1樓:人力精英
我認為好的有以下幾本:
樑宗巨《世界數學通史》,不過有點老了。現在也沒有內再版。該書對中國數學史著墨容較多。
李文林《數學史概論》
其它的我就不知道了。
國外的你可以看看,
卡茨《數學史通論》,高等教育出版社
伊夫斯《數學史》。這兩本都有中文版。
國內寫的最好的數學史是哪本
2樓:匿名使用者
我認為是遼寧師範大學樑宗巨教授的《世界數學通史》。
本書收入筆者歷年來學習、研究數學史的若干「一得之見」。例如古今中外記數法的分類,泰勒斯測量金字塔的問題、對勾股定理的三種不同理解,阿基米德方法與中國牟合方薰的比較、祖沖之密率的優越性、希臘數學的盛衰、費馬大定理的新理解等等。本書共分上下兩冊。
上冊主要闡述了世界數學在萌芽期、希臘兩個時期的演變歷程,同時針對數學在古埃及、古巴比倫、古希臘、古阿拉伯、古印度等不同文明區域中的特徵,進行了深入討論。下冊著重闡述了世界數學由萌芽期、變數期向現代時期演進,以及中國數學經先秦、漢唐,宋元、明清至現代,終與世界合流的歷程。
本書有以下特點:
一、使用原始材料,利用**、摹真、影印等形式,呈現歷史的本來面貌。
二、主要論點及徵引文獻均註明出處,這是為了:1不掠人之美;2便於查對及進一步研究;3使**有可靠的根據。
三、行文深入淺出。每一個重要工區都插入地圖和地理、歷史簡介,使讀者無需翻閱眾多的參考書也能通讀。
另外,中科院李文林研究員的《數學史概論》也是一本不錯的數學史書籍。另外建議看看卡茨的《數學史通論》,有中譯本。
推薦幾本寫的比較好的世界數學史。
3樓:拉格朗日上將
古今數學思想 (美)克萊因
數學史概論 (美)卡茲
數學史通論 伊夫斯
世界數學通史 樑宗巨
數學史概論 李文林
數學史簡編 王青建
中國數學史大系 吳文俊
以上這些書是數學史的權威書籍,就是可以作為參考文獻引用的,還有很多民間的寫手寫的數學史書籍,如各大學的數學史教材、數學史科普讀物恕不一一例舉。所舉的外文書都有中譯本。
4樓:匿名使用者
世界原創數學·的崛起:微積分是解析函式的特例,解析函式是半解析函式的特例,共軛解析函式和解析函式是姐妹篇,在應用上共軛解析函式比解析函是更直觀。
國內寫的最好的數學史是哪本
5樓:匿名使用者
我認為好的有以下幾本:
樑宗巨《世界數學通史》,不過有點老了。現在也沒有再版。該書對中國數學史著墨較多。
李文林《數學史概論》
其它的我就不知道了。
國外的你可以看看,
卡茨《數學史通論》,高等教育出版社
伊夫斯《數學史》。這兩本都有中文版。
國內寫的最好的數學史是哪本
6樓:匿名使用者
我認為是遼寧師範大學樑宗巨教授的《世界數學通史》。
本書收入作者歷年來學習、研究數學史的若干「一得之見」。例如古今中外記數法的分類,泰勒斯測量金字塔的問題、對勾股定理的三種不同理解,阿基米德方法與中國牟合方蓋的比較、祖沖之密率的優越性、希臘數學的盛衰、費馬大定理的新理解等等。本書共分上下兩冊。
上冊主要闡述了世界數學在萌芽期、希臘兩個時期的演變歷程,同時針對數學在古埃及、古巴比倫、古希臘、古阿拉伯、古印度等不同文明區域中的特徵,進行了深入討論。下冊著重闡述了世界數學由萌芽期、變數期向現代時期演進,以及中國數學經先秦、漢唐,宋元、明清至現代,終與世界合流的歷程。
本書有以下特點:
一、使用原始材料,利用**、摹真、影印等形式,呈現歷史的本來面貌。
二、主要論點及徵引文獻均註明出處,這是為了:1不掠人之美;2便於查對及進一步研究;3使**有可靠的根據。
三、行文深入淺出。每一個重要工區都插入地圖和地理、歷史簡介,使讀者無需翻閱眾多的參考書也能通讀。
另外,中科院李文林研究員的《數學史概論》也是一本不錯的數學史書籍。另外建議看看卡茨的《數學史通論》,有中譯本。伊夫斯的《數學史概論》
有沒有關於學習數學史的心得體會?
7樓:怡網
第一、數學史可以幫助我們瞭解先賢們遇到了怎樣的問題,他們是怎樣解決的,他們解決這些問題是怎樣想到的,就為我們開拓了思路,提供了辦法。
第二、從數學史的角度來看,中國近代數學落後的原因在於數學思想方法的落後,沒能跟上數學發展的最前沿。當西方已把極限、無窮小等概念爛熟之時,我們還只沉醉在一些算術的小技巧上。
第三、每一次的數學危機都是一次數學的革命,為我們帶來了新的數學思想、方法。根本性的改變了我們對數學、以及對整個世界的看法。
與其他知識部門相比,數學是門歷史性或者說累積性很強的科學。重大的數學理論總是在繼承和發展原有理論的基礎上建立起來的,它們不僅不會推翻原有的理論,而且總是包容原先的理論。人們也常常把現代數學比喻成一株茂密的大樹,它包含著並且正在繼續生長出越來越多的分支。
數學史不僅是單純的數學成就的編年記錄。數學的發展決不是一帆風順的,在更多的情況下是充滿憂鬱、徘徊,要經歷艱難曲折,甚至會面臨危機。數學史也是數學家們克服困難和戰勝危機的鬥爭記錄。
對這種記錄的瞭解可使我們從前人的探索與奮鬥中汲取教益,獲得鼓舞和增強信心。因此,可以說不了解數學史就不可能全面瞭解數學科學。
8樓:劉翟劉
一年一度的全國數學建
模大賽在今年的9 月22 日上午8 點拉開戰幕,各隊
將在3 天72 小時內對一個現實中的實際問題進行模型建立,求解和分析,確定
題目後,我們隊三人分頭行動,一人去圖書館查閱資料,一人在網上搜尋相關信
息,一人建立模型,通過三人的努力,在前兩天中建立出兩個模型並程式設計求解,
經過艱苦的奮鬥,終於在第三天完成了**的寫作,在這三天裡我感觸很深,現
將心得體會寫出,希望與大家交流。
1. 團隊精神:
團隊精神是數學建模是否取得好成績的最重要的因素,一隊三個人要相互支
持,相互鼓勵。切勿自己只管自己的一部分(數學好的只管建模,計算機好的只
管程式設計,寫作好的只管**寫作),很多時候,一個人的思考是不全面的,只有
大家一起討論才有可能把問題搞清楚,因此無論做任何板塊,三個人要一起齊心
才行,只靠一個人的力量,要在三天之內寫出一篇高水平的文章幾乎是不可能的。
2. 有影響力的leader:
在比賽中,leader 是很重要的,他的作用就相當與計算機中的cpu,是全隊
的核心,如果一個隊的leader 不得力,往往影響一個隊的正常發揮,就拿選題來說,有人
想做a 題,有人想做b 題,如果爭論一天都未確定方案的話,可能就
沒有足夠時間完成一篇**了,又比如,當隊中有人信心動搖時(特別是第三天,人可能
已經心力交瘁了),leader 應發揮其作用,讓整個隊伍重整信心,否則可能導致隊伍的前
功盡棄。
3. 合理的時間安排:
做任何事情,合理的時間安排非常重要,建模也是一樣,事先要做好一個規
劃,建模一共分十個板塊(摘要,問題提出,模型假設,問題分析,模型假設,
模型建立,模型求解,結果分析,模型的評價與推廣,參考文獻,附錄)。你每
天要做完哪幾個板塊事先要確定好,這樣做才會使自己遊刃有餘,保證在規定時
間內完成**,以避免由於時間上的不妥,以致於最後無法完成**。
4. 正確的**格式:
**屬於科學性的文章,它有嚴格的書寫格式規範,因此一篇好的**一定
要有正確的格式,就拿摘要來說吧,它要包括6 要素(問題,方法,模型,演算法,結論,特色)
,它是一篇**的概括,摘要的好壞將決定你的**是否吸引評委的目光,但聽閱卷老師
說,這次有些**的摘要裡出現了大量的圖表和程式,這都是不符合**格式的,這種論
文也不會取得好成績,因此我們寫**時要端正態度,注意書寫格式。
5. **的寫作:
我個人認為**的寫作是至關重要的,其實大家最後的模型和結果都差不
多,為什麼有些隊可以送全國,有些隊可以拿省獎,而有些隊卻什麼都拿不到,
這關鍵在於**的寫作上面。一篇好的**首先讀上去便使人感到邏輯清晰,有
條例性,能打動評委;其次,**在語言上的表述也很重要,要注意用詞的準確
性;另外,一篇好的**應有閃光點,有自己的特色,有自己的想法和思考在裡
面,總之,**寫作的好壞將直接影響到成績的優劣。
6. 演算法的設計:演算法的設計的好壞將直接影響運算速度的快慢,建議大家多用數學軟體(
mathematice,matlab,maple, mathcad,lindo,lingo,sas 等),這裡提供十種數學
建模常用演算法,僅供參考:
1、 蒙特卡羅演算法(該演算法又稱隨機性模擬演算法,是通過計算機**來解決
問題的演算法,同時可以通過模擬可以來檢驗自己模型的正確性,是比賽時必
用的方法)
2、資料擬合、引數估計、插值等資料處理演算法(比賽中通常會遇到大量的數
據需要處理,而處理資料的關鍵就在於這些演算法,通常使用matlab 作為工具)
3、線性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃等規劃類問題(建模競賽大多
數問題屬於最優化問題,很多時候這些問題可以用數學規劃演算法來描述,通
常使用lindo、lingo 軟體實現)
4、圖論演算法(這類演算法可以分為很多種,包括最短路、網路流、二分圖等算
法,涉及到圖論的問題可以用這些方法解決,需要認真準備)
5、動態規劃、回溯搜尋、分治演算法、分支定界等計算機演算法(這些演算法是算
法設計中比較常用的方法,很多場合可以用到競賽中)
6、最優化理論的三大非經典演算法:模擬退火法、神經網路、遺傳演算法(這些
問題是用來解決一些較困難的最優化問題的演算法,對於有些問題非常有幫助,
但是演算法的實現比較困難,需慎重使用)
7、網格演算法和窮舉法(網格演算法和窮舉法都是暴力搜尋最優點的演算法,在很
多競賽題中有應用,當重點討論模型本身而輕視演算法的時候,可以使用這種
暴力方案,最好使用一些高階語言作為程式設計工具)
8、一些連續離散化方法(很多問題都是實際來的,資料可以是連續的,而計
算機只認的是離散的資料,因此將其離散化後進行差分代替微分、求和代替
積分等思想是非常重要的)
9、數值分析演算法(如果在比賽中採用高階語言進行程式設計的話,那一些數值分
析中常用的演算法比如方程組求解、矩陣運算、函式積分等演算法就需要額外編
寫庫函式進行呼叫)
10、圖象處理演算法(賽題中有一類問題與圖形有關,即使與圖形無關,**
中也應該要不乏**的,這些圖形如何展示以及如何處理就是需要解決的問
題,通常使用matlab 進行處理)
以上便是我這次參加這次數學建模競賽的一點心得體會,只當貽笑大方,不
過就數學建模本身而言,它是魅力無窮的,它能夠鍛鍊和考查一個人的綜合素質,
也希望廣大同學能夠積極參與到這項活動當中來。
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