1樓：眼淚or茶
從總體中抽取的一部分個體叫做總體的乙個樣本。
例如：我國每5年進行一次全國1%人口的抽樣調查，其中被抽取的1%人口就是全國人口的乙個樣本。
方差是各個資料與平均數之差的平方的平均數，樣本中各資料與樣本平均數的差的平方和的平均數叫做樣本方差；樣本方差的算術平方根叫做樣本標準差。樣本方差和樣本標準差都是衡量乙個樣本波動大小的量，樣本方差或樣本標準差越大，樣本資料的波動就越大。
數學上一般用e來度量隨機變數x與其均值e(x)的偏離程度，稱為x的方差。
定義 設x是乙個隨機變數，若e存在，則稱e為x的方差，記為d(x)或dx。即d(x)=e，而σ(x)=d(x)^與x有相同的量綱）稱為標準差或均方差。
由方差的定義可以得到以下常用計算公式：
d(x)=e(x^2)-[e(x)]^2
方差的幾個重要性質（設一下各個方差均存在）。
1）設c是常數，則d(c)=0。
2）設x是隨機變數，c是常數，則有d(cx)=c^2d(x)。
3）設x，y是兩個相互獨立的隨機變數，則d(x+y)=d(x)+d(y)。
4）d(x)=0的充分必要條件是x以概率為1取常數值c，即p=1，其中e(x)=c。
2樓：秒懂百科
樣本方差：用來表示一列數的變異程度。
樣本方差的方差是什麼？
3樓：快捷生活空間站
樣本方差的方差是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。
統計中的方差（樣本方差）是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數。在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。方差是衡量源資料和期望值相差的度量。
樣本均值：樣本方差與總體方差的關係公式是樣本方差等於總體方差除以n，總體方差的計算公式分母是n，樣本方差的計算公式分母是n-1，抽取樣本的目的是推算出總體的資訊。
先求出總體各單位變數值與其算術平均數的離差的平方，然後再對此變數取平均數，就叫做樣本方差。樣本方差用來表示一列數的變異程度，樣本均值又叫樣本均數，即為樣本的均值。
樣本方差和總體方差的區別是什麼？
4樓：蕉蕉
區別：1、定義不同。
總體方差是一組資料中各數值與其算術平均數離差平方和的平均數。
樣本方差是樣本關於給定點x在直線上散佈的數字特徵之 一，其中的點x稱為方差中心。樣本方差數值上等於構成樣本的隨機變數對離散中心x之方差的平方和。
2、準確性。
總體方差有有限總體和無限總體，有自己的真實引數，這個均值是實實在在的真值，在計算總體方差的時候，除以的是n。
樣本方差是總體裡隨機抽出來的部分，用來估計總體（總體一般很難知道），由樣本可以得到很多種類的統計量。
3、分母不同。
總體方差的分母卻是n。
樣本方差的分母是n-1。
5樓：網友
樣本方差，是指你取得樣本里面的方差，是指少部分，總體方差是所有的方差。
6樓：
樣本方差是乙個統計量，從本質上講，它是乙個隨機變數，取值是具有隨機性的，因此不能把它當作某個確定的數字來處理。樣本方差是總體方差的無偏估計的含義實質上是說樣本方差這個隨機變數的數學期望等於總體方差。當樣本量比較大的情況下，樣本方差的取值通常和總體方差很接近。
因此，實際中我們往往把樣本方差看做總體方差的近似值。但不能說它們倆就是一樣的。
7樓：o0寰宇
看了所有的答案，剛好有個疑問，為何樣本方差和總體方差的演算法不一樣，總體方差的自由度為總體個數n，而樣本方差的自由度則是抽取的樣本個數n-1？
為什麼樣本方差和樣本均值是相互獨立的,如何理解?
8樓：心的舞臺
樣本均值和樣本方差在總體服從正態分佈時相互獨立。
獨立性的這個推論，敘述起來比較複雜，這裡簡單說一下。不完整，就是兩個隨機變數獨立，以它們為自變數的連續的因變數之間也獨立。
若總體不服從正態分佈，則樣本均值和樣本方差不一定獨立。也就不能推出後面的結論。
樣本均值的平方與樣本方差的獨立性的關係（注意不是樣本均值），樣本均值的平方與樣本方差當然獨立（因為總體服從正態分佈）。
簡介：
樣本是受審查客體的反映形象或其自身的一部分。按一定方式從總體中抽取的若干個體，用於提供總體的資訊及由此對總體作統計推斷。又稱子樣。
例如因為人力和物力所限，不能每年對全國的人口進行普查，但可以通過抽樣調查的方式來得到需要的資訊。從總體中抽取樣本的過程叫抽樣。
最常用的抽樣方式是簡單隨機抽樣，按這種方式抽樣，總體中每個個體都有同等的機會被抽入樣本，這樣得到的樣本稱簡單隨機樣本。
樣本方差與總體方差的關係是什麼
9樓：小王閒談娛樂
總體方差是個確定值，樣本方差是個隨機變數。用樣本方差這個隨機變數來估計總體方差顯然帶有不確定性，所以帶有概率估計特性。
對於總體方差來說，假如總體中只有乙個個體，即n=1，那麼方差，即個體的變化，當然是0。如果分母是n-1，總體方差為0/0，即不確定，卻是不合理的——總體方差不存在不確定的情況。
10樓：o0寰宇
看了所有的答案，剛好有個疑問，為何樣本方差和總體方差的演算法不一樣，總體方差的自由度為總體個數n，而樣本方差的自由度則是抽取的樣本個數n-1？
11樓：網友
所取樣本數目無限趨於總體數目的時候樣本方差無限接近與總體方差。
12樓：東風沐
樣本方差是根據所抽取樣本計算的出的方差，總體方差是總體計算出的方差，在有些計算中可以用樣本方差代替總體方差。
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