1樓:hh七寶
最好是與你實際值做一個誤差圖。。。。分析誤差大小也就是你網路的好壞
bp神經網路matlab得出的結果分析,新手不知道怎麼看,請各位大神幫幫忙
2樓:匿名使用者
建議你把資料匯出,去計算**值和真實值之間的各類誤差。
matlab bp神經網路 performance 圖這五條線的詳細解釋 30
3樓:59分粑粑
圖上的三個彩色實線分別是:每一代bp訓練過程的mse指標的效能,每一代bp交叉驗證過程的mse指標的效能以及bp測試的mse指標在每一代中執行的過程。 特別是,應該注意內部的test紅線,這是bp計算/訓練結果。
best虛線表示當bp網路被訓練到第八代時,bp訓練結果是最佳的。goal虛線是在程式設計或直接使用matlab的ann工具箱訓練此bp時設定的網路容量訓練停止目標(一個)。
4樓:匿名使用者
橫縱座標不用說了,圖上三條有顏色的實線分別是:bp訓練過程的mse指標在每一代中的表現,bp交叉驗證過程的mse指標在每一代中的表現,bp測試過程的mse指標在每一代中的表現。尤其你要注意那條test紅線,那是你的bp計算/訓練結果。
best虛線說明bp網路訓練到第八代的時候bp訓練結果最理想。
goal虛線是你程式設計或者直接用的matlab的ann工具箱去訓練這個bp時,設定的網路訓練停止目標(之一)。
求助bp神經網路訓練後輸出的performance圖形問題
5樓:休閒居大偉
你的圖不大對吧?應該有三條曲線顯示才對,分別代表訓練,驗證,測試誤差,你現在只有訓練誤差的。performance is 0.
00306表示你的訓練誤差達到了0.00306,goal is 0.01表示你設定的目標誤差是0.01.
請幫忙解釋下matlab做bp神經網路regression的四個圖代表啥意思
6樓:匿名使用者
表示網路訓練**時,用了簡單的迴歸分析,
一部分資料用來訓練的情況,一部分資料用來確認訓練情況,
剩下的資料用來測試,以及最後整體狀況。
bp神經網路訓練生成的**解釋,急求。
7樓:匿名使用者
可是誤差梯度bai為什麼總是反反du複復不能快速下zhi降呢?
dao比如誤差梯度本來已經專下降到1.0e-5了,屬然後又很快退回到0.001,總是這麼反覆,然後就達到設定的最大迭代次數了,這說明什麼呢?
是模型設計的問題還是資料出問題呢?這是不是收斂失敗?非常感謝。
8樓:匿名使用者
這個要看你的目的 比如 非常精密的要求下 那就設定的很小 你說的情況可能都有問題 要分析!!
9樓:匿名使用者
非常感謝,呵呵。那麼1.17e-14就是mse均方誤差嗎?那麼gradient=9.0069e-11怎麼解釋呢,是誤差下降梯度?
10樓:蕢吉枚睿德
那這張抄呢,到了最大迭代次
bai數了,可是還是收斂不du到指定的精度。出現的情zhi
況就是像圖上一dao樣,均方誤差達到0.00128左右的時候就無法繼續下去了,誤差梯度總是反覆,先下降,一會又縮回去了。即使我把迭代次數設定到10000次均方誤差也就穩定在0.
00128左右了,主要是誤差梯度總是不停的反覆,這是為什麼呢?是收斂失敗嗎?
如何選擇神經網路的超引數,BP神經網路模型各個引數的選取問題
1 神經網路演算法隱含層的選取 1.1 構造法 首先運用三種確定隱含層層數的方法專得到三個隱含層層數,找到屬最小值和最大值,然後從最小值開始逐個驗證模型 誤差,直到達到最大值。最後選取模型誤差最小的那個隱含層層數。該方法適用於雙隱含層網路。1.2 刪除法 單隱含層網路非線性對映能力較弱,相同問題,為...
matlab中bp神經網路出現inf
能否描述地詳bai細一些,inf指出現du了無窮大,zhi你可能需要檢查程式錯dao誤。回 matlab中bp神經網路的建立 答函式newff函式的格式為 newff pr,s1 s2 sn btf,blf,pf 函式newff建立一個可訓練的前饋網路。輸入引數說明 pr rx2的矩陣以定義r個輸入...
求助bp神經網路訓練後輸出的performance圖形問題
你的圖不大對吧？應該有三條曲線顯示才對，分別代表訓練，驗證，測試誤差，你現在只有訓練誤差的。performance is 0.00306表示你的訓練誤差達到了0.00306，goal is 0.01表示你設定的目標誤差是0.01.matlab中神經網路訓練結束後出現nntraintool面板，如何記...