1樓：白曰花火
打遊戲有告物必嫌友告要上3080看遊戲的配置，對於3a大作想要高畫質流程執行建議上3080，如果是普通遊芹明戲或者是小遊戲用一般顯示卡即可。
2樓：赤縣金牛牛
玩遊戲時，有必要轉到3080檢視遊戲的配置。對於希望執行高質量流仿脊程的3a大型遊戲，建御咐議轉到3080。如果是普通遊戲或小遊戲備拆滲，可以使用通用圖形卡。
3樓：網友
對於遊戲需要3080檢視遊戲配置神物，對於3a大想要高質量遊耐液的過程，建議3080，如果是普通遊戲或小遊戲與共享**卡。畝猛。
4樓：賀某某翻水水
建議等明年吧，3080super會出譽賣來的。除非是4k顯示器，3080效能也不一定能保證4k60最高特效。但是要是3080ti就不一樣了凳虛激。
而且3080才10g視訊記憶體，明顯有醃割的嫌疑。明年要棗襪是amd給力，大概率會出3080ti。那時才是滿血的3080。
5樓：落雪無塵
與演算法的研究日益成為熱點類似，流量池也是近段時間以來頻繁出現的熱門詞彙。此前，在新**研究領域裡，流量思維是較為集中的研究熱點，甚至有學者指出，「得流量者得天下」。流量池思維則是要獲取流量並通過儲存、運營和發掘等手段，進行資訊的再傳播，以期獲得更多的流量。
流量思維和流量池思維最大的區別就是流量獲取之後的下一步社會行為，後者更強調如何用一批老使用者找到更多新的使用者橡培，而流量思維更多的是首輪傳播的效果評價。通常來講，在內容流量池表現較好的**內容往往會進入疊加推薦的行列，從而獲得更多的閱讀量和點贊。疊加推薦是以內容的綜合權重做評估標準，綜合權重的關鍵指標有完播率、點贊量、評論量、**量，且每個元素所具梁纖唯有的影響權重又互不相同，當達到一定量級，平臺就會以大資料演算法和人工運營相結合的機制進行不斷的推薦。
比如，當使用者釋出一條**時，平臺會自動將其分配到乙個流量池當中，分發到一定數量級的使用者的推薦介面，然後通過統計該**的**效果，形成乙個加權分數，**量、評論量、點贊量的權重依次遞減，分數越高則獲得疊加推薦的機會越大，**效果好的**會再次加入流量池進行更大範圍的分發，而表現較差的**則失去了被推薦的機會，沉澱至流量池底部。第二次推薦又獲得比較好的反饋則進豎櫻入下一輪的推薦，從而獲得更大規模的推薦。流量池推薦帶來了更加明顯的「馬太效應」，優質的**被反覆推薦，獲得更大的積累優勢，而在第一波流量池推送中「遜色」的**則失去了更大規模被推薦的機會。
同時，由於這類演算法更加基於多重使用者受眾的實際行為分析，所以經常會有大量級**次數的**出現。與前兩個演算法推薦相比，流量池推薦的**隨機性更強，其推薦的法則並非主要著眼於**內容，而更多的是通過使用者的反饋進行推薦。換言之，流量池推薦更注重**傳播效果的評價而非內容生產的優劣。
6樓：鎖檬悅
要玩遊戲，需要檢視遊戲設定3080。對於3a大作品，建議執行高質量影象處理3080。如果是普通衫碼凱遊戲模虧或小遊戲，請使用通用圖或喚形卡。
7樓：匿名使用者
看經濟情況，或者看你主玩的遊戲非得要3080才能流暢。
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