「數字孿生」是個啥?數字孿生大騙局有哪些?

2025-04-17 14:15:11 字數 1341 閱讀 9166

1樓:大象雲

關於數字孿生,其在科幻**、數位化行業報告等多種場景中都有大量的呈現,其切實與我們日常的生活貼合,以至於成為了共識為未來的發展狀態,但其中過程中需要的技術革新、基礎條件、前提設定等,都需要一一打通,在現階段仍有大量的難點,而認識到這些難點,更能進一步理解數字孿生的意義不僅僅是生產生活的改變,而代表著社會化水平的真正「質」輪孝提公升。

取乙個簡單的社會生活「切片」,例如在大型橋樑的運維過程中,對於「車流量」的監控是最基礎的需要,而在數字孿生的狀態中,目前可設想的理想狀態便是現場的攝像頭等裝置捕捉車輛經過過程,並在運營中心中以形象化的車輛模型視覺化呈現,並即時顯示當下橋樑各個部分的車流量水平,以為運營團隊提供一線的決策量化依據。

場景化的描述是一種狀態,但落實到現實的技術實現路線上,其中便涉及若干的難點和問題,例如在前端是否有搭載視覺分析模組的攝像頭裝置,以及其對應的車輛視覺分析的人工智慧深度學習是否積累足夠的素材來進行相應的識別訓練;其次,其對應數位化平臺中是否能夠對外接入視覺分析的訊號及反饋,對內可讓桐搭否搭載橋樑的完成工程bim資料以及其底層視覺化資料平臺是否提供相應的車輛模型標籤等介面,以一一在數位化系坦拿統中映象呈現現場的狀態;再次,如此巨量的資料資訊,包括動態的車流量變化、靜態的橋樑結構模型資料、動靜態結合的車流量對橋樑自身結構的力學影響等,其對應的基礎伺服器硬體配置是否提供了足夠的、穩定的算力支援,以支援一線業務的持續開展。

目前看,在各個環節中,例如前端的視覺學習、底層視覺化資料引擎的雲渲染支援、基礎伺服器農場的算力提公升等,都取得可觀的進步,但是尚未真正打通全環節,實現乙個場景數字孿生時間維度上的全生命週期、空間維度上的全方位佈局拓展,而這也是未來要實現真正的數字孿生場景落地終極狀態之前需要解決的問題,也是相關企業能夠取得進一步競爭壁壘的重要機會。

數字孿生大**有哪些?

2樓:

您好朋友<>

數字謹弊孿生領域存在下列幾個"大**":真假不分。許多公司聲稱已經形成了數字孿生,但實際上只是基於傳統數位化技術和模型,還處在初級階段。

效果被高估。有些公司誇大數字孿生的影響力和效果,使客戶產生超出實際的期待。難以實際應用。

許多數字孿生技術和產品只停留在理論和演示階段,難以真正落地到實際應用中。資料不足。很多企業製作數字孿生所需的資料**有限,難以形成富含智慧型的雙胞胎。

技術不成熟。數字孿生相關的ai演算法、網路、雲端計算等技術仍不足以支撐規模化應用。喚晌嫌開發週期長。

由於複雜性,數字孿生的建模和迭代更新往往需要很長時間。成本高昂。實現數字孿生需要大量的專門技術人才和it基礎設施投入,成本高昂。

標和手準缺乏。數字孿生相關領域還缺乏行業標準,加劇互操作性問題。企業缺乏概念。

很多企業缺乏數字孿生技術和商業模式創新的思維能力。

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