1樓：數神
概率論前面一些章節跟高數沒關係的，有高中基礎就可以了，畢竟高中也學過概率。但是到了後面，學到概率密度的時候，是跟高數有掛鉤的，特別是積分，雖然高中也學了積分，但那只是皮毛。概率論在積分這方面用的是很多的，基本都跟積分聯絡起來了。
概率論與數理統計和高等數學的關係？
2樓：湛從戎
修概率論 大學考試是嗎？
要60分過的話 只要看積分就行 其中有些不能理解的只能靠死記了（因為如果想要理解，就得從頭開始看，極限微分都要了，這樣你也側重不了）
樓上說的線性代數倒不是很關鍵。會做一般積分題就能解概率題中的方程了，當然建立方程還得看概率論書上的內容，這個你是逃不掉的。
3樓：匿名使用者
主要是積分（有二重積分），其他的沒什麼
4樓：匿名使用者
高數，線代，概率論是演算法基礎，碰到演算法問題回頭想；離散是專業課，重要性不多說。
高數與線性代數概率論與數理統計之間的關係？
5樓：帖平露吉晶
現在怎麼大家都提這麼抽象的問題啊。
簡單的說，線性代數研究的是，線性空間的各種性質，為了這個目的，先研究了矩陣、行列式等內容、然後對線性空間通過向量、線性相關、線性無關等概念和矩陣、行列式聯絡起來。對線性空間中的一些函式和變換作進一步研究。比如我們原來高中中學過的二次型進行了擴充套件，主要是研究這些二次型的標準形式，如何通過線性變化得到這些標準型等等。
數理統計和線性代數有很多聯絡，線性代數是數理統計的基礎之一。微積分也是。概率論呢，離散的部分和高數、線代關係小。連續的部分也是高數、線代是基礎
6樓：伏亙師夜
簡單的說,線性代數研究的是,線性空間的各種性質,為了這個目的,先研究了矩陣、行列式等內容、然後對線性空間通過向量、線性相關、線性無關等概念和矩陣、行列式聯絡起來.對線性空間中的一些函式和變換作進一步研究.比如我們原來高中中學過的二次型進行了擴充套件,主要是研究這些二次型的標準形式,如何通過線性變化得到這些標準型等等.
數理統計和線性代數有很多聯絡,線性代數是數理統計的基礎之一.微積分也是.概率論呢,離散的部分和高數、線代關係小.連續的部分也是高數、線代是基礎。
7樓：封清華豆奇
高數也就是高等數學，是非數學系學生學習的數學課本，線性代數也是，數學系學生也就是專業數學用的分別是，高等代數，數學分析，要比以上難很多，概率論與數理統計是一本書的兩個部分，前半部分是概率，後半部分是統計，這本書和高數，線代沒有什麼聯絡！！相對簡單！
概率論跟高數哪個更難
8樓：由衷感謝
需要一點排列組合的基礎，還有定積分的基礎。但是查數學公式都可以學會。概率論是數理統計的基礎。都比較簡單。熟能生巧。多做題就知道套路了。
9樓：
就考研數學來說高數比概率論難一些，其實單純這兩門學科來說難度沒有什麼可比性。就是考研中高數要考的內容多，要求更高，需靈活應用，每年的難題基本出在高數部分；概率論佔的分值少而且只涉及到簡單的層面，不會考的很深，每年的題型也很固定，大題屬於送分類的。
10樓：匿名使用者
高數的題比較活且知識點多，不容易而概率的題型較固定，容易做
高數與線性代數概率論與數理統計之間的關係？
11樓：小灰馬
簡單的說,線性代數研究的是,線性空間的各種性質,為了這個目的,先研究了內矩陣、行列式等內容容、然後對線性空間通過向量、線性相關、線性無關等概念和矩陣、行列式聯絡起來.對線性空間中的一些函式和變換作進一步研究.比如我們原來高中中學過的二次型進行了擴充套件,主要是研究這些二次型的標準形式,如何通過線性變化得到這些標準型等等.
數理統計和線性代數有很多聯絡,線性代數是數理統計的基礎之一.微積分也是.概率論呢,離散的部分和高數、線代關係小.連續的部分也是高數、線代是基礎。
12樓：匿名使用者
現在copy怎麼大家都提這麼抽象的問題啊。
簡單的說，線性代數研究的是，線性空間的各種性質，為了這個目的，先研究了矩陣、行列式等內容、然後對線性空間通過向量、線性相關、線性無關等概念和矩陣、行列式聯絡起來。對線性空間中的一些函式和變換作進一步研究。比如我們原來高中中學過的二次型進行了擴充套件，主要是研究這些二次型的標準形式，如何通過線性變化得到這些標準型等等。
數理統計和線性代數有很多聯絡，線性代數是數理統計的基礎之一。微積分也是。概率論呢，離散的部分和高數、線代關係小。連續的部分也是高數、線代是基礎
13樓：子狐藝靈
高數也就是
高等數學，是非數學系學生學習的數學課本，線性代數也是，數學專
系學生也就是專業屬數學用的分別是，高等代數，數學分析，要比以上難很多，概率論與數理統計是一本書的兩個部分，前半部分是概率，後半部分是統計，這本書和高數，線代沒有什麼聯絡！！相對簡單！
14樓：匿名使用者
高數是概率論與數理統計的基礎，如果高數中的微積分學不好，你的概率論與數理統計學習就很困難。高數對線性代數的影響不大，我的高數基礎就不行，但我線性代數自學考了87，但概率學習就很困難。
概率論問題，概率論的問題？
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概率論問題，概率論的問題？
貝葉斯定理機率論或概率論是研究隨機性或不確定性等現象的數學。更精確地說，機率論是用來模擬實驗在同一環境下會產生不同結果的情狀。典型的隨機實驗有擲骰子 扔硬幣 抽撲克牌概率論以及輪盤遊戲等。概率一般都是不標準的。出現的機率大，一般不大。概率復論是研究隨機現象數量規律的制數學分支。bai隨機現象是相對於...
概率論試題，有關概率論的題目
根據公式p b a p ab p a p a b p a p b p ab 則p b aub p aub b p aub p ab p a p b p ab p a p ab p a p b p ab 1 0.2 0.5 1 0.2 1 0.4 0.5 0.3 0.9 1 3 求解一道概率論題目，有...