1樓:匿名使用者
產生100個均值為0標準差為1的正態分佈隨機數:rnorm(100, mean = 0, sd = 1) 指數分佈數 dnorm(x, mean = 5, sd = 1, log = true)
2樓:匿名使用者
樓主可以試試用options(digits=2)來定義數字精度,然後再用set.seed()來定義隨機數的種子以後,再試試看,或許有用
3樓:幸運的
當輸入mean(x)是,x的值其實就是前面你已經顯版示的權數值> x <- c(1.63382782, 1.41237007, 0.
21381031, 1.95237903, 1.08686937, 2.
70204065, 0.01613913, 0.49487134, 1.
23512581, 1.98837463)
> mean(x)
[1] 1.273581
用r語言編寫,編寫程式分別產生100個均值為0標準差為1的正態分佈隨機數,
4樓:vincent呂
產生100個均值為0標準差為1的正態分佈隨機數:rnorm(100, mean = 0, sd = 1)
指數分佈數 dnorm(x, mean = 5, sd = 1, log = true)
r語言中,生成10000個標準正態分佈的隨機數,分別計算大於1.96,小於-1.96和-1.96到1.96之間的數各有多少個.
5樓:
n<-1.96 這是r的bug,你想數n小於-1.96的個數, 但此時r會認為你把1.96賦值給n
這塊你要用length(n[n<(-1.96)])length(n[abs(n)>1.96]) 這個是沒問題的內,但是你前容一步已經讓n=1.96了,所以這裡只能是0
用r語言編寫程式使2次產生相同的100個正態分佈隨機數。
6樓:匿名使用者
想兩次生成完全一樣的隨機數,要先設定seedset.seed(123)
rnorm(100)
只要seed相同,那麼每次你生成的隨機數都是相同的。
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