1樓：小菜鳥2無聊寫**
就我所知的專業需要學習python專業課的有（基本上資料結構。
學得越深，python就學得越深）：軟體工程。
通訊工程、物聯網、機械人、資訊管理、資訊科技、電腦科學……
2樓：山西新華電腦學校
網路工程師是指基於硬、軟體兩方面的工程師，是通過學習和訓練，掌握網路技術的理論知識和操作技能，具備豐富的實戰經驗的專業網路搭建、網路維護、系統整合、系統應用、windows伺服器配置、linux系統應用、資料庫、網路安全等專業技能的人才。能夠負責完成機房內的網路聯接及網路間的系統配置，系統網路的拓撲圖的建立和完善，系統路由的解析和資料的整理，協議的規範工作。定期對現有的網路進行優化工作等。
3樓：網友
大家好學習 python 進入程式設計世界是最理想的選擇。無論是學習任何語言，基本的知識，也就是基本的技能都是非常重要的。找乙個有豐富程式設計經驗的老師或高年級學生帶你一起走，你的進步會快得多，不管我們研究的目的是什麼，不得不說 python 是一種非常好的程式語言，值得你花時間。
在培養的選擇上必須多元比較教學，教師、專案、就業等，慎重選擇。
4樓：戊慧穎
目前國內python人才需求呈大規模上公升，薪資水平也水漲船高。學python的人大多非科班出身。很多大學並沒有開設此專業，因此就出現了大量的人才缺口，未來python就業形勢，是大幅度上公升的，加上網際網絡行業正在進入成長爆發期，所以現在開始學習python的是明智的。
如果你想要專業的學習python，更多需要的是付出時間和精力，一般在2w左右，4-6個月左右的時間。應該根據自己的實際需求去實地看一下，先好好試聽之後，再選擇適合自己的。只要努力學到真東西，前途自然不會差。
有哪些專業要學python？
5樓：未名
專業如下：電腦科學與技術。
人工智慧。計算機視覺。
自然語言處理。
機械人。生物資訊學。
計算語言學。
大資料處理。
軟體工程。
6樓：騰從
很多計算機的相關專業都要學python。比如電腦科學技術。計算機網路工程，計算機資訊科技。
計算機應用與實踐等等。都會學到python，這也要看學校的，有些學校他很多專業都開了必修課。
7樓：古yc月
計算機應用。
軟體開發。大資料。
物聯網。等。
8樓：河南新華電腦學院
人工智慧就是需要學習python的。
學習python需要掌握哪些技術
9樓：山丘
這個還是要看你主要想要往哪個方向發展，現在比較流行的就是web開發和爬蟲。
但是題主的問題是：學習python需要掌握哪些技術？這個問題包括的東西就太多了。
隨著大資料、雲端計算、人工智慧等科技的興起，帶動了python的快速發展，相比於c語言等程式語言，python學習更簡單，具有豐富和強大的庫，僅需簡單的**，就能夠實現各種強大的功能。對於python的學習人員需要掌握以下技術。
2. 爬蟲開發。將網路一切資料作為資源，通過自動化程式進行有針對性的資料採集以及處理。
爬蟲開發專案包含跨越防爬蟲策略、高效能非同步io、分散式爬蟲等，並針對scrapy框架原始碼進行深入剖析，從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。
開發。web開發包含前端以及後端兩大部分，前端部分，帶你從"黑白"到"彩色"世界，手把手開發動態網頁；後端部分，帶你從10行**開始到n萬行來實現並使用自己的微型web框架，框架講解中涵蓋了資料、元件、安全等多領域的知識，從底層瞭解其工作原理並可駕馭任何業內主流的web框架。
4. it自動化開發。it運維自動化是一組將靜態的裝置結構轉化為根據it服務需求動態彈性響應的策略，目的就是實現減少人工干預、降低人員成本以及出錯概率，真刀真槍的帶你開發企業中最常用的專案，從設計層面、框架選擇、靈活性、擴充套件性、故障處理、以及如何優化等多個層面接觸真實的且**於各大網際網絡公司真實案例，如：
堡壘機、cmdb、全網監控、主機管理等。
5. 金融分析。金融分析包含金融知識和python相關模組的學習，手把手帶你從金融小白到開發量化交易策略的大拿。
學習內容囊括numpy\pandas\scipy資料分析模組等，以及常見金融分析策略如"雙**"、"周規則交易"、"羊駝策略"、"dual thrust 交易策略"等，讓夢想照進現實，進入金融行業不再是個夢。
6. 人工智慧+機器學習。人工智慧時代來臨，率先引入深度機器學習課程。
其中包含機器學習的基礎概念以及常用知識，如：分類、聚類、迴歸、神經網路以及常用類庫，並根據身邊事件作為案例，一步一步經過預處理、建模、訓練以及評估和參調等。
人工智慧是未來科技發展的新趨勢，python作為最主要的程式語言，勢必有很好的發展前景，現在學習python也是乙個很好的機會。
10樓：我曾經任性過
python在爬來。
蟲方面用得比較源。
11樓：一夕一夏花
分享乙份千鋒的python學習路線，包含所有的技術。
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