opencv如何實現光照補償
1樓：網友
求亮度，直方圖均衡化。
怎樣判斷一幅影象需要進行光照補償處理
2樓：
需要硬體支援相機iso 設手模式調節另外**補償等選項組合使用。
用opencv實現動檢，光照變化有什麼好的解決辦法啊？
3樓：網友
樓上說的對，但光照變化適應性最好的是幀間差，但這種方法無法取完整輪廓，尤其是緩慢運動。
4樓：網友
大概是光線強弱影響識別率吧。。。
調整閥值的話 應該會好一些。
你好，想向你諮詢下影象處理光照補償的問題
5樓：
這需要硬體支援，相機裡有個iso 你可設為手動模式，調節，另外還有**補償等選項，可以組合使用。
光合作用影象中，當增加光照強度時，光飽和點與光補償點如何移動呢？謝謝啦！
6樓：網友
我來講吧，不過文字說不清楚，我又不能與你當面講，我結你總結一規律：
條件變化比如光照增強（高中階段光增強一般都不抑制光合，除非題目另加說明）有利於光合，兩點（補償點、飽和點在橫軸上）拉開，條件變化（比如過度公升溫）不利於光合，兩點（補償點、飽和點在橫軸上）收攏。
拿這個去問問你們老師，也許他也同意我的觀點。
opencv閾值化時**光照以及陰影影響
7樓：網友
先換成hsv然後對h閾值。
8樓：老師去了
你是拿什麼做的閾值比較，個人覺得顏色應該可以。
光線補償的演算法c++
9樓：第五維行者
由於光線原因，所照的影象可能會存在光線不平衡的情況而造成色彩偏差，為了抵消這種整個影象中存在的色彩偏差，可以採用的解決方法是：將整個影象中的所有畫素的亮度從高到低進行排列，取前5%的畫素，然後線性放大，使這些畫素的平均亮度達到255。實際上就是調整**畫素的rgb值。
還有一種逆向光線補償方法，即提出將整個影象中所有畫素的亮 度(經過了非線性 γ 校正後的亮度)從低到高進行排列，取前 3%的畫素，如果這些畫素的數目足夠多，就將其定義成「參考黑」(reference black)，也即將它們的色彩的 r、g、b 分量值都調整為最小的 0。整幅影象的其他畫素點的色彩值也都是按這一調整尺度進行變換的。這樣做的合理性在於：
一副影象中總包含有純黑色，特別是包含有人臉的影象，頭髮、眼珠以及鼻孔等處通常就是純黑的，所以最小亮度的色彩調整成純黑色是完全合理。
一張**也就是乙個二維陣列，轉化為灰度影象後每個畫素都是乙個數值，用陣列的方法處理應該可以。具體實現就是語言的問題。上面是一種演算法。
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