該怎樣選擇合適的輿情監測系統?一般建設週期是多久?

2025-01-23 22:30:10 字數 2786 閱讀 6916

1樓:網友

這主要就要看你是什麼行業的了,想監控寫什麼內容。

推薦你 rank輿情監測系統吧,他們功能強大,全網監控無資訊死角,而且涉及的行業也很多,比如金融、移動通訊、**教育等行業他們都有在做的,而且他們採用自然語意分析技術對監測的資訊更加準確無誤。

選擇輿情監測系統主要的注意事項也就是監測的覆蓋範圍、操作是否簡便、資訊量要全。

網路輿情監測產品能做到全網監測,這就要求除了對專業**言論進行監測外,更要對bs、blog、微博、sns等社會性**中的網民、消費者言論進行監測;還有就是您使用在什麼行業對了。

品牌名稱:rank輿情監測系統。

介面美觀:9分。

採集範圍:10分。

監測範圍:10分。

語意分析:10分。

預警通知:簡訊、郵件預警。

分析報告:根據設定時間自動生成。

使用難易:非常簡單。

**:幾萬~幾十萬不等由行業而定。

品牌名稱:軍犬輿情監測系統。

介面美觀:9分。

採集範圍:10分。

監測範圍:10分。

語意分析:9分。

預警通知:可預警通知。

分析報告:有。

使用難易:簡單。

**:根據行業而定。

品牌名稱:優捷信達輿情監測系統。

介面美觀:9分。

採集範圍:10分。

監測範圍:10分。

語意分析:9分。

預警通知:可預警。

分析報告:有。

使用難易:較難需要一定計算機基礎。

**:根據行業而定。

品牌名稱:樂思網路輿情監測系統。

介面美觀:8分。

採集範圍:10分。

監測範圍:10分。

語意分析:9分。

預警通知:可預警。

分析報告:使用難易:較難廠家提供培訓。

**:根據行業而定。

2樓:網友

選擇輿情實際和選擇其他軟體產品一樣,要看自己的需求了,不瞭解你的需求,一點建議,可參考。

1、資料採集能力,這個無比重要,監控資料是否會有遺漏、資料是否會準確都基於此;

3、聚合能力,聚合熱點事件的規則是什麼?

4、是否提供跟蹤能力,如何跟蹤?規則是什麼?

5、單位成本的執行能力如何。

6、是否提供歷史資料分析功能。

根據我的經驗,輿情是乙個泛泛的內容,如果想選擇乙個適合自己的產品,還需自己多瞭解這方面的內容,否則選購了產品,也許未必會適用。現在做輿情的公司也很多,選擇餘地較大,但每個產品的側重應該都有所不同,應該重點了解這方面的內容。

建設週期很不好講,如果是產品,部署就可使用,但使用初期需要配置大量的規則,方可正式使用。一般情況下我覺得至少需要乙個月的時間。

產品就不推薦了,以免有廣告嫌疑。不過一定要了解自己的需求,不用使用者對輿情的需求是不同的,產品化的東西只能滿足一部分內容,可擴充套件的能力是否可以支援你後續的需求變更也很重要。

3樓:匿名使用者

這個行業看似簡單,但實際上要做好,做出有價值的話,還是很要花一些功夫的,因此在國內熱鬧的背景下,真正能有效的做出網路輿情監測的只是少數那幾家;採集就是輿情監測的最基本的技術,在輿情監測中就是指把網路上的資訊有條件的選擇進入到本地資料庫中,是輿情監測的最根本技術。這個方面樂思確實做得最好的,建設週期你打**諮詢下吧,我也不是很清楚。

輿情監測工作流程大致是怎樣的?

4樓:探險者

輿情監測工作大致流程如下2.密切關注事態發展:換言之,也就是要利用大資料輿情監測控配套工具加強對全網的監測力度,保持對事態發展的第一知情權。

3.及時傳遞和溝通訊息:也就是說當危機發生後要保持與各方的緊密溝通,尤其是涉及到的關鍵人物、主流權威**、上級主管部門等,儘可能地降低輿情應對的阻力,避免輿情的持續發酵。

輿情監測控配套工具

5樓:亢永豐

輿情監測工作流量大致是怎樣的呢,他是乙個細緻的工作。

怎樣選擇乙個好的輿情監測系統?

6樓:網友

依重要性分別為:

2、監控覆蓋面:一定要有全網覆蓋檢測功能。如果是隻監控重點、主要**。必定會有遺漏。先進的輿情繫統,一定會有「元搜尋」功能。

3、操作維護容易。過於複雜的輿情繫統,一般都會因為操作不到位而無法發揮效能。

4、價效比,先進的輿情繫統,不會動輒要上很多臺伺服器的。

對於中小單位,直接用新一代的熊貓輿情引擎就可以了。

如何選擇輿情監測系統

7樓:匿名使用者

如何選擇輿情監測系統,免費的輿情繫統也很多, 當然有效果的還是找好一點的輿情軟體。北上廣比較靠譜吧。

附上輿情監測系統的選擇標準:

1、輿情監測系統監測的全面性。輿情軟體監測是否是全網監測;

2、監測的是否及時,輿情最注重的就是時效性,如果不能及時監測到,那麼輿情監測系統就失去了使用的意義,一般現在市面上的軟體監測事件均在半小時以內;

3、監測是否準確,與汽車企業相關的網際網絡輿情僅僅一天的資料可能達到數十萬甚至是數百萬,但是可用的有效的輿情資訊,卻只有一小部分。那麼這對於輿情監測系統的輿情分析能力就提出了比較高的要求。例如,之前我們單位使用過的多瑞科輿情資料分析系統可以在短短幾秒鐘對海量資料進行清洗,自動聚類、分類、自動研判資訊屬性、過濾垃圾資訊,並對有效的輿情資訊進行精準的快速的推送,這些引數都是相當的重要。

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