要學習模式識別神經網路遺傳演算法蟻群演算法等

2021-03-03 20:49:34 字數 529 閱讀 1883

1樓:匿名使用者

模式識別需要非常好的概率論,數理統計;另外會用到少量矩陣代數版,隨機過程和高數中的

權一些運算,當然是比較基礎的;如果要深入的話恐怕需要學泛函,但是一般情況下不需要達到這種深度。神經網路,遺傳演算法等智慧演算法在模式識別有非常重要的應用,但是一般不需要學習計算機學科的人工智慧,我們控制有一個交叉學科叫做智慧控制是講這些的,智慧控制不需要什麼基礎,有中學數學的集合和對空間有一點點的瞭解就足夠了,模糊數學的基礎是包含在這門學科裡的。

2樓:思想跑馬場

不必刻意準備,用到什麼知識再去了解就行。要建立成果導向型行為方式。

3樓:匿名使用者

模式識別需要一些概率論與數理統計,矩陣分析方面知識

後面三種演算法基本不需要數學知識。

4樓:牛得天下

基本上學過高等數學、概率論與數理統計就可以了

5樓:匿名使用者

這些智慧優化演算法都不需要太強的數學知識

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