促進經濟發展、維護社會穩定等方面的重要作用。
第四，大資料時代科學研究的方法手段將發生重大改變。例如，抽樣調查是社會科學的基本研究方法。在大資料時代，可通過實時監測、跟蹤研究物件在網際網路上產生的海量行為資料，進行挖掘分析，揭示出規律性的東西，提出研究結論和對策。
8樓：加米穀大資料科技
大資料：
大資料是一系列技術的統稱，經過多年的發展，大資料已經形成了從資料採集、整理、傳輸、儲存、安全、分析、呈現和應用等一系列環節，這些環節涉及到諸多大資料工作崗位，這些工作崗位與物聯網、雲端計算也都有密切的聯絡。
大資料是一個抽象的概念，對當前無論是企業還是**、高校等單位面臨的資料無法儲存、無法計算的狀態。
大資料的核心作用是資料價值化，簡單的說就是大資料讓資料產生各種「價值」，這個資料價值化的過程就是大資料要做的主要事情。
通過大資料技術，結合雲端計算技術，蒐集海量的資料，將資料進行專業化的歸納處理。提煉其中的價值，服務於社會、企業，指導人們生產作業。比如：
阿里雲的城市大腦，解決了人們交通出行問題，解決了交通擁堵問題。最熟悉的莫過於天氣預報了，根據氣象資料**天氣變化。
9樓：愛學習的小巴
大資料（big data），it行業術語，是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，資訊流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大資料就是這個高科技時代的產物。阿里巴巴創辦人馬雲來臺演講中就提到，未來的時代將不是it時代，而是dt的時代，dt就是data technology資料科技，顯示大資料對於阿里巴巴集團來說舉足輕重。
有人把資料比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大資料並不在「大」，而在於「有用」。
價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模資料是贏得競爭的關鍵。大資料的價值體現在以下幾個方面：
（1）對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大資料進行精準營銷；（2）做小而美模式的中小微企業可以利用大資料做服務轉型；（3）面臨網際網路壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大資料的價值。不過，「大資料」在經濟發展中的巨大意義並不代表其能取代一切對於社會問題的理性思考，科學發展的邏輯不能被湮沒在海量資料中。著名經濟學家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過：
「就今日言，有很多人忙碌於資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經濟意義的瞭解。」這確實是需要警惕的。在這個快速發展的智慧硬體時代，困擾應用開發者的一個重要問題就是如何在功率、覆蓋範圍、傳輸速率和成本之間找到那個微妙的平衡點。
企業組織利用相關資料和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發新產品、做出更明智的業務決策等等。例如，通過結合大資料和高效能的分析，下面這些對企業有益的情況都可能會發生：（1）及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元。
（2）為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。（3）分析所有sku，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。（4）根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠資訊。
（5）從大量客戶中快速識別出金牌客戶。（6）使用點選流分析和資料探勘來規避欺詐行為。
10樓：七一
大資料是一種在獲取、儲存、管理、分析等方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合。它具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。專家**截止到2023年，各個行業大資料相關人才缺口將達到100萬，僅在spark大資料開發人才方面，將出現近30萬的崗位需求。
11樓：焉合英葷乙
搞清楚資訊**，你再滴滴工作過麼，騙人資訊，要麼就是你在滴滴工作過
他們通過掌握的資訊，分析出來的
12樓：尚學堂大資料學院
關於大資料,麥肯錫全球研究所給出的定義是: 一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合,具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。 簡單理解為:
"大資料"是一個體量特別大,資料類別特別大的資料集,並且這樣的資料
13樓：寧信凱
大資料是一個抽象的概念，對當前無論是企業還是**、高校等單位面臨的資料無法儲存、無法計算的狀態
14樓：以道教育
大資料指的是傳統資料處理應用軟體不足以處理它們的大或複雜的資料集的術語，在總資料量相同的情況下，與個別分析獨立的小型資料集（data set）相比，將各個小型資料集合並後進行分析可得出許多額外的資訊和資料關係。隨著大資料被越來越多的提及，有些人驚呼大資料時代已經到來了，2023年《紐約時報》的一篇專欄中寫到，「大資料」時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基於資料和分析而作出，而並非基於經驗和直覺。
白話一下，我們的衣食住行溝通都會產生資料，這些資料的量級很大，我們就把他稱之為大資料，為什麼它如此重要？商家可以通過對資料的分析更好的盈利，**可以借用大資料解決老賴等社會問題，作為普通人則可以享受網際網路發展帶來的紅利
15樓：匿名使用者
大資料時代已經來臨，它將在眾多領域掀起變革的巨浪。因此，針對不同領域的大資料分析應用模式、商業模式研究將是大資料分析產業健康發展的關鍵。我們相信，在國家的統籌規劃與支援下，通過各地方**因地制宜制定大資料分析產業發展策略，通過國內外it龍頭企業以及眾多創新企業的積極參與，大資料分析產業未來發展前景十分廣闊。
大資料分析的價值體現在以下幾個方面：
1)對大量消費者的消費資訊進行收集、整理，利用大資料分析進行精準營銷;
2)中小企業可以利用大資料分析做轉型;
3) 在網際網路壓力之下傳統企業需要充分利用大資料分析的價值
大資料分析，網際網路時代新風口
在這個硬體快速發展的時代，困擾應用開發者的一個重要問題就是如何在功率、覆蓋範圍、傳輸速率和成本之間找到那個微妙的平衡點。企業組織利用相關資料和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發新產品、做出更明智的業務決策等等。例如，通過結合大資料分析和高效能的分析，來解決實際生活中的某些問題。
大資料分析可以用來幹什麼
一、大資料可以**未來
簡而言之，大資料和資料探勘能夠賦予我們**能力。而現在我們的生活已經數字化了，我們每天所做的任何事情都可以通過大資料記錄下來，就好比每張信用卡交易都是數字化和可查詢的。對於企業來說，大多數財務和運營資料都儲存在資料庫中。
而現在，隨著可穿戴裝置的興起，大家的每一次心跳和呼吸都被數字化並儲存為可用資料。使得機器瞭解我們。
二、如果模式保持不變，那麼未來就不再是未來
現在，我們生活中的許多不同事物都有不同的表現形式。比如說，一個人可能在任何工作日內在工作和家庭之間旅行，在週末到某個地方遊玩，這種模式很少改變。商店將擁有任何一天的高峰時段和閒置時間，這種模式不太可能改變。
企業將在一年中的某些月份要求更高的勞動力投入，這種模式不太可能改變。
由此，計算機通過終端去進行蒐集到這些資料，就去分析這些資料，然後對受眾群體進行合理的安排。計算機也就能夠知道什麼時候是適合**的最佳時間，例如，如果這個人每週五的星期五都要洗車，或者是優惠券，那就是洗車**如果這個人每年三月都要去度假，那就可以進行全方位的服務。同時計算機還可以**商店全天的銷售**，然後制定業務戰略以最大化總收入。
一旦未來變得可**，我們可以隨時提前計劃併為可能的最佳行動做好準備。這就說明了大資料給了我們**未來的力量。這是資料探勘的力量。
資料探勘始終與大資料聯絡在一起，因為大資料支援大量資料集，從而為所有**提供了基礎。
三、機器學習是什麼?
剛才我們根據一塊資料的處理方式進行了分析。假設這條資料包含一組購物者的購買行為，包括購買的商品總數，每個購物者購買的商品數量。這是迄今為止最簡單的統計分析。
如果我們的目標是分析不同型別的購物者之間的聯絡，或者如果我們想要推測特定型別的購物者的特殊偏好，或者甚至**任何購物者的性別或年齡，我們將需要更多複雜的模型，通過錄入的資料，我們稱之為演算法。機器學習可以更容易理解為為資料探勘目的而開發的所有不同型別的演算法，方便我們的生活。
四、資料探勘是什麼?
通過計算機去學習演算法，用現有資料去**未知數，這正是資料探勘的奇蹟與機器學習密切相關的原因。然而，任何機器學習演算法的強度在很大程度上取決於大量資料集的**。無論演算法有多複雜，都不能從幾行資料中做出**，需要大量的資料作為樣本。
大資料技術是機器學習的前提，通過計算機的學習，我們能夠從現有資料集中獲得有價值的見解，這就是資料探勘。
不僅僅以上這些，還有更多，比方說：
1)及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元。
2)為成千上萬的車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。
3)分析消費資訊，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。
4)根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠資訊。
5)從大量客戶中快速識別出金牌客戶。
利用大資料分析精準營銷
大資料分析就是網際網路發展到現今階段的一種表象或特徵而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以雲端計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本很難收集和使用的資料開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大資料分析會逐步為人類創造更多的價值。
大資料分析能幹什麼
**利用大資料分析技術的八個**案例:智慧政務
大資料分析在**內的運用:智慧政務
大資料分析太難了學的想哭
哪些人適合學大資料分析
大資料分析難不難好學嗎？
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