1樓:風繼續吹的是我
數學和物理在計來算機發展中起核心作
源用。數學是計算
機科學的基礎,準確來說,計算機只不過是數學在特定領域的一個應用。
有人說,0和1就構成這個世界。這句話意在說明數學對於人類發展和人們生活的重要性。也正因為有了數學,有了2進位制,有了資料結構,有了演算法等等,才會為構建計算機領域的萬千世界提供了夯實的基礎
其實學習數學是為了可以更好的去學學習計算機,首先,如果學好了例如大學所學習的大學數學,離散,線性代數等,可以培養好的邏輯思維,而在學習計算機,尤其是學習計算機軟體的程式設計的時候是非常有用的。所以學說,學好數學,可以把數學中的邏輯思維應用在計算機上。
2樓:匿名使用者
數學是建立計算機的關鍵,計算機是目前進行解答數學的工具
3樓:匿名使用者
overed with snows of cynici** and th
計算機到底和數學有什麼關係
4樓:河傳楊穎
數學是基礎學科,有豐富的數學基礎可以對理解程式設計中的邏輯有幫助。
程式設計對不同的人有不同的意義:
對於一般的程式設計師就是**的產出和可執行程式(數學在這裡面並不是特別重要,更重要的是對各種框架的理解、熟練掌握、設計模式等)。
對於演算法工程師來說,數學就很重要了(例如機器學習,密碼學,計算機圖形學等,當然這個對題主來說還太遙遠)。
題主說的函式實際上就是為了實現目的的一種封裝形式,而遞迴只是在函式中呼叫自身(當然需要終止條件)。
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計算機的三大主要特點
1、運算速度快:計算機內部電路組成,可以高速準確地完成各種算術運算。當今計算機系統的運算速度已達到每秒萬億次,微機也可達每秒億次以上,使大量複雜的科學計算問題得以解決。
例如:衛星軌道的計算、大型水壩的計算、24小時天氣算需要幾年甚至幾十年,而在現代社會裡,用計算機只需幾分鐘就可完成。
2、計算精確度高:科學技術的發展特別是尖端科學技術的發展,需要高度精確的計算。計算機控制的導彈之所以能準確地擊中預定的目標,是與計算機的精確計算分不開的。
一般計算機可以有十幾位甚至幾十位(二進位制)有效數字,計算精度可由千分之幾到百萬分之幾,是任何計算工具所望塵莫及的。
3、邏輯運算能力強:計算機不僅能進行精確計算,還具有邏輯運算功能,能對資訊進行比較和判斷。計算機能把參加運算的資料、程式以及中間結果和最後結果儲存起來,並能根據判斷的結果自動執行下一條指令以供使用者隨時呼叫。
5樓:匿名使用者
電腦科學和數學的關係有點奇怪。二三十年以前,電腦科學基本上還是數學的一個分
支。而現在,電腦科學擁有廣泛的研究領域和眾多的研究人員,在很多方面反過來推動
數學發展,從某種意義上可以說是孩子長得比媽媽還高了。
但不管怎麼樣,這個孩子身上始終流著母親的血液。這血液是the mathematical underpi
nning of ***puter science(電腦科學的數學基礎),-- 也就是理論電腦科學。
現代電腦科學和數學的另一個交叉是計算數學/數值分析/科學計算,傳統上不包含在理
論電腦科學以內。所以本文對計算數學全部予以忽略。
最常和理論電腦科學放在一起的一個詞是什麼?答:離散數學。這兩者的關係是如此密
切,以至於它們在不少場合下成為同義詞。
傳統上,數學是以分析為中心的。數學系的同學要學習三四個學期的數學分析,然後是復
變,實變,泛函等等。實變和泛函被很多人認為是現代數學的入門。在物理,化學,工程
上應用的,也以分析為主。
隨著電腦科學的出現,一些以前不太受到重視的數學分支突然重要起來。人們發現,這
些分支處理的數學物件與傳統的分析有明顯的區別:分析研究的物件是連續的,因而微分
,積分成為基本的運算;而這些分支研究的物件是離散的,因而很少有機會進行此類的計
算。人們從而稱這些分支為「離散數學」。「離散數學」的名字越來越響亮,最後導致以
分析為中心的傳統數學分支被相對稱為「連續數學」。
離散數學經過幾十年發展,基本上穩定下來。一般認為,離散數學包含以下學科:
1) 集合論,數理邏輯與元數學。這是整個數學的基礎,也是電腦科學的基礎。
2) 圖論,演算法圖論;組合數學,組合演算法。電腦科學,尤其是理論電腦科學的核心是
演算法,而大量的演算法建立在圖和組合的基礎上。
3) 抽象代數。代數是無所不在的,本來在數學中就非常重要。在電腦科學中,人們驚訝
地發現代數竟然有如此之多的應用。
但是,理論電腦科學僅僅就是在數學的上面加上「離散」的帽子這麼簡單嗎?一直到大
約十幾年前,終於有一位大師告訴我們:不是。d.
e.knuth(他有多偉大,我想不用我廢話了)在stanford開設了一門全新的課程concrete mathematics。 concrete這個詞在這裡有兩層含義:
第一,針對abstract而言。knuth認為,傳統數學研究的物件過於抽象,導致對具體的問題
關心不夠。他抱怨說,在研究中他需要的數學往往並不存在,所以他只能自己去創造一些
數學。為了直接面嚮應用的需要,他要提倡「具體」的數學。在這裡我做一點簡單的解釋。
例如在集合論中,數學家關心的都是最根本的問題--公理系統的各種性質之類。而一些具體集合的性質,各種常見集合,關係,對映都是什麼樣的,數學家覺得並不重要。然而,在電腦科學中應用的,恰恰就是這些具體的東西。
knuth能夠首先看到這一點,不愧為當世計算機第一人。
第二,concrete是continuous(連續)加上discrete(離散)。不管連續數學還是離散數學,
都是有用的數學!
前面主要是從數學角度來看的。從計算機角度來看,理論電腦科學目前主要的研究領域
包括:可計算性理論,演算法設計與複雜性分析,密碼學與資訊保安,分散式計算理論,並
行計算理論,網路理論,生物資訊計算,計算幾何學,程式語言理論等等。這些領域互相
交叉,而且新的課題在不斷提出,所以很難理出一個頭緒來。
下面隨便舉一些例子。
由於應用需求的推動,密碼學現在成為研究的熱點。密碼學建立在數論(尤其是計算數論)
,代數,資訊理論,概率論和隨機過程的基礎上,有時也用到圖論和組合學等。
很多人以為密碼學就是加密解密,而加密就是用一個函式把資料打亂。這就大錯特錯了。
現代密碼學至少包含以下層次的內容:
第一,密碼學的基礎。例如,分解一個大數真的很困難嗎?能否有一般的工具證明協議正
確?第二,密碼學的基本課題。例如,比以前更好的單向函式,簽名協議等。
第三,密碼學的高階問題。例如,零知識證明的長度,祕密分享的方法。
第四,密碼學的新應用。例如,數字現金,叛徒追蹤等。
6樓:匿名使用者
計算機都是用二進位制數字來運算的。
7樓:匿名使用者
數學只要是演算法思想.. 程式設計核心就是演算法思想。
數學與計算機演算法有什麼關係?
8樓:古東方帝俊
從簡單的計算來說,數學是十進位制的,而計算機是通過二進位制的,也就是先把數字用二進位制轉換,通過計算再轉換回來
9樓:凡綴目壁
當然不一樣!數學中的演算法是數的運算,而計算機除了數的運算還有邏輯運算。
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計算機的計算問題,計算機如何計算問題
1kb 1024b。用a 1k 2170b 1024b得p 2 即整除得頁面數 用a mod 1kb 2170 mod 1024 122 即取餘數得相對地址 得d 122。這個有點難,不算是計算機問題。計算機問題 驅動沒裝好的原因,裝驅動的時候先把掃描器電源關掉,等到安裝到中間的時候會提示開啟掃描器...