1樓：遇勳鬥
大資料分析與資料探勘的關係，人們不時地會混淆大資料分析技術和資料探勘的關係，把一些資料探勘的成果直接當成大資料的成果。雖然大資料分析的成果確實和資料探勘一樣，都需要靠演算法驅動。但是二者也有明顯的不同。
從概念上可以認為，大資料分析是資料探勘的乙個子集。在通常的概念下，他們之間是有差。
別的，但是嚴格意義下，裂如大資料的所有成果都可以納入資料探勘的成果範疇。 有時候，人們把資料探勘等同於肆跡啟大資料分析，而又把大資料的一些理想情況，如高效度、高速等移加到資料探勘的實踐中去，造成了一些認知上的錯誤涉及大資料的問題，目前更多的是工程方面的，州胡。
重點在於儲存和計算力兩個方面；而資料探勘的問題，很多仍在探索階段，不成熟，精度方面也不能保證。因此，用大資料的方法，並不能直接解決資料探勘存在的困難。不是所有的學術問題，資料量大了都能解決大資料技術首要的是提供儲存和計算能力，其次是洞察資料中隱含的意義。
前者依賴於硬體裝置的公升級，後者依賴於資料探勘演算法的不斷優化創新。
什麼是大資料？它有哪四個基本特徵
2樓：
摘要。大資料具有4v特點，即volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)和veracity(精確)，其核心在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。比如微碼鄧白氏通過資料分析發現採購a產品的使用者80%也會要同時採購b產品，而採購週期大約是3個月，這樣就可以每三個月來向採購a產品的客戶推送一次資訊，推送的時候除了a產品的資訊也同時推送b的資訊。
什麼是大資料？它有哪四個基本特徵。
親~這道題由我來，打字需要一點時間，還請您耐心等待一下~大資料具有4v特點，即volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)和veracity(精確)，其核心在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。比如微碼鄧白氏通過資料分析發現採購a產品的使用者80%也會要同時採購b產品，而採購週期大約是3個月，這樣就可以每三個月來向採購a產品的客戶推送一次資訊，推送的時候除了a產品的資訊也同時推送b的資訊。
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什麼是大資料，什麼又是資料探勘？
3樓：網友
大資料(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。(在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》
中，大資料指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑，而採用所有資料的方法)大資料的4v特點：volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、veracity(真實性)。大資料需要特殊的技術，包括大規模並行處理(mpp)資料庫、資料探勘。
電網、分散式檔案系統、分散式資料庫、雲端計算平臺。
網際網絡和可擴充套件的儲存系統。
大資料的4個「v」，或者說特點有四個層面：第一，資料體量核行巨大。從tb級別，躍公升到pb級別；第二，資料型別繁多。前文提到的網路日誌。
**、**、地理位置資訊等等。第三，資料的**，直接導致分析結果的準確性和真實性。若資料**是完哪氏山整的並且真實，最終的分析結果以及決定將更加準確。
第四，處理速度快，1秒定律。最後這一李中點也是和傳統的資料探勘技術有著本質的不同。業界將其歸納為4個「v」
從某種程度上說，大資料是資料分析。
的前沿技術。簡言之，從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力，就是大資料技術。
明白這一點至關重要，也正是這一點促使該技術具備走向眾多企業的潛力。
資料探勘的特點有哪些?
4樓：環球青藤
①基於大量資料
並非說小資料量上就不可以進行挖掘，實際上大多數資料探勘的演算法都可以在小資料量上執行並得到結果。但是，一方面過小的資料量完全可以通過人工分析來總結規律，另一方面來說，小資料量常常無法反映出真實世界中的普遍特性。
②非平凡性
所謂非平凡，指的是挖掘出來的知識應該是不簡單的，絕不能是類似某著名體育評論員所說的「經過我的計算，我發現了乙個有趣的現象，到本場比賽結束為止，這屆世界盃的進球數和失球數是一樣的。非常的巧合！」那種知識。
這點看起來勿庸贅言，但是很多不懂業務知識的資料探勘新手卻常常犯這種錯誤。
③隱含性
資料探勘是要發現深藏在資料內部的知識，而不是那些直接浮現在資料表面的資訊。常用的bi工具，例如報表和olap，完全可以讓使用者找出這些資訊。
④新奇性
挖掘出來的知識應該是以前未知的，否則只不過是驗證了業務專家的經驗而已。只有全新的知識，才可以幫助企業獲得進一步的洞察力。
⑤價值性
挖掘的結果必須能給企業帶來直接的或間接的效益。有人說資料探勘只是「屠龍之技」，看起來神乎其神，卻什麼用處也沒有。這只是一種誤解，不可否認的是在一些資料探勘專案中，或者因為缺乏明確的業務目標，或者因為資料質量的不足，或者因為人們對改變業務流程的抵制，或者因為挖掘人員的經驗不足，都會導致效果不佳甚至完全沒有效果。
但大量的成功案例也在證明，資料探勘的確可以變成提公升效益的利器。
大資料的特點是什麼
5樓：談墨語
大資料的5v 特性包括：volume（大量），velocity（高速），variety（多樣），value（低價值密度），veracity（真實）。
volume(大量)：包括採集，儲存，管理，分析的資料量很大，超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的海量資料集合。其計量單位至少是p（千t），e（百萬t）或z（十億t）。
velocity(高速)：資料增長速度快，要求即時分析與資料處理及丟棄，而非事後批處理。這是悔閉大資料區別於傳統資料探勘的地方。
variety（多樣）：資料種類和**多樣性，包括不同種類的資料，比如文字影象音訊**定位等，以及各種結構化，半結構化，非結構化資料，不連貫的語義或句意。據調查，企業資料中80% 為非結構化資料。
這對資料處理能力提出了更高的要求。集合了數學，心理學，神經生理學與生物學的機器學習在資料探勘，自然語言處理，搜尋引擎，醫學診斷方面不斷尋求突破。以期將人腦的智慧與機器的威力相結合，勾劃一片混沌之中的清明。
value(低價值密度)：海量資訊中的價值碧桐裂密度相對較低，如何在大資料中條分縷析披沙揀金，進行分析**，找到資料的意輪歷義和價值所在，是機器學習和人工智慧努力的方向。單位資料的價值低，如同螞蟻，但聚合後的大資料卻是蟻兵，戰鬥力驚人。
veracity（真實性) :指大資料的質量，大資料的內容是與真實世界息息相關的，真實不一定代表準確，但一定不是虛假資料，這也是資料分析的基礎。基於真實的交易與行為產生的資料，才有意義，如何mock資料，是乙個話題。
如何識別造假資料，更是值得研究的領域。
資料探勘是什麼，什麼是資料探勘？
資料探勘 data mining 是指通過大量資料集進行分類的自動化過程，以通過資料分析來識別趨勢和模式，建立關係來解決業務問題。換句話說，資料探勘是從大量的 不完全的 有噪聲的 模糊的 隨機的資料中提取隱含在其中的 人們事先不知道的 但又是潛在有用的資訊和知識的過程。通常我們把資訊轉化為價值，要經...
大資料是什麼大資料時代是什麼意思的？
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合。通過大量的統計瞭解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等 大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取 管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得...
大資料的意義，什麼是大資料 大資料有什麼意義
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合。通過大量的統計瞭解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等 大的意義有兩個 一時體量大，要收集儘可能多的資訊，以便於進行資料分析和挖掘 二是結構龐大，能建立複雜的資料關係，能在資料探勘是...