1樓：匿名使用者
你在建立網路的時候不是用了net=newff(……嗎？這個net就是輸出的結果。
newff函式只是初始化一個神經網路，之後還得用train函式訓練，訓練好的net就是你要的網路。
newff函式的格式為：
net=newff(pr,[s1 s2 ..sn],,btf,blf,pf），函式newff建立一個可訓練的前饋網路。輸入引數說明：
pr：rx2的矩陣以定義r個輸入向量的最小值和最大值；
si：第i層神經元個數；
tfi：第i層的傳遞函式，預設函式為tansig函式；
btf：訓練函式，預設函式為trainlm函式；
blf：權值/閥值學習函式，預設函式為learngdm函式；
pf：效能函式，預設函式為mse函式。
r語言amore包可以分析神經網路自變數重要性嗎？**是什麼？求大神指教
2樓：網友
說明神經網路由一組互聯的結點組成，這些節點分別負責網路的輸入，連線，處理以及輸出。神經網路被廣泛用於諸如分類、聚類、**等諸多領域。藉助neuralnet訓練得到神經網路模型。
操作匯入資料集，並將資料分為訓練集和測試集data("iris")
ind = sample(2,nrow(iris),replace = true,prob = c(,trainset = iris[ind ==1,]testset = iris[ind ==2,]1234
5匯入與安裝包。
library(neuralnet)
1根據資料集在species列取值不同，為訓練集新增三種數列。
r語言中bp神經網路怎麼進行**新資料
3樓：珍惜好明天
help sim 準備資料集 學習和訓練 help train 訓練完成後，儲存、使用網路 help sim
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