1樓:王琦
您對於p值的理解我作為一名統計人表示不正確 但是你也可以這麼理解。std error是標準誤 standard error of mean是平均標準誤,也就是標準誤除以自由度 。
統計學中t值p值是什麼意思?怎麼計算?
2樓:不是苦瓜是什麼
1、t指的是t檢驗,亦稱student t檢驗(student's t test),主要用於樣本含量較小(n<30),總體標準
差σ未知的正態分佈資料。
計算:t的檢驗是雙側檢驗,只要t值的絕對值大於臨界值就是不拒絕原假設。
2、p值(p value)就是當原假設為真時所得到的樣本觀察結果或更極端結果出現的概率。如果p值很小,說明原假設情況的發生的概率很小,而如果出現了,根據小概率原理,我們就有理由拒絕原假設,p值越小,我們拒絕原假設的理由越充分。
計算:概率定義為:p(a)=m/n,其中n表示該試驗中所有可能出現的基本結果的總數目。m表示事件a包含的試驗基本結果數。
統計學是關於認識客觀現象總體數量特徵和數量關係的科學。它是通過蒐集、整理、分析統計資料,認識客觀現象數量規律性的方**科學。由於統計學的定量研究具有客觀、準確和可檢驗的特點,所以統計方法就成為實證研究的最重要的方法,廣泛適用於自然、社會、經濟、科學技術各個領域的分析研究。
3樓:匿名使用者
簡單地說,t值和p值都用來判斷統計上是否顯著的指標, 例如不良貸款y對貸款餘額的估計方程x的迴歸估計方程為:y=-0.8+0.
03x,那麼這個方程的係數0.03是否在統計上有意義呢?是否貸款餘額沒增加1個單位,不良貸款就要增加0.
03個單位呢?那麼可以通過計算其t值和p值來判斷,經計算t=7.5,p=0.
000,根據假設檢驗的相關知識,可以判斷這個方程式有意義的。
我認為,要想把它弄清楚,還是需要找本統計學原理的書看看好
4樓:東哥
,t值和p值都用來判斷統計上是否顯著的指標。
p值就是拒絕原假設的最小alpha值嘛,把統計量寫出來,帶進去算出來之後,根據統計量的分佈來算p值啊,舉個例子,比如說算出來的統計量的值為z,服從的是正態分佈,如果是雙邊檢驗的話那麼pvalue=2*(1-probnorm(abs(z)));
單邊檢驗的話,應該是1-probnorm(z);
具體問題具體分析,不同的檢驗方法求p值方法也不一樣,統計的書上肯定都有;t值計算方法相似。
5樓:匿名使用者
統計學中t值p值是什麼意思,怎麼計算統計學中的批直系踢值他的統計表去計算。
6樓:甲殼蟲知道多
最通俗的來講,p值代表原假設成立的概率,所以p值越小代表原假設越不成立,所以可以拒絕原假設。一般p值小於等於5%就可以視為原假設大概率不成立了。
7樓:忽悠村——村長
1:t 這是數理統計中的一種統計量 t統計量
2:而統計量指不含未知引數的樣本函式。如樣本x
8樓:匿名使用者
正態分佈中的引數
p=正態分佈函式()
t是其逆函式
如p(0)=0.5
卡西歐計算器上就有這功能
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