1樓:mimimitu大本營
z=80-80/10=0
z=90-80/10=1
就是要求0-1這段的p值
查表可得p=0.34134(概率)
48×0.34134=16.38432≈17人
統計學中,標準正態分佈表中z值代表意義
2樓:星城如昔
z值只是一個臨界值,他是標準化的結果,本身沒有意義,有意義的在於在標準正態分佈模型中它代表的概率值。通過查表便可以知道。
3樓:匿名使用者
就是表示正態統計量,可以查表的!
統計學題目(正態分佈)
4樓:匿名使用者
題目當然沒有問題
希望調節到的灌注量為均值μ
而實際測定的均值為x均值
這裡不是把μ預設為0
而是測定|x均值-μ|之間的差
即x均值與μ之間的差不超過0.3
5樓:劇昶殳正青
(1)1000*【φ
(1000-925/75)-φ
(850-925/75)】
2、即求均值上下25%的區間,φ
(x-925/75)=0.75,即能求出上界,相對稱的就是下界
統計學中,zα/2是怎麼查出來的?很多答案都說在正態分佈表查的,但是具體是怎麼查的,我搞不懂。求救 50
6樓:墨汁諾
反著查。
例如:98%的置信區間算z:1-0.98=0.02;0.02/2=0.01; 1-0.01=0.9900;
查正態分佈表,在那一堆四位小數的值裡找到與0.9900最接近的值,比如0.9901對應的是2.33,所以98%對應的z統計量是2.33或2.32。
1:雙側假設,拒絕區域在兩邊而且兩邊對稱,在題目問你」是否相等?」的時候用。
h0:μ=μ0,h1:μ≠μ0,拒絕區域:u的絕對值大於u1-α/2,1-α/2在下角。
2:上側拒絕,拒絕區域在左邊,題目問你」小於」」是否比xx快」時使用。
h0:μ≤μ0,h1:μ>μ0,拒絕區域:u大於u1-α,1-α在下角。
3:下側拒絕,拒絕區域在右邊,題目問你」大於」」是否比xx慢」時使用。
7樓:大風颳過
zα/2有的書上表達為u,正態母體的方差為α2,信度即顯著性水平為a,a=0.05時,則置信概率為1-0.05=0.
95,求a的置信區間,由正態母體n(a,α2)中取出一組容量為n的隨機樣本x1,x2,...,xn。
於是a的置信區間為:[p -u(p(1-p)/√n),p+u(p(1-p)/√n)],
a=0.05,即置信概率為0.95,p=65%,u=1.96,n=100時,
a的置信區間為:[65% -1.96 (65% (1-65%)/√100),65%+1.
96 (65% (1-65%)/√100n)]=(55.65%,74.35)。
再回頭說一下u=1.96的查法與相互關係,
查標準正態分佈函式f(u)的數值表,
置信概率0.95=0.975-0.025,
u=1.96對應0.975,u=-1.96時對應0.025。
擴充套件資料:
計算公式
置信區間的計算公式取決幹所用到的統計量。置信區間是在預先確定好的顯著性水平下計算出來的,顯著性水平通常稱為α(希臘字母alpha),如前所述,絕大多數情況會將α設為0.05。
置信度為(1-α),或者100×(1-α)%。
於是,如果α=0.05,那麼置信度則是0.95或95%,後一種表示方式更為常用 [2] 。置信區間的常用計算方法如下:
pr(c1<=μ<=c2)=1-α
其中:α是顯著性水平(例:0.05或0.10);
pr表示概率,是單詞probablity的縮寫;
100%*(1-α)或(1-α)或指置信水平(例如:95%或0.95);
表達方式:interval(c1,c2) - 置信區間。
求解步驟
第一步:求一個樣本的均值。
第二步:計算出抽樣誤差。經過實踐,通常認為調查:100個樣本的抽樣誤差為±10%;500個樣本的抽樣誤差為±5%;1200個樣本時的抽樣誤差為±3%。
第三步:用第一步求出的「樣本均值」加、減第二步計算的「抽樣誤差」,得出置信區間的兩個端點。
8樓:護具骸骨
概率論與數理統計是既深又繁的一門實用數學學科,要學好它需要相當的耐力與韌性,最好還要參考多種不同版本的概率論與數理統計的教科書,循序漸進且要反覆多次才能學會學好,一次快速學成是不可能的。
下面回到本題問題:
zα/2有的書上表達為u,
正態母體的方差為α2,信度即顯著性水平為a,a=0.05時,則置信概率為1-0.05=0.95,求a的置信區間,
由正態母體n(a,α2)中取出一組容量為n的隨機樣本x1,x2,...,xn,
於是a的置信區間為:[p -u(p(1-p)/√n),p+u(p(1-p)/√n)],
a=0.05,即置信概率為0.95,p=65%,u=1.96,n=100時,
a的置信區間為:[65% -1.96 (65% (1-65%)/√100),65%+1.
96 (65% (1-65%)/√100n)]=(55.65%,74.35)。
再說一下u=1.96的查法與相互關係,
查標準正態分佈函式f(u)的數值表,
置信概率0.95=0.975-0.025,
u=1.96對應0.975,u=-1.96時對應0.025。
zα/2也可以表達為u,正態母體的方差為α2,信度即顯著性水平為a,a=0.05時,則置信概率為1-0.05=0.
95,求a的置信區間,由正態母體n(a,α2)中取出一組容量為n的隨機樣本x1,x2,...,xn。
於是a的置信區間為:[p -u(p(1-p)/√n),p+u(p(1-p)/√n)],
a=0.05,即置信概率為0.95,p=65%,u=1.96,n=100時,
a的置信區間為:[65% -1.96 (65% (1-65%)/√100),65%+1.
96 (65% (1-65%)/√100n)]=(55.65%,74.35)。
9樓:郭敦顒
郭敦顒回答:
概率論與數理統計是既深又繁的一門實用數學學科,要學好它需要相當的耐力與韌性,最好還要參考多種不同版本的概率論與數理統計的教科書,循序漸進且要反覆多次才能學會學好,一次快速學成是不可能的。下面回到本題問題——
zα/2有的書上表達為u,
正態母體的方差為α2,信度即顯著性水平為a,a=0.05時,則置信概率為1-0.05=0.95,求a的置信區間,
由正態母體n(a,α2)中取出一組容量為n的隨機樣本x1,x2,...,xn,
於是a的置信區間為:[p -u(p(1-p)/√n),p+u(p(1-p)/√n)],
a=0.05,即置信概率為0.95,p=65%,u=1.96,n=100時,
a的置信區間為:[65% -1.96 (65% (1-65%)/√100),65%+1.
96 (65% (1-65%)/√100n)]=(55.65%,74.35)。
再回頭說一下u=1.96的查法與相互關係,
查標準正態分佈函式f(u)的數值表,
置信概率0.95=0.975-0.025,
u=1.96對應0.975,u=-1.96時對應0.025。
這是關於統計學中正態分佈的問題
10樓:匿名使用者
用x表示個體身高,則x~n(158,8^2)
μ=158;σ=8。
所以p=1/2*(1-p(μ-2σ名女性中約有228人身高超過174cm
11樓:玄色龍眼
用x表示個體身高,則x~n(158,8^2)的正態分佈
p(x>174)=1-φ[(174-158)/8]=1-φ(2)=0.02275
所以10000名女性中約有228人身高超過174cm
正態分佈問題 10
12樓:封測的說法
性質:服從正態分佈變數的線
性組合仍服從正態分佈。即:x~n(μ
專1,δ1),y~n(μ2,δ2),z=ax+by+c,則:屬 z~n 所以ax+by的μ=aμ1+bμ2,方差為:a平方*δ1平方+b平方*δ2平方
13樓:0o火雨
正態分佈就是x在某一個範圍佔有的比例。
所以有p=1 x∈r
∴p=p+p=1
社會統計學正態分佈的問題
14樓:匿名使用者
設年齡為隨機變數x ~ n(25,52)
依題意就是求p{25≤x≤30}
標準化:p{25≤x≤30} = p{(25-25/5) ≤ x-25/5 ≤ (30-25/5)}
= p{0≤ x-25/5 ≤ 1}= φ(1)- φ(0)
=φ(1)- 1/2
φ(1)可以查表得出,我就不查了。
統計學 一般正態分佈如何轉換成標準的正態分佈
15樓:王聞過則喜
一般正態分佈的x值減去其均值再除以其西格瑪水平所得的z值就是對應標準正態分佈的x值。再通過標準正態分佈表就可以算出其概率。這時候的z值也是這個一般正態分佈在這個概率下的西格瑪水平。
求證:假設x~n(μ,σ^2),則y=(x-μ)/σ~n(0,1).
證明:因為x~n(μ,σ^2),
所以p(x)=(2π)^(-1/2)*σ^(-1)*exp.
(注:f(y)為y的分佈函式,fx(x)為x的分佈函式)而 f(y)=p(y≤y)=p((x-μ)/σ≤y)=p(x≤σy+μ)=fx(σy+μ)
所以 p(y)=f'(y)=f'x(σy+μ)*σ=p(σy+μ)*σ
=[(2π)^(-1/2)]*e^[-(x^2)/2].
從而,n(0,1).
16樓:匿名使用者
為什麼要將z帶入一般正態分佈的分佈函式裡?
如你所言,如果x服從n(μ,σ^2),那麼z也就服從標準正態分佈n(0,1)啊.此時,z的分佈函式也就是標準正態分佈的分佈函式啊,其中,1/(2∏б)中的分母б=1.
SDS在統計學中是什麼意思,統計學中成數是什麼意思
朋友,sds在統計中為 抑鬱自評量表 的意思,屬於統計量表中的一種。一般應用於門診病人的粗篩 情緒狀態評定以及調查 科研等,不能用於診斷。統計學中 成數 是什麼意思?成數在統計學中,交替標誌的表現形式只有兩種,把具有某種標誌表現或不具有某種表現的單位數佔總體單位數的比重叫做成數。相當於百分數,一成就...
有關統計學中t檢驗的問題，一個有關統計學中t檢驗的問題
n表示樣本容量，d.f表示自由度 d.f 120時 t分佈是正態分佈 d.f越大，t分佈的圖形越 尖 自由度的確是樣本量減一。二樓的同學，我是現在在大學專門學統計學的。自由度 d.f.全稱 degree of freedom 這個是毋庸置疑的，按照二樓的說法，那n也是自由度？重複了啊。樓下的自己去看...
請問統計學中t,pvalue,standardise
您對於p值的理解我作為一名統計人表示不正確 但是你也可以這麼理解。std error是標準誤 standard error of mean是平均標準誤,也就是標準誤除以自由度 統計學中t值p值是什麼意思?怎麼計算?1 t指的是t檢驗,亦稱student t檢驗 student s t test 主要...