雅克比迭代法怎麼計算,雅克比迭代法是什麼?

2025-03-09 10:40:25 字數 3430 閱讀 3523

1樓:網友

雅可比迭代法可求解線性方程組,也可用於求實對稱矩陣的特徵值。關於特徵值求解舉一例。

上面《jacobⅰ迭代法》僅迭代一次就得到準確解。但枝吵該矩陣用 《qr迭代法》迭代多次為啥得近似裂兆答案?因為猛源侍對稱矩陣更適合用jacobⅰ迭代法,迭代次數少且答案准確。

2樓:銀馳陳慕

從上粘過來的。根據倒數第二行,右邊是x(n),解出左邊為x(n+1),然後一直迭代。

3樓:學長向老師

您好,我是小向老師,教育學專家、平臺特邀教育問答專家,成功進行1v1諮詢服務10000+人次,已經看茄則見您的問題,馬上為您解答《雅克比迭代法》,請給我三分鐘絕羨時間作答,謝謝顫巨集棚您的耐心等待。

您好,我是小向老師,教育學專家、平臺特邀教育問答專家,成功進行1v1諮詢服務10000+人次,已經看茄則見您的問題,馬上為您解答《雅克比迭代法》,請給我三分鐘絕羨時間作答,謝謝顫巨集棚您的耐心等待。

首先就談下迭代法的基本原理 設線性方程組 ax = b 係數矩陣a為n階非奇異矩清桐陣(|a|≠0,且右端常塌搏數項向量b≠0,則將上式團正祥改寫為 x = bx +f採用迭代的思想: x^ =b*x^ +f k=0,1,2...n其基本思想是將a拆分成如下 a = m-n此時 b=m^(-1)*n = m^(-1) =i - m^(-1)*a ,f = m^(-1)*b .

注:i 是單位矩陣)則 x^(k+1) =i - m^(-1)*a + m^(-1)*b

<>提問。雅克比迭代法的理論基礎。

雅克比迭代法的理論基礎。

理論基礎就是前面發的那個呢。

迭代法悄宴的基本原理 設線性方程組 ax = b 係數矩陣a為n階非槐棚奇異矩陣(|a|≠0,且右端常啟明銀數項向量b≠0,則將上式改寫為 x = bx +f 採用迭代的思想: x^ =b*x^ +f k=0,1,2...n 其基本思想是將a拆分成如下 a = m-n 此時 b=m^(-1)*n = m^(-1) =i - m^(-1)*a ,f = m^(-1)*b .

注:i 是單位矩陣) 則 x^(k+1) =i - m^(-1)*a + m^(-1)*b

<>提問。實驗過程。

實驗過程。是有實驗報告喲。

演算法設計1.雅可比迭代法原理穗陪輪:設有線性方程亂返組ax=b 滿足, 將方程組變形為:

x=bx+f, 則雅可比(jacobi)迭代法是指,即 由初始解逐步迭代即可得到方程組的解。演算法步驟如下:步驟1.

給定初始值,精度e,最大容猜信許迭代次數m,令k=1。步驟2.對i=1,2,…,n依次計算步驟3.

求出,若,則輸出結果,停止計算。否則執行步驟4.步驟4.

若轉步驟2繼續迭代。若表明迭代失敗,停止計算。2.

演算法流程圖。

雅克比迭代法是什麼?

4樓:娛眼大觀園

雅克比迭代法如搜圓就是眾多迭代法中比較早且較簡單的一種,其命名也是為紀念普魯士著名數學家雅可比。雅克比迭代法的計算公式簡單,每迭代一次只需計算一次矩陣和向量的乘法,且計算過程中原始矩陣a始終不變,比較容易平行計算。

考慮線性方程組ax = b時,一般當a為低階稠密矩陣時,用主元消去法解此方程組是有效方法。但是,對於由工程技術中產生的大型稀疏矩陣方程組(a的階數很高,但零元素較多,例如求某些偏微分方程數值解所產生的線性方程組),利用迭代法求解此方程組就是合適的。

在計算機內渣塌存和運算兩方面,迭代法通常都可利用a中有大量零元素的特點。雅克比迭代法就是眾多迭代法中比較早且較簡單的一種,其命名也是為紀念普魯士著名數學家雅可比。

以上內容參考百科-雅克比漏胡迭代法。

雅可比迭代法的計算公式

5樓:中地數媒

設n階線性方程組。

地球物理資料處理基礎。

的係數矩陣a非奇異,且對角元素aii(i=1,2,…,n)均不為零。則可分別從方程組(5-1)的第i個方程解出xi(i=1,2,…,n)。這樣,方程組(5-1)就改寫為同解方程組。

地球物理資料處理基礎。

其分量形式可統一記為。

地球物理資料處理基礎。

選取初始向量x(0)=(x(0)

1,x(0)

2,…,x(0)

n)t,將其代入方程組(5-3)的右端,進行第一次迭代,計算結果記為x(1)=(x(1)

1,x(1)

2,…,x(1)

n)t;再將x(1)代入方程組(5-3)的右端,進行第二次迭代,計算結果記為x(2)=(x1

2),x22),…xn

2))t。如此繼續,就得到了如下迭代格式:

地球物理資料處理基礎。

記x(k)=(x1

k),x(k)

2,…,xn

k))t,按照式(5-4)進行迭代得出解向量序列{x(k)}的方法稱為雅可比迭代法,簡稱j-迭代法。由於在式(5-4)每步迭代中,等式右端所有分量都是利用前一步的迭代結果,故又稱為同步迭代法或簡單迭代法。

由此可見,雅可比迭代法的迭代公式簡單,每迭代一次只需計算一次矩陣和向量的乘法,在計算時只需用兩組儲存單元,以便儲存x(k)和x(k+1)。但必須指出,上述所得的向量序列{x(k)}是否收斂於ax=b的解是有條件的,而且即使同樣是收斂的,還有收斂速度快慢的問題。

例]用j-迭代法解方程組。

地球物理資料處理基礎。

解:方程組的雅可比迭代計算式為。

地球物理資料處理基礎。

若取x(0)=(0,0,0)t,可得到表5-1所列迭代序列。

表5-1 迭代序列。

若取ε=10-4,則‖x(12)-x(11)‖∞可取x12=(-為方程組的解。

簡單迭代法和雅克比迭代法的區別

6樓:帳號已登出

1. 計算量:簡單迭代法計算量較小,每次迭代只需要解出乙個未知數;而雅克比迭代法計算量較大,每次迭代需要解出所有未知數。

2. 收斂速度:對於對稱正定的矩陣,雅克比迭代法收斂速度較快,一般只需迭代幾次就收斂;而簡單迭代法可能需要很多次迭代才能收斂。

3. 穩定性:簡單迭代法不一定能收斂,而雅克比迭代法一般可以保證收斂,特別是對於對稱正定的矩陣。

4. 實現複雜度:雅克比迭腔氏代法需伍螞散要儲存係數矩陣,因此實現上相對來說更復雜;而簡單迭代法只需要儲存係數矩陣的逆矩陣或者偽逆矩陣。

綜上所述,簡單迭代法和雅克比迭代法各有優缺點,具體使用哪一種方法需要根據具體情況選擇。如果關心計算速度和計算精度,對儲存空間要求不高的話,可以選用雅克比迭代法;如果計算速度不是特別重要,或者對儲存空間有限制的話,物前可以選擇簡單迭代法。

雅可比迭代法的工作原理

7樓:網友

雅可比迭代法可求解線性方程組,亦可用於求實對稱矩陣的特徵值,原理是: 實對稱矩陣a實施正交相似變換可得a的相似對角陣,即a~λ。正交變換矩陣q是乙個旋轉矩陣。看下面的例子。

牛頓迭代法的牛頓迭代公式,牛頓迭代公式

設r是的根,選取作為r的初始近似值,過點做曲線的切線l,l的方程為,求出l與x軸交點的橫座標,稱x1為r的一次近似值。過點做曲線的切線,並求該切線與x軸交點的橫座標,稱為r的二次近似值。重複以上過程,得r的近似值序列,其中,稱為r的次近似值,上式稱為牛頓迭代公式。用牛頓迭代法解非線性方程,是把非線性...

matlab牛頓迭代法求解三元非線性方程組求大神練

用牛頓迭代法求得,x1 0.7867 x2 0.8045 x3 30.8824 執行 牛頓迭代法求解非線性方程組 matlab 200 g inline 9 y 2 24 y 13 gy inline 18 y 24 a 2 e1 0.0001 n 1 y a g a gy a z abs y a ...

傳動比計算公式傳動比怎麼計算

汽車傳動比計算的話是用汽車的主動齒輪 即輸入軸 的轉速與從動齒輪 即輸出軸 的轉速之比值就可以得出。傳動比 使用扭矩 9550 電機功率 電機功率輸入轉數 使用係數 傳動比 主動輪 轉速與從動輪的比值 它們分度圓直徑的反比。即 i n1 n2 d2 d1 定義 傳動比在機械傳動系統中,其始端主動輪與...