1樓:匿名使用者
mllib 是構建在copy spark 上的分散式機器學bai習庫,充分利用了
du spark 的記憶體計算和適合迭代型zhi計算的優勢,將效能大
dao幅度提升。同時由於 spark 運算元豐富的表現力, 讓大規模機器學習的演算法開發不再複雜。
mllib 是 一 些 常 用 的 機 器 學 習 算 法 和 庫 在spark 平臺上的實現。mllib 是 amplab 的在研機器學習專案 mlbase 的底層元件。
mlbase 是一個機器學習平臺,詳細見
mli 是一個介面層,提供很多結構, mllib 是底層演算法實現層,
mllib 中包含分類與迴歸、聚類、協同過濾、資料降維元件以及底層的優化庫。
如何評價 spark mllib
2樓:匿名使用者
mllib是spark的機器學來習自(ml)庫。旨在簡化機器學習的工程實踐工作,並方便擴充套件到更大規模。mllib由一些通用的學習演算法和工具組成,包括分類、迴歸、聚類、協同過濾、降維等,同時還包括底層的優化原語和高層的管道api。
mlllib目前分為兩個**包:
spark.mllib 包含基於rdd的原始演算法api。
spark.ml 則提供了基於dataframes 高層次的api,可以用來構建機器學習管道。
有沒有人用spark的機器演算法mllib,好不好用
3樓:匿名使用者
速度還是比較快的,不過精度沒有序列的高,因為很多地方為了效率做了近似
如何呼叫spark mllib
4樓:風di淒涼
hadoop包括hdfs、mapreduce、yarn、核心元件。hdfs用於儲存,mapreduce用於計算,yarn用於資源管
內理。 spark包括spark sql、saprk mllib、spark streaming、spark 圖計算。saprk的這些組容件都是進行計算的。
spark sql離線計算,spark streaming 流.
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