1樓:匿名使用者
以前上這兩門從沒聽過課的我感覺還行,主要看你以前的鋪墊,很多東西都只是換了個**,原理卻是以前就學過的,理解起來不難。
高等數學的線性代數和 概率論與數理統計難度大嗎
2樓:匿名使用者
各人感覺不一樣吧。我感覺線性代數和概率論要比微積分簡單多了。微積分專
裡面有導數,定積分,不屬定積分,級數,多重積分,微分方程(常微分,偏微分)。
1、線性代數的內容都是線性的,跟小學學的多元一次方程組差不多,只不過方程的數量變多了,未知數的數量變多了。而且研究的方法與以前不同,主要研究係數行列式的性質與解的關係以及解的性質。
2、概率論我不是很熟悉,但是感覺學的時候也不是很難。主要就是排列組合,然後就是一些常用的分佈(如正態分佈等)。
3、高等數學的話一開始是導數,從導數引申到定積分,再到不定積分。這些書上都很簡單,但是做題的時候很煩,很多證明題。級數的問題基本與積分類似,證明很麻煩。
多重積分最困難的地方很多時候在於確定積分範圍。微分方程講的比較少,而且可以求解的微分方程只有那幾種型別,相對還比較簡單的。
3樓:恩惠妮阿加西
高等數學的bai
線性代數du和概率論與數理統計難度相對zhi於剛剛接觸的人,dao難度是比版較大的。
《線性代
權數》包括行列式、矩陣、線性方程組、向量空間與線性變換、特徵值和特徵向量、矩陣的對角化,二次型及應用問題等內容。
概率論是研究隨機現象數量規律的數學分支。隨機現象是相對於決定性現象而言的。在一定條件下必然發生某一結果的現象稱為決定性現象。
例如在標準大氣壓下,純水加熱到100°C時水必然會沸騰等。隨機現象則是指在基本條件不變的情況下,每一次試驗或觀察前,不能肯定會出現哪種結果,呈現出偶然性。例如,擲一硬幣,可能出現正面或反面。
隨機現象的實現和對它的觀察稱為隨機試驗。隨機試驗的每一可能結果稱為一個基本事件,一個或一組基本事件統稱隨機事件,或簡稱事件。典型的隨機試驗有擲骰子、扔硬幣、抽撲克牌以及輪盤遊戲等。
數理統計是數學系各專業的一門重要課程。隨著研究隨機現象規律性的科學—概率論的發展,應用概率論的結果更深入地分析研究統計資料,通過對某些現象的頻率的觀察來發現該現象的內在規律性,並作出一定精確程度的判斷和**;將這些研究的某些結果加以歸納整理,逐步形成一定的數學概型,這些組成了數理統計的內容。
請問高數,概率論,線性代數,從零基礎開始,學到大概80分的水平,大概要多長時間?
4樓:導超
最容易的是線性代數,這個自學多看點書沒什麼大問題;
大問題是後
面兩個:高內數和概率論。
容高數內容廣泛,繁雜,內容多,不可能一下子看 完。除非你底子好,看一遍做幾個題就可以達到較高水平,否則在自學的情況下,還是需要很長時間的。
概率論是建立在高數的基礎上的,會用到一些積分之類的只是,也挺難的。
我不知道你是要轉哪個專業,如果是數學專業的話,難度就比較大,沒有個半年達不到80.我說的是全部科目。如果是轉其他的專業,估計就容易許多,大概3個月就ok。
加油吧,孩紙!
5樓:匿名使用者
那得看你高中數學基礎怎麼樣了?藝術生可能高中時沒學好吧,那自學高數就很難了,更別說概率論了,我覺得這三門想要自學到80分的真的很難,因為你沒有數學基礎,學數學很要理解的
6樓:山鬼蒼蒼
用考研教材,多刷題,兩個月差不多了
高等數學的線性代數和 概率論與數理統計難度大嗎?
7樓:恩惠妮阿加西
高等數學的線性代數和概率論與數理統計難度相對於剛剛接觸的人,難度是比較回大的。
《線性代數》答
包括行列式、矩陣、線性方程組、向量空間與線性變換、特徵值和特徵向量、矩陣的對角化,二次型及應用問題等內容。
概率論是研究隨機現象數量規律的數學分支。隨機現象是相對於決定性現象而言的。在一定條件下必然發生某一結果的現象稱為決定性現象。
例如在標準大氣壓下,純水加熱到100°C時水必然會沸騰等。隨機現象則是指在基本條件不變的情況下,每一次試驗或觀察前,不能肯定會出現哪種結果,呈現出偶然性。例如,擲一硬幣,可能出現正面或反面。
隨機現象的實現和對它的觀察稱為隨機試驗。隨機試驗的每一可能結果稱為一個基本事件,一個或一組基本事件統稱隨機事件,或簡稱事件。典型的隨機試驗有擲骰子、扔硬幣、抽撲克牌以及輪盤遊戲等。
數理統計是數學系各專業的一門重要課程。隨著研究隨機現象規律性的科學—概率論的發展,應用概率論的結果更深入地分析研究統計資料,通過對某些現象的頻率的觀察來發現該現象的內在規律性,並作出一定精確程度的判斷和**;將這些研究的某些結果加以歸納整理,逐步形成一定的數學概型,這些組成了數理統計的內容。
大學 概率論與數理統計 好學不 相比於高等數學(微積分) 線性代數 這3個誰給排個難易順序
8樓:樂意丶
高數,概率論,線代。
線代之簡單不用多說,考研滿分都是一個比較基本的要求,如果你打算考研數學有優勢的話。
概率論與數理統計是兩塊內容,概率論內容稍微多點,但這門課只要下功夫了,就一定能學好,考研當中還是比較簡單的,滿分也是很有可能的。
高數兩本書,內容比較多,有些內容比較死板(主要集中在高數下),有些內容比較靈活,想掌握起來沒那麼容易(主要集中在高數上),高數想拿滿分並不容易,雖然說高數部分也有送分題,但不乏有些題目還是具有一定的靈活度。
高數一般是兩個學期,概率論和線代加起來一般一個學期,從學時來看這難度也顯而易見。
考研的建議還是,先拿好拿的分,比如概率論和線代應該全部拿下,高數則應該拿下基礎的分,至於靈活的部分,應該放到最後來解決。總之,考研數學只要花功夫了,120是很正常,而想140以上的話就不僅僅是要考研的時候之努力了,你大一大二時的基礎也要很好。
9樓:匿名使用者
由難到易,高等數學難於線性代數難於概率論與數理統計
10樓:陳小煥
這個得看你學的目的是幹嘛了。如果是應付考試還得看是什麼型別的考試。如果純粹從出題難度來說,都可以出的很簡單,要是想出的難的話,一般來說高等數學會很難,線性代數概念要多一些,要把握好這些概念直接的邏輯關係,個人認為概率論與數理統計最簡單。
11樓:匿名使用者
從考研的角度給你回答:高數最難,概率論第二難,線性代數相對較簡單。每年線性代數得滿分者最多,高數得分率最低。
12樓:死是上將魂
挺簡單的......比微積分要容易。線性也不是很難啊......都在伯仲之間......
13樓:匿名使用者
一般的,按照學校考試重視程度的話:高數最重要是基礎,線代次之,概率最後。但其實你會發現,高數是前提,概率和線代更像是一門在高數上發展起來的學科,其實很難的,不過考核一般要求不高。
本人大學高數沒下過90,線代簡單的不解釋98,概率70。
14樓:煙鬼就是煙鬼
看你的實際情況,要是我的話線性代數、數理統計、概率論
15樓:匿名使用者
線性代數 高等數學 概率統計
自學概率論與數理統計難不難,我大一已經學完了微積分,這學期學線代,學校不教概率論,但是我想考研,借 5
16樓:帥哥健
其實我都是自學概率論和線性代數的
17樓:匿名使用者
見仁見智,不同的人觀點不一致
高等數學的線性代數和概率論與數理統計難度大嗎
高等數學的線性代數和概率論與數理統計難度相對於剛剛接觸的人,難度是比較回大的。線性代數 答 包括行列式 矩陣 線性方程組 向量空間與線性變換 特徵值和特徵向量 矩陣的對角化,二次型及應用問題等內容。概率論是研究隨機現象數量規律的數學分支。隨機現象是相對於決定性現象而言的。在一定條件下必然發生某一結果...
考研數學一線性代數和概率用哪版教材比較好
沒有明文規定,但是現在普遍都是用一樣的教材了。高等數學用同濟版的,線性代數用同濟版的,概率論與數理統計用浙大版的。有了這些教材,再買一本複習全書配合著複習就可以了,都複習完了再來搞定考研真題。考研數學一的線性代數用哪本教材好?基礎一階段肯定是用 線性代數 同濟第六版教材 基礎二階段可以用李永樂的線性...
線性代數與概率論與數理統計哪個難
都還行，線性代數沒有先行課程，你只需要牢記定義，熟悉公式，就可以了，因為都是新東西。而概率論與數理統計的先行課是高等數學，所以你高等數學學的好壞會影響概率論與數理統計的學習的。我覺得都差不多吧，也不難，只要上課時認真聽老師講，課後及時做練習就ok啦，沒什麼難得。而且概率論在高中時學過一些，同時與微分...