1樓:匿名使用者
對考生的備考還是有一些影響的,比如原來自主命題的省份改為用全國捲了,就需要研究一下全國卷的往年真題,熟悉其命題特點。
為什麼高考錄取分數會有地區差異?
2樓:哆啦a夢是夢想家
為了均衡地區的教育資源。如果全國實行統一高考分數線,會出現這樣的局面:
1、基礎教育發達地區高考升學率遙遙領先,不發達的地區必然成為高考的沙漠,實際上是讓不發達地區的考生承擔了基礎教育不發達的惡果,很顯然是不公平的。如果依照上面的制度,大學生分佈必然發生傾斜,直接導致不發達地區人才危機,形成惡性迴圈。
2、造成新的全國高考大移民行動,雖然分數線不統一存在高考移民現象,但如果統一了,同樣存在,學生會都往教育發達地方跑,這樣,讓不發達地區的教育出現一窮二白的局面,實際上不利於不發達地區教育的發展,也不利於那些貧窮家庭,沒有門路家庭的孩子的學習,對他們同樣又是一個不公平。
擴充套件資料
高考錄取分數線的確定
高考錄取分為本科線;專科線。每年高考各地的錄取線都不相同,主要是由當年的招生計劃和報考人數以及當年的高考試題難易程度來決定。
各學校根據自身的投檔人數和計劃招生人數劃定本校最低錄取分數線。各校的投檔人數是根據各校在本省錄取人數的1.2倍投檔,投檔以後學校招生辦從這1.
2倍中以分數和志願為主,參考學生檔案中的其他資訊,按計劃內人數錄取,其錄取的學生中最低分就是該校俗稱的錄取線。
院校調檔線是在該批院校最低錄取控制分數線的基礎上,根據當年考生報考本校志願情況、分數情況和本校在該地招生計劃數確定的,每年都會不同。
同一批錄取院校之間的調檔線是有很大差別的。而且一個學校在一個省(市)招生,每年都有差別,有的院校在一個省(市)的分數線可能很高,而在另一個省(市)可能較低。這是由當地考生第一志願報的多少決定的。
考生第一志願對某一院校報得較多,這個學校錄取的分數就高。相反,這個院校的錄取分數線就要降低些才能完成錄取計劃。
3樓:小小一個小明
那是因為,每個地方的總分,還有難易,都不大一樣。
如果全國統一一張試卷的話,那麼錄取分數,也沒辦法統一。
畢竟,學校給這個省份的名額,就那麼幾個。如果全部人都統一的話,到時候,估計西北某些地方的人,根本沒辦法來到沿海城市就讀的。
所以,分割槽錄取,才是最好的。
而且,分數這個,每個地方的教學資源不大一樣。
有時候,一張試卷,沿海那邊的高校,一個班的平均分,可以達到90多分。而某些偏遠地區的學校,可能連及格都達不到。
如果這種情況,還來統一分數標準的話,估計對那些地方的學生,有很大的打擊。畢竟,他們連上個大學,都可能沒機會。
4樓:free讓愛永恆
高考錄取分數線與高考人數、錄取比例有間接關係每年高考後,各個地方都有一個錄取分數線,一般會劃分一本線二本線和專科線。錄取分數線的高低是由各地參加高考人數與錄取人數有間接關係,例如總共有1萬人參加考試要錄取2000人,那分數排名在前20%的就可以被錄取了,分數線也就相應的劃在前2000名左右。各個地方考生人數不一致、錄取比例也不一致,這樣就會導致分數線有高有低,有的省份之間可能有50分的差別,即使是同一張試卷都是如此。
各地高考總分不一致
國內少數地區高考總分並不都是750分,例如海南高考總分940分,考700分可能不一定是高分,分數線肯定也是完全不一樣的。這點要理解;再例如江蘇省480分,400分就是相當高的分數了,分數線也不可能像平常省份一樣超過500分的。各地的高考情況確實是需要大家瞭解。
各地政策的不統一
5樓:我們家李先森
這個問題我已經看淡了,剛升上大學的時候看到過一個資料,是各個省份的一本率,我記得四川的一本率不到5%,但是一些省份的一本率能達到20%,我記得上海的就很高,所以當時我就覺得很不公平。
現在看來,造成高考錄取分數地區差異有很多原因,我覺得主要是錄取人數和報考人數,比如說北京有這麼多好學校,報考人數又少,招生人數又高,所以自然錄取比率就很高。比如河南這類的高考大省,報考人數提多了,而錄取名額就那些,僧多粥少,自然要降低錄取比率,所以高考其實也不是那麼公平。
6樓:20111201王
因為考的試卷不一樣,閱卷的人也不一樣,試卷的難易程度也會有些差別,有全國一卷,二卷,還有自命題省去,所以在錄取分數時會有小小的差別,但不會太大,大學應該都是按省排名的名次錄取的,並不是以分數為標準,每省都有高考狀元,沒聽說有全國高考狀元的,比如清華在某省只招10人,那就看報考的排名了,沿海地區會強於中西部地區。
7樓:來吧土人
對於不同地區的高考,雖然考卷一樣,但是錄取的分數線確完全不一樣這一現象,原因有好幾種。
第一、不同地區,參加高考的人數是不一樣的。這就造成了報考生源數量不一致,比如北京與河南、山東比較則是完全不一樣的。
第二、當地大學對於生源招收的比例是不一樣的,因為每個地方都有本地保護政策,外省招生的比例可能只有30%左右的名額。
第三、不同的確由於教育資源不一樣,比如東部學校的資源肯定優於西部學校的教育資源,這就造成了兩地高考成績可能會有很大的差異。
第四、不同地區的高考考卷也不一定一樣。比如北京、上海這些直轄市都有自己的考卷,所以不同考卷,分數的標準肯定也不能一樣的。
8樓:冷侃娛文
高考錄取分數線各個地區差異主要來自於生源的不同,當然也有師資力量的差異。首先就是生源的不同,**地區的學生和山東地區學生還是有很大差異。對於文化課的認知還是理解都是不一樣的,因為他們畢竟是少數民族地區啊,首先學的就是本民族的語言,對於漢族的語言和思維方式在理解上還是有一些不同的。
其實就是師資力量,因為少數民族地區他們的老師也是少數民族的,他們對於漢族語言的理解,嗯,就如同他們對於外語的理解是一樣的,畢竟不是自己民族語言,所以他們教的學生在考試起來,分數還是有一些差別的。所以在高考的時候,少數民族一般都有加分項。這可能就是一個相應的照顧吧。
所以高考的時候錄取的分數在不同地區是有一些差異的,這也是現實的考慮。
9樓:你ncl學會了嗎
首先,不同地方的高考試卷都是不一樣的,不論是試卷的形式,還是整個試卷的難度,甚至試卷的風格,都不一樣。
所以有的地方比如會在偶數年難,那麼這一年的分數線肯定就會低。而有的地方會在偶數年比較簡單,那麼他們在同一年的錄取分數線反而會高。因此,試卷難度就可以在一定程度上決定不同地方的錄取分數線需要不一樣。
正是因為這種表面看上去的不一樣,才讓高考可以在真正意義上達到公平。
除此之外,還有考試科目也是不一樣的,以及每個省份的招生名額這種也不一樣,所以錄取分數線不一樣是很正常的啦。
10樓:諾大佬
高考是我們大多數人都必須經歷的一個很重要的人生階段,但是我國高考的錄取分數線在不同地區差異很大。我們也經常會聽到身邊有的人抱怨,說按他高考的成績,如果他在別的省份肯定能上一個很好的一本的大學,然而他們所在省份的錄取分數線很高,自己就只能上個普通的二本或是專科學校。
那為什麼我國高考錄取分數線會有這麼大的地區差異呢?
首先,不同地區的教材也會有所不同,有的是人教版,有的是魯教版,還有的是蘇教版,這就決定了我們的教學內容和教學方法的不同。其次,經濟發展的不平衡也影響了教育水平,所以在一些經濟落後的地區師資力量也要低於經濟發展較快的地區,為了平衡發展,所以不同省份的分數線會有所不同。另外,不同省份的教育改革也會有所不同,並且之前我們高考時採用的試卷也不都是統一的全國卷,所以錄取分數線有差異也是正常的。
11樓:yu衡安
我覺得高考錄取分數存在地區差異主要有以下幾個原因:首先是歷史遺留問題,也就是各個地區的教育基礎是存在著很大的差異性的;其次是經濟發展水平的問題,也就是不同地區的經濟發展是不平衡的,經濟發展水平高的地區會投入更多的教育經費,這也就會促進該地區的教育水平的提高;最後是不同地區的學生也是存在著很大的差異性的。
12樓:匿名使用者
因為各省報考人數不一樣,錄取比例會有較大差別,各省市規定的分值也不相同,所以,高考錄取分數會有地區差異。
13樓:沉默的慌言
考試的內容不同,各地區的教學條件,還有教育質量等都有差異,因而錄取分數會有美異!
14樓:長瀨綿秋
各地的高考總分就不同,分數線怎麼可能相同呢?常見的3+2總分750,江蘇總分才480。
15樓:快樂奔跑藍妹妹
因為教材和當地教育環境不同
16樓:匿名使用者
因為每個地方的試卷難易不同,人口不均,選擇試卷有很多套,考試要求也各有千秋。
17樓:天線寶寶
對於高考的分數不一樣,我覺得有很大的原因有很多種,原因,第一,每個地方的高考高考的卷子是不一樣的,而且每個地方參加高考的人數也是不一樣的,而且每個大學由於每年的招生比例是不一樣的,在每個省招的人數也是不一樣,還有就是不同的地方,由於經濟環境不一樣,所以說教育資源也是不一樣的,對於教育資源好或者教育資源比較深厚的地方來說,他們的成績相對要求也比較低,比如北京北京跟廣西這邊就不一樣。
還有就是由於高考,正所謂我們說的是在如今是史上是最公平的,但也有著很多人譴責他的不公平,不公平在於分數線的不公平,但是公平是建立在各方面上的,不能絕對公平,應符合我們現在中國國情,所以從分數劃分上面也是一種公平的劃分。還有競爭是相對的,一個地方有自己的情況,錄取是為了兼顧公平與效率,才分省錄取。
18樓:匿名使用者
是因為地區提目不一樣,肯定有差異了。
19樓:熱心網友
對於高考分數低,錄取才是地區的差異。分數線也不同。
20樓:earth三點一線
各地的教學環境,考試內容,教學質量都有差異,因而也決定了錄取分數有地區差異!
21樓:匿名使用者
那是因為各個地方的分數和考題都不一樣,所以區分開
22樓:匿名使用者
每個地區的教育資源不同,而且涉及到少數民族聚居地,生源的教育程式有差異,國家為了平衡教育資源的合理分配,讓每個成員都能感受到教育的紅利,平衡教育資源,所以高考錄取分數會有地區差異。
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