1樓:搜雲創顧問浩然
不是的距離bai判別分析du方法是判別樣品所屬類zhi別的一應用性很dao強的多因素決策方內法,根據已掌握容的、歷史上每個類別的若干樣本資料資訊,總結出客觀事物分類的規律性,建立判別準則,當遇到新的樣本點,只需根據總結得出的判別公式和判別準則,就能判別該樣本點所屬的類別。
距離判別分析的基本思想是:樣本和哪個總體的距離最近,就判它屬於哪個總體。
貝葉斯判別是根據最小風險代價判決或最大似然比判決,是根據貝葉斯準則進行判別分析的一種多元統計分析法。貝葉斯判別法的基本思想是:設有兩個總體,它們的先驗概率分別為q1、q2,各總體的密度函式為f1(x)、f2(x),在觀測到一個樣本x的情況下,可用貝葉斯公式計算它來自第k個總體的後驗概率
貝葉斯判別和距離判別相比較,其優勢體現在**? 15
2樓:匿名使用者
與距離判來別相比較,自貝葉斯判別所給的準則判概率較小,更確切地說,誤判帶來的損失更小。貝葉斯判別是這樣的一種準則。
貝葉斯判別
(1)貝葉斯判別是根據最小風險代價判決或最大似然比判決,是根據貝葉斯準則進行判別分析的一種多元統計分析法。
(2)貝葉斯判別的基本思想
貝葉斯判別法的基本思想是:設有兩個總體,它們的先驗概率分別為q1、q2,各總體的密度函式為f1(x)、f2(x),在觀測到一個樣本x的情況下,可用貝葉斯公式計算它來自第k個總體的後驗概率為:
距離判別法:首先定義新樣本到總體的距離,然後考察樣本到各個總體的距離,把新樣本判歸至與其距離最近的總體。常用距離使用馬氏距離。
如何使用WinBugs做貝葉斯統計
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如何運用或理解全概率公式，貝葉斯公式
首先打好2個基礎1。這兩類均是由2個階段組成2。條件概率的思想1。全概公式 首先建立一個完備事件組的思想，其實全概就是已知第一階段求第二階段，比如第一階段分a bc三種，然後a bc中均有d發生的概率，最後讓你求d的概率p d p a p d a p b p d b p c p d c 2。貝葉斯公...
全概率公式與貝葉斯公式有什麼區別
兩者的最大不同在處理的物件不同,其中全概率公式用來計算複雜事件的概率,而貝葉斯公式是用來計算簡單條件下發生的複雜事件,也就是是說,全概率公式是計算普通概率的,貝葉斯公式是用來計算條件概率的。什麼時候用全概率公式和貝葉斯公式 1.全概公式 首先建立一個完備事件組的思想,其實全概就是已知第一階段求第二階...