1樓：小白家美食
現在核兄在教學領域應用ai技術，能夠提改寬襲高教學質量，能夠豐富課程內容。能夠給予更生動的教學方式。促進教育巧者的發展。
2樓：蘋果星仔
ai時代，把教育從線下逐步往線上轉，使得教育的方式和形式更加多樣化，也解放了教師和家長等空間。
3樓：雙子皮卡丘烏拉
如今ai時代對教育有著非常好的推動作用，可以讓孩子跟著ai老師進行學習。從而達到更好的效果。
ai對教育的影響
4樓：賈賈愛語文
ai對教育的影響如下：
一方面，人工智慧改變了育人目標。正如機器取代簡單的重複體力勞動一樣，人工智慧將取代簡單的重複腦力勞動。
司機、翻好顫高譯、客服、快遞員、裁判員等都可能成為消失的職業，傳統社會就業體系和職業形態也將因此發生深刻變化。適應和應對這種變化與趨勢，教育必須迴歸人性本質，必須褪去工業社會的功利烙印。
當人工智慧成為人的記憶外存和思維助手時，學生簡單地攝取和掌握知識以獲取掙錢謀生技能的育人目標將不再重要。
教育應更加側重培養學生的愛心、同理心、批判性思維、創造力、協作力，幫助學生在新的社會就業體系和人生價值座標系中準確定位自己。
教育目標、教育理念的改變將加速推動培養模式、教材內容、教學方法、評價體系、教育治理乃至整個教育體系的改革創新。
另一方面，人工智慧改變了校園環境。未來，校園環境資訊化將向更高層次的智慧校園邁進，各種智慧型感知裝置和技術無處不在。校長、教師、學生不知不覺已經鑲嵌到有形的校園物理空間和無形的虛擬資料空間中。
當學生踏進校園就可以完成簽到，離開校園自動告知家人，進入教室多**裝置已經開啟，身體不適發出報警求助，上課開小差收到友情提醒，練習測驗後生成學情分析報告……這些都表明。
校園物理環境、教友尺室教學環境、網路學習環境已經充分融合，實現了從環境的資料化到資料的環境化、從教學的資料化到資料的教學化、從人格的資料化洞做到資料的人格化轉變。
校園看上去還是那個校園，卻充滿了人類的溫度和智慧。
ai時代來臨，教師的作用是什麼？
5樓：網友
雖然人工智慧將在教育領域帶昌猜渣來一些變革，但我認為教師不會被完全取代。
人工智慧可以成為一種輔助工具，幫助教師更好地組織和管理學生的學習，提供個性化的輔導服務。例如，ai可以根據學生的學習風格、興趣、表現等資訊， 提供定製化的教育方案和建議。同時，它也有助於實現兆燃遠端教育或**教育模式，使得學習資源更加廣泛地傳播出去。
然而，老師作為乙個有情感的人類，在學校裡扮演著許多重要角色。他們不僅是知識和技能的傳授者，還是孩子們心理發展的引導者、角色模型和輔導員。教師可以在課堂耐悄上與學生互動、解答疑問，並給予鼓舞和支援。
什麼是ai+教育？ ai+教育發展階段如何？
6樓：快樂答題團
目前ai+教育的實際應用來看，ai產品的工具化與功能化屬性較重，校外產品商業化價值的驅動因素仍為優質教育資源（師資、內容），ai在教學上的價值尚未被家長普遍認可，直接付費意願不強。
第一，從ai+教育的技術架構來看，可初步分為三個部分，即基礎層、演算法層、應用層，每一層分別表現出不同的特點。基礎層主要包括算力、資料與演算法框架，其中資料量級龐大冗雜，質量參差卜蘆不齊，基於教學過程的非結構化和半結構化資料的處理難度大，線下教學環節的資料普遍缺失。演算法層是實現技術的核心，深度學習演算法視為人工智慧在演算法層的突破，該演算法通過具備更多隱層節點的人慶悄工神經網路，實現逐層特徵變換與學習，解決了很多複雜的模式識別難題。
感知層技術目前發展得較為成熟，在深度學習演算法的助力下，感知技術應用場景廣泛。
第二，認知層技術是未來發展的重要方向，預期在特定領域內可實現機器一定程度上的認知推理能力，有顯著的技術門檻。ai+教育的應用發展階段各異，越外圍的教育環節，技術滲透率越高，技術的有用性與易用性也越好。從教育教學活動的角度來看，當前的教育場景可劃分為教、學、管、考。
其中，「教」和「管」的主體是教育者，前者負責執行教學任務，主要工作包括教研、備課、授課、答疑、出題、閱卷等，工作內容繁瑣，核心需求是減輕負擔，實現精準化教學。後者負責統籌譽弊渣教務環節，主要工作包括教職工招募、師生督導、招生、分班排課、校園建設等，決策環節考慮因素較多，核心需求是提高效率，實現科學化管理。「學」與「考」的主體是受教育者，「學」的場景下，學生的主要任務包括預習、聽課、看書、做作業、複習、考試、實習等，由於學生個體差異大，核心需求是自適應，實現個性化學習。
考」的場景下，主要面向大規模標準化測試，組卷閱卷的工作龐大，部分測評環節勞動力密集且效率底下，核心需求是保證準確性的前提下，實現自動化評閱。
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