1樓:喬芝英多凡
首先,置信水平。
和置信度應該是一樣的,就是變數落在置信區間。
的可能性,「置信水平」就是相信變數在設定的置信區間的程度,是個0~1的數,用1-α表示。
置信區間,就是變數的乙個範圍,變數落在這個範圍的可沒旁能性是就是1-α。
顯著性水平。
就是變數落在置信區間以外的可能性,「顯著」就是與設想的置信區間不一樣,用α表示。
顯然,顯著性水平與置信水平的和為1。
顯著性水平為時,α=,1-α=
如果置信區間為(-1,1),即枯胡橡做歷代表變數x在(-1,1)之間的可能性為。
和是比較常用的,但換個數也是可以的,計算方法還是不變。
總之,置信度越高,顯著性水平越低,代表假設的可靠性越高,越好。
2樓:苑和平伊麗
顯著性水平(α)是指假設檢驗中,當原假設不成立時,拒絕原假設的概率,通常用表示。置信水平(1-α)是指當原假設成立時,接受原假設的概率,通常用1-α表示。簡單來說,顯著性水平是在一襲橋次實驗中,原假設不成立的情況下,拒絕原假設的概率;置信水平是在多次實驗中,原拍敬猛假設成立的情況下,拒絕原假設的稿搜概率。
解釋置信水平的含義是什麼?
3樓:匿名使用者
置信水平。置信水平是指總體引數值落在樣本統計值某一區內的概率;而置信區間是指在某一置信水平下,樣本統計值與總體引數值間誤差範圍。置信區間越大,置信水平越高。
置信度也稱為可靠度,或置信水平、置信係數,即在抽樣對總體引數作出估計時,由於樣本的隨機性,其結論總是不確定的。因此,採用一種概率的陳述方法,也就是數理統計中的區間估計法,即估計值與總體引數在一定允許的誤差範圍以內,其相應的概率有多大,這個相應的概率稱作置信度。
置信水平confidence level是描述gis中線元素與面元素的位置不確定性的重要指標之一。置信水平表示區間估計的把握程度,置信區間的跨度是置信水平的正函式,即要求的把握程度越大,勢必得到乙個較寬的置信區間,這就相應降低了估計的準確程度。
4樓:網友
將構造置信區間的步驟重複多次,置信區間包含總體引數真值的次數所佔的比例。
置信概率,顯著性水平,置信區間的含義及關係
5樓:桓軼昂賦
置信概率:一般用1-alpha表示,它是乙個接近於1的概率值,表明你得到的置信區間包含真引數的概率。一般常取為95%或者90%或者99%.是預先取定的值。
顯著性水平:乙個預先取定的值,一般用alpha表示。跟置信概率恰好方向相反(加起來是1),在假設檢驗中表示在零假設成立下拒絕它所犯的一類錯誤的上界。
在用p值檢驗時,如果p值比顯著性水平小,就可以放心拒絕原假設。反之,不拒絕。
置信區間:在乙個給定置信概率下的由樣本計算的隨機區間(隨機變數),表示該隨機區間包含真引數的概率至少有置信概率那麼大。
顯著性水平 置信度 置信區間 例項講解
6樓:環球青藤
例項講解。置信區間是指由樣本統計量所構造的總體引數的估計區間。在統計學中,乙個概率樣本的置信區間(confidence interval)是對這個樣本的某個總體引數的區間估計。
置信區間展現的是這個引數的真實值有一定概率落在測量結果的周圍的程度。置信區間給出的是被測量引數的測量值的可信程度,即前面所要求的「一定概率」。這個概率被稱為置信水平。
舉例來說,如果在一次**中某人的支援率為55%,而置信水平以上的置信區間是(50%,60%),那麼他的真實支援率有 百分之九十五的機率落在百分之五十和百分之六十之間,因此他的真實支援率不足一半的可能性小於百分之5。 如例子中一樣,置信水平一般用百分比表示,因此置信水平上的置信空間也可以表達為:95%置信區間。
置信區間的兩端被稱為置信極限。對乙個給定情形的估計來說,置信水平越高,所對應的置信區間就會越大。
pr(c1<=μc2)=1-αα是顯著性水平(例:或指置信水平(例:95%或90%)
表達方式:interval(c1,c2)——置信區間。
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統計上的顯著 性是估計總體引數落在某一區間內,可能犯錯誤的概率,用 表示。顯著性是對差異的程度而言的,程度不同說明引起變動的原因也有不同 一類是條件差異,一類是隨機差異。它是在進行假設檢驗時事先確定一個可允許的作為判斷界限的小概率標準。顯著性水平是在進行假設檢驗時事先確定一個可允許的作為判斷界限的小...
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