1樓：教育小尾巴
信度，效度，難度，區分度的演算法如下：
1、效度
效度是指測量的正確性，即乙個測驗能夠測量出猛巧檔其所要測量的東西的程度。就乙個測驗的優劣而言，效度是乙個比信度更為重要的指標。
例如：想知道小明數學學得如何，用語文試卷來測，不能測量出想測量的東西，效度較差。
2、信度
信度是指測驗結果的穩定性或可靠性，即某一測驗在多次施測後所得到的分數的穩定、一致程度。它既包括在枝亂時間上的一致性，也包括內容和不同評分者之間的一致性。
例如：同一量表某人前後幾次施策得出分數十分接近，信度較高。
3、難度
難度是指測驗包含的試題難易程度。在教學測量中，通常用答對或通過測驗的人數比例作為難度值。難度值(p)=答對人數(r)/被試總人數(n)×100%。
p值越大，難度越低；p值越小，難度越高。一般來說，難度值平均在最佳。
4、區分度
區分度有時也稱鑑別力，主要指測驗對於不同水平的被試加以區分的能力。區分度與難度有關，只有在試卷中包含有不同難度的試題，才能提高區分度寬敗，拉開考生得分的差距。
2樓：匿名使用者
效度、信度、難度和區分度是在測量和評估領域中常用的一些概念，它們具有不同的基局含義和用途，其區別如下：
1. 效度（validity）：效度指的是測量工具（例如問卷族跡、測試等）所測量的概念或變數與所要衡量的實際概念之間的一致程度。
換句話說，效度關注的是測量工具是否能夠準確地反映出所要測量的概念或變數。常見的效度型別包括內容效度、構造效度、準則效度等。
2. 信度（reliability）：信度指的是測量工具的穩定性和一致性，即在相同條件下，測量結果能否得到相似的結果。
信度關注的是測量工具的內部一致性或重複性，以及測量工具在不同時間點或不同評估者之間的穩定性。常見的信度估計方法包括重測信度、平行測試信度、內部一致性信度等。
3. 難度（difficulty）：難度指的是測量工具中的專案或問題對測試物件而言的相對難易程度。
在乙個測驗或問卷中，不同的專案或問題可以有不同的難度級別，即對被測量者來說，有些專案可能相對容易，而有些專案可能相對困難。
4. 區分度（discrimination）：區分度指的是測量工具中的專案或問題在區分不同被測量者之間的能力或特徵上的效果。
如果測量工具具有良好的區分度，那麼它能夠準確地區分出具有不同能力水平或特徵的被測量者。區分度反映了測量工具在測量物件之間的差異上的靈敏度。
綜上所述，效度關注測量工具與所測量概念之間的一致程度，信度關注測量工具的穩定性和一致性，難度關注測量工具中專案或問題的難易程度，區分度關注測量工具中專案或問題在區分不同被測量者之間的能力上的效果。它們在測量和評估過程中各有其重要搏穗讓性和用途。
信度和效度的區別是什麼？
3樓：小白談旅行
【信度和效度的關係和區別】：
1)信度低，效度不可能高。因為如果測量的資料不準確，也並不能有效地說明所研究的物件。
2)信度高，效度未必高。例如，如果我們準確地測量出某人的經濟收入，也未必能夠說明他的消費水平。
3)效度低，信度很可能高。例如，即是一項研究未能說明社會流動的原因，但它很有可能很精確很可靠地調查各個時期各種型別的人的流動數量。
4)效度高，信度也必然高。
信度指測驗結果的一致性、穩定性及可靠性，一般多以內部一致性來加以表示該測驗信度的高低。信度係數愈高即表示該測驗的結果愈一致、穩定與可靠。
系統誤差。對信度沒什麼影響，因為系統誤差總是以相同的方式影響測量值的，因此不會造成不一致性。反之，隨機誤差。
可能導致不致性，從而降低信度。信度可以定義為隨機誤差r影響測量值的程度。如果r=0，就認為測量是完全可信的，信度最高。
4樓：三農小能手
效度、信度、難度、區分度的區別如下：
1、信度與效度——信度與效度都是衡量測驗質量的重要指標，雖然其中效度更為重要，但是兩者都不能忽視，而兩者之間的關係我們用一句話就可以總結：「信度低效度低，效度高信度高」。
2、難度與區分度——試題過難或過易都不能準確測出學生的真實成績，那麼難度和區分度之間又有什麼樣的聯絡呢？
難度與區分度雖然沒有信效度一樣的明確關係，但是難度過高或過低都會導致測驗的區分度較低。所以，只有在試卷中包含有不同難度的試題，才能提高區分度，做到難易適中的同時又能準確地測量出學生的水平。
效度、信度、難度、區分度的概念：
1、信度——是指測驗結果的穩定性或可靠性，即某一測驗在多次進行後所得到的分數的穩定、一致程度。它即包括在時間上的一致性，也包括內容和不同評分這之間的一致性。
2、效度——是指測量的正確性，即乙個測驗能夠策略出其索要測量的東西的程度，也就是我們常說的準確度。故而通常效度考慮的問題是：測驗測量什麼？
測驗對測量目標的策略精確性和真實性有多大？就乙個測驗的優劣而言，頃毀效度是乙個比信度更為重要的指標。
3、難度——是指測驗包含的試題難易程度。一般來說，難度可以用：「p（通過率）=通過人數/總人數」的搜乎祥公式來表示，可見p（通過率）值越低難度越大，兩者間呈反比關係。
4、區分度——是指測驗對考生的不同水平能夠世搏區分的程度，即具有區分不同水平考生的能力。
5樓：青青
效度、信度、難度、區分度的區別如下：
1、信度，強調的是多次測量結果的一致性和穩定友衝磨性。
對於測驗而言，是對被測者實施多次測驗，而每一次測驗的結果是不是相同，如果存在相同的情況，則可釋義為信度高；反之則信度低。信度的指標是測驗者需要把握每一判慶次測驗題目本身的難度相當，如果兩次測驗難度不同的話，則會必然影響信度的高低問題。
因此，把握信度的關鍵點在於測驗結果是不是一樣或者相同。
2、效度，強調是測驗能夠測查到被測試者的測驗程度。
相對於此可以理解為被測試者是否能夠測驗試卷將自身被測的內容測驗出來，如果被測試者的自身要素可以測驗的方式測查出來則表示效度高，反之效度低。
測驗中效度的指標是測驗者需要考慮的測驗指標，如果乙份測驗沒有效度的話，則很難保證其有信度，所以需要充分考慮測評要素，全面衡量測評內容，才能夠真正得出測查的結果。
3、難度，強調的是測驗的難度大小。
而難度大小則好鬥可以難度係數大小的方式進行表達，難度係數是人數與測試總人數的比例大小，如果乙份測驗的人數越多，則難度係數越大，反之越小。
因此，難度係數越大，測驗本身的難度越小，難度係數越小，測驗本身的難度越大，兩者可以理解為相反的關係。
4、區分度，強調的是對於被測試者的區分程度。
簡述可知就是成績優者與劣者都進行區分的意識。選拔類的測驗則需要高的區分度。區分度本身的高低則要充分考慮試卷的難度大小，難度越大、越小則區分度小；難度適中的時候區分度最高。
總之信度與效度、難度與區分度的關係，需要考生在備考中進行有效區分才能夠真正做題的過程中把握起精髓，提公升做題的準確率。
效度和信度如何區分？
6樓：霂棪愛娛樂
效度和信度區別為：代表不同、反映不同、不同。
一、代表不同。
1、效度：效度代表的是資料的可靠性程度和一致性程度。
2、信度：信度代表的是測量工具能夠準確測量出事物真實情況的能力。
二、反映不同。
1、效度：效度能夠反映資料的穩定性和集中程度。
2、信度：信度能夠反映資料的準確性。
三、分類不同。
1、效度：效度分為內容效度、結構效度和校標效度。
2、信度：信度分為折半信度、重測信度、複本信度。
7樓：調研工廠
1.效度以信度為基礎信度與效度既相互聯絡又相互區別。效度以信度為基礎，有效的測量必須是可信的測量。
就像乙個同學的考試成績一樣，一次考試考得很好，能不能說這位同學的成績很好呢？其實通過一次考試是不能判斷成績好壞的，要多測量幾次，若每次都考得好，才能說這位同學的成績很好。又如，調查者想了解大家對授課教師授課情況的看法，可是每次測量的結果都不一樣，測量結果一會兒是非常好，一會兒又是一般，一會兒又是很糟糕，那麼則說明調查者的測量有問題，沒有信度。
2.信度高時效度不一定高信度只是效度的必要條件，而不是其充分條件。乙個信度高的調查並不等於效度也高。
信度只解釋資料的真實可靠性，並不能解釋這項資料與研究物件是否相關及相關的程度多大。例如，調查者想了解大家對授課教師授課情況的看法，每次測量的結果都一樣，就說明它的信度高。但是，如果這份問卷中所設計的問題都是與這名教師授課無關的問題（如你對這名教師的相貌滿意嗎？
你對這名教師的年紀滿意嗎？），即使最後每次測量的答案都一致，也說這樣的測量沒有效度，因為它沒有打中調查者需要的「靶心」。
3.效度高時信度一定高效度問題更直接地影響整個調查的價值，如果量表或問卷的設計不能充分顯示所要調查的主題，那麼整個調查就失去了意義，所以對調查結果進行效度分析是十分重要的。乙個量表或問卷只有同時具有較高的效度和信度，才能保證調查結果是可靠的和有用的。
如何檢驗量表的信度效度,如何檢驗量表的信度效度
你這算是等復級量表制 用克朗巴哈係數法 cronbach s alpha 計算信度。具體方法 我也有同樣的問題,你的問題解決了嗎?求助啊 如何使用spss進行問卷效度和信度分析 如何進行bai信度分析?一 首先du 確定zhi維度與題項的對應關 dao系,使用spssau的 信度版 以維度為單位進行...
心理學信度和效度是什麼意思
信度指測驗 結果的一致性 穩定性及可靠性，一般多以內部一致性來加以表示該測驗信度的高低。信度係數愈高即表示該測驗的結果愈一致 穩定與可靠。系統誤差對信度沒什麼影響，因為系統誤差總是以相同的方式影響測量值的，因此不會造成不一致性。反之，隨機誤差可能導致不致性，從而降低信度。信度可以定義為隨機誤差r影響...
什麼情況下自編調查問卷需要信效度檢驗
如果是自己編制的量表，一定要檢驗信效度。這是基本要求，否則無法證明資料是可信可靠的。做一個調查問卷，首先要確定問卷內容的信效度，也就是問卷的內部一致性和外部一致性。如果用的是前人已經驗證過的量表，就可以不用，直接把前人已經做好的信效度分析附在調查報告裡就可以了。如果自己做探索性問卷的話，一般都是要做...