1樓：執燈一盞問滄桑
計算機視覺是一門研究如何使機器「看」的科學，更進一步的說，就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器散鎮視覺，並進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的影象。作為乙個科學學科，計算機視覺研究相關的理論和技術，試圖建立能夠從影象或者多維資料中獲取『資訊』的人工智慧系統。這裡所 指的資訊指shannon定義的，可以用來幫助做乙個「決定」的資訊。
因為感知可以看作是從感官訊號中提 取資訊，所以計算機視覺也可以看作是研究如何使人工系統從影象或多維資料中「感知」的科學。
中文名。計算機視覺。
外文名。computer vision
快速。導航。
解析原理相關現狀應用異同問題系統要件會議期刊。
定義。計算機視覺是使用計算機及相關裝置對生物視覺的一種模擬。它的主要任務就是通過對採集的**或**進行處理以獲得相應場景的三維資訊，就像人類和許多其他類生物每天所做的那樣。
計算機視覺是一門關於如何運乎掘衝用照相機和計算機來獲取我們所需的，被拍攝物件的資料與資訊的學問。形象地說，就是給計算機安裝上眼睛（照相機）和大腦（演算法），讓計算機能夠感知環境。我們中國人的成語"眼見為實"和西方人常說的"one picture is worth ten thousand words"表達了視覺對人類的重要性。
不難想象，具有視覺的機器的應用前景能有多麼地寬廣。
計算機視覺既是工程領域，也是科學領域中的乙個富有挑戰性重要研究領歲殲域。計算機視覺是一門綜合性的學科，它已經吸引了來自各個學科的研究者參加到對它的研究之中。其中包括電腦科學和工程、訊號處理、物理學、應用數學和統計學，神經生理學和認知科學等。
2樓：吉運公升
計算機的世界當然需要電子知識的。，只有對計算機視覺這個領域有了乙個初步的全面瞭解，你才能夠結合實際問題找到自己感興趣的研究方向，而興趣能夠支援乙個自學的小白克服困難持續走下去。
1、入門書籍。
既然說是入門，這裡就不推薦類似《 multiple view geometry in computer vision》這種雖然經典但是小白看了容易放棄的書了。
畫素級的影象處理知識是計算機視覺的底層基礎知識。不管你以後從事計算機視覺的手純哪個細分領域，這些基礎知識都是必須要了解的。即使乙個急肆薯消切入門的小白，這一關也必須走的踏實。
看到網上有人說直接從某個專案開始，邊做邊學，這樣學的快。對此我表示部分贊成，原因是他忽略了基礎知識的重要性，腦子裡沒有基本的術語概念知裂知識打底，很多問題他根本不知道如何恰當的表達，遇到問報名題也沒有思路，不知道如何搜尋，這會嚴重拖慢進度，也無法做較深入的研究，欲速則不達。
入門影象處理的基礎知識也不是直接去啃死書，否則幾個公式和術語可能就會把小白打翻在地。這裡推薦兩條途徑，都是從實踐出發並與理論結合：乙個是opencv，乙個是matlab。
要正確的理解這個含義才能夠更好的。操作好計算機。
計算機視覺需要學什麼
3樓：可囍可樂
計算機視覺碧帶要學以下五個方面內容：
1)、用於計算機視覺的深度學習模型。
因為計算機視覺，我們處理的資料都是**，所以我們的深度學習模型主要有兩種，一種是cnn卷積神經網路，另一種是transformer如swin transformer。推薦學習的模型有以下幾個：alexnet(開山)、googlenet、resnet(殘差網搏慧灶絡)、
unet(影象分割)、cyclegan(影象風格遷移)、vit(視覺的transformer模型)、swin transformer(馬爾獎**)。
2)、人工基扮智慧型基礎。
3)、**。
對於計算機視覺而言，是一門理論與實踐兩手抓的學科。我們只有在自己編寫**實踐的過程中，才能更好的理解模型的訓練過程。
4)、影象處理的知識。
影象處理大致包括的內容：光學成像基礎、顏色、濾波器、區域性影象特徵、影象紋理、影象配等。
5）、相關學科。
計算機視覺需要學什麼？
4樓：黑科技
計算機視覺需要學掘殲c/c++、指令碼語言程式設計（如shell、python、perl等）、影象內容搜尋、人臉檢測識別、影象分類標註、ocr、增強現實、影象質量評價、影象處理、點雲視覺定位、三維視覺重建、物體分類識別等。計算機視覺是一門研究如何使機器「看」的科學，更進一步的說，判缺衝就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，並進一步做圖形處理，扮睜使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的影象。作為乙個科學學科，計算機視覺研究相關的理論和技術，試圖建立能夠從影象或者多維資料中獲取『資訊』的人工智慧系統。
這裡所 指的。資訊指shannon定義的，可以用來幫助做乙個「決定」的資訊。因為感知可以看作是從感官訊號中提 取資訊，所以計算機視覺也可以看作是研究如何使人工系統從影象或多維資料中「感知」的科學。
計算機視覺的相關學科
5樓：機器
計算機視覺教程》筆記。
編著：章毓晉（清華大學電子工程系）
出版社：人民郵電出版社。
影象工程是一門內容非常豐富的學科，包括既有聯絡又有區別的三個層次：
機器視覺或機械人視覺與計算機視覺有著千絲萬縷的聯絡，很多情況下都作為同義詞使用。
具體地說，一般認為計算機視覺更側重於場景分析和影象解釋的理論和方法，而機器視覺則更關注通過視覺感測器獲取環境物賀的影象，構建具有視覺感知功能的系統以及實現檢測和辨識物體的演算法。
另一方面，機械人視覺更強調機械人的機器視覺，要讓機械人具有視覺感知功能。
模式是指有相似性但又不完全相同的客觀事物或現象所構成的類別。
模式包含的範圍很廣，影象就是模式的一種。
目前，對影象模式的識別主要集中在對影象中感興趣內容（目標）進行分類、分析和描述，在此基礎上還可以進一步實現計算機視覺的目標。
同時，計算機視覺的研究中也使用了很多模式識別的概念和方法，但視覺資訊有其特殊性和複雜性，傳統的模式識別（競爭學習模型）並不能罩虧派把計算機視覺全部包括進去。
人類智慧型主要指人類理解世界、判斷事物、學習環境、規劃行為、推理思維、解決問題等的能力。
人工智慧則指由人類用計算機模擬、執行或再生某些與人類智慧型有關的功能的能力和技術。
視覺功能是人類智慧型的一種體現，所以計算機視覺與人工智慧密切相關。
計算機視覺的研究中使用了許多人工智慧技術，反過來，計算機視覺也可看作是人工智慧的乙個重要應用領域，需要藉助人工智慧的理論研究成果和系統實現經驗。
機器學習是人工智慧的核心，它研究如何使計算機模擬或實現人類的學習行為，從而獲取新的知識或技能，這是計算機視覺完成複雜視覺任務的基礎。
圖形學原本指用圖形、圖表、繪圖等形式表達資料資訊的科學，而計算機圖形學研究的就是如何利用計算機技術來產生這些形式，它與計算機視覺也有密切的關係。
一般人們將計算機圖形學稱為計算機視覺的反/逆（inverse）問題，因為視覺從2-d影象提取3-d資訊，而圖形學裡使用3-d模型來生成2-d場景影象（更一般的是從非影象形式的資料描述來生成逼真的影象）。
需要注意的是，與計算機視覺中存在許多不確定性相比，計算機圖形學處理的多是確定性問題，是通過數學途徑可以解決的問題。
電腦科學和計算機視覺哪個更好申請
6樓：
摘要。電腦科學和計算機視覺都是計算機領域的重要分支。如果你對深入學習計算機系統和計算理論感興趣，建議你選擇電腦科學。
如果你對影象處理、計算機圖形學和人工智慧等領域感興趣，則可以選擇計算機視覺。當然，你也可以結合兩者進行深入學習。最終選擇取決於你的興趣、專業知識和職業目標。
電腦科學和計枯困算機視覺都是計算衫敗或機領域的重要分支。如果你對深入學習計算機系統和計算理論感興趣，建議你選擇電腦科學。如果你對影象處理、計算機圖形學和人工智慧等領域感興趣，則可以選擇計算或伍機視覺。
當然，你也可以結合兩者進行深入學習。最終選擇取決於你的興趣、專業知識和職業目標。
可不可以再具體的闡述一下呢？
電腦科學和計算機視覺都是熱門的計算機領域，但方向察枝略有不同。電腦科學關注的是計算理論和計算機程式設計等方面，應用廣泛；而計算機視覺則關注如何讓計算機「看」，在人工智慧等領域應用中發揮著重要的作用。因此，個人的興趣愛好、職業敗敬敏規劃等因素可能影響申請方向的選稿冊擇。
學計算機的硬體知識需要學哪些物理知識
計算機專業有專業方面的物理 在高中看來是物理課，電學方面 主要是像類比電子之類的，就是電路，各種電路，各種電路的電子元件與功能，大學還有基礎課，就是所有專業都學的，基礎課裡也有物理，跟高中差不多，只是解決問題的方法不同，用積分解決，專業物理方面就補一下電學方面的吧，大學物理就不用了，學好數學，偶爾去...
計算機基礎知識填空，計算機基礎知識填空題，求答案。
1.世界上第一臺電子數字計算機誕生於1946 年2月14日，由 美 國研製，其名字為 埃尼阿克 eniac 2.按構成計算機的主要元件來劃分，計算機的發展可分為 電子管 電晶體 積體電路 和 大規模積體電路 時代。目前我們使用的是第 4 代計算機。3.計算機系統由 硬體 和 軟體 兩大部分組成 硬體...
電子計算機的主要工作原理是，電子計算機最主要的工作原理是？
計算機在執行時，先從記憶體中取出第一條指令，通過控制器的譯碼，按指令的要求，從儲存器中取出資料進行指定的運算和邏輯操作等加工，然後再按地址把結果送到記憶體中去。接下來，再取出第二條指令，在控制器的指揮下完成規定操作。依此進行下去。直至遇到停止指令程式與資料一樣存貯，按程式編排的順序，一步一步地取出指...