1樓:徐亮
不是,比如簡單的的分幾個就可以了,問題越複雜類就需要的樣本就越多
2樓:匿名使用者
大於10個很正常,越多越好,如果小於10個的話,會給**帶來困難。
為什麼神經網路識別數字用10個輸出而不是4個
3樓:匿名使用者
單個網路就能識別所有數字,不是每個數字訓練
一個網路,而是所有數字的訓練樣本來訓練一個網路,訓練後的網路就能反映出這些數字的特徵。
文字識別一般包括文字資訊的採集、資訊的分析與處理、資訊的分類判別等幾個部分。資訊採集 將紙面上的文字灰度變換成電訊號,輸入到計算機中去。資訊採集由文字識別機中的送紙機構和光電變換裝置來實現,有飛點掃描、攝像機、光敏元件和鐳射掃描等光電變換裝置。
資訊分析和處理 對變換後的電訊號消除各種由於印刷質量、紙質(均勻性、汙點等)或書寫工具等因素所造成的噪音和干擾,進行大小、偏轉、濃淡、粗細等各種正規化處理。資訊的分類判別 對去掉噪聲並正規化後的文字資訊進行分類判別,以輸出識別結果。
bp神經網路只有一類樣本怎麼分類
4樓:天雲一號
沒法分,考慮用一類支援向量機(one-class svm)吧
如何選擇神經網路的超引數,BP神經網路模型各個引數的選取問題
1 神經網路演算法隱含層的選取 1.1 構造法 首先運用三種確定隱含層層數的方法專得到三個隱含層層數,找到屬最小值和最大值,然後從最小值開始逐個驗證模型 誤差,直到達到最大值。最後選取模型誤差最小的那個隱含層層數。該方法適用於雙隱含層網路。1.2 刪除法 單隱含層網路非線性對映能力較弱,相同問題,為...
人工神經網路bp結果圖怎麼分析,BP神經網路matlab得出的結果分析,新手不知道怎麼看,請各位大神幫幫忙
最好是與你實際值做一個誤差圖。分析誤差大小也就是你網路的好壞 bp神經網路matlab得出的結果分析,新手不知道怎麼看,請各位大神幫幫忙 建議你把資料匯出,去計算 值和真實值之間的各類誤差。matlab bp神經網路 performance 圖這五條線的詳細解釋 30 圖上的三個彩色實線分別是 每一...
求助bp神經網路訓練後輸出的performance圖形問題
你的圖不大對吧？應該有三條曲線顯示才對，分別代表訓練，驗證，測試誤差，你現在只有訓練誤差的。performance is 0.00306表示你的訓練誤差達到了0.00306，goal is 0.01表示你設定的目標誤差是0.01.matlab中神經網路訓練結束後出現nntraintool面板，如何記...