1樓：匿名使用者
這三個指標好好看下~
售罄率結合服裝，一般服裝的銷售生命週期為3個月，如果在三個月內，不是因為季節、天氣等原因，衣服的售罄率低於60％，則大致可判斷此產品的銷售是有問題的，當然也不必等到三個月後才可以確定。三個月內，第一個月尺碼、配色齊全，售罄率會為40～50％，第二個月約為20～25％，第三個月因為斷碼等原因，售罄率只會有5～10％。當第一個月的售罄率大大低於 40％時，且無其他原因時，就有必要特別關注，加強陳列或進行推廣了。
以下圖為例，因為是8、9的資料，我們不難發現，天氣因素導致襯衫、連衣裙的售罄率比較低，在決策的時候可以考慮9月之後停止或者減少進貨；而本該熱賣的風衣、衛衣售罄率也很低，那我們需要思考問題出在**，款式還是**還是位置不起眼？從而做出下一步的銷售計劃。
庫銷比庫銷比的設定是否科學合理，一是決定了訂單供貨是否能夠真正實現向訂單生產延伸；二是企業是否能夠真正做到適應市場、尊重市場，響應訂單；三是在管理時庫存企業能否真正做到滿足市場、不積壓、不斷檔。
越是暢銷的商品，我們需要設定的庫銷比越小，這就能更好地加快商品的週轉效率；越是滯銷的商品，庫銷比就越大。我們日常可以通過銷售和配貨將庫銷比維持在一定水平，並且不允許出現庫銷比過高或過低。一旦庫銷比過高或過低則表明日常銷售和配貨工作沒有做到位。
也就是說不應該等到庫銷比反映出庫存異常的時候才進行補救應對。
同樣看圖說話，衛衣和襯衫的庫銷比就是兩個很典型的例子。
坪效坪效主要是用來計算商場經營效益的指標，用來衡量每坪的面積可以產出多少營業額。
店裡不同的位置，所吸引的客戶數也不同。一樓入口處，通常是最容易吸引目光的地方，在這樣的**地段一定要放置能賺取最大利潤的專櫃。雖然門店的最核心指標是利潤，但能夠代表門店競爭力的指標卻不是利潤額的高低，而應該是一個強度指標，那就是坪效和人效，也就是每平米的貢獻與人均貢獻，這是一個可以在各門店之間相互比較的指標，是能夠更全面地體現門店的基本競爭力的關鍵指標。
許多專賣店的坪效都領先於同行，這是店面在初期對客流、消費者購物深刻剖析並進行門店佈局、動線及品類設計的優化而取得的成果，因此坪效對於一個服裝店鋪也是至關重要的。
資料圖表來自bdp個人版~
2樓：匿名使用者
鞋子、服裝的銷售零售資料分析！！ 分析離不開資料，這就要求資料準確性2、同期比與環比的數值，這些資料與計劃任務的差距，可以在一個圖示中用曲線
如何分析銷售資料與報表
3樓：灰煮流
做自家的銷售分析只是你的基本功課，除此之外還有很多事情需要做、需要釐清。
曾經有一次，採購正在做明年度採購計劃的提案，他們做了非常詳盡的銷售資料分析，把過去關於該品類的銷售資料、月別變化、成長率、材質、顏色喜好度分析等，一一仔細提報，他們說得很認真，我則有點失望。
我問了一個問題：去年這個商品總共銷售了多少件？答案是：
822件。一個一年只賣出822件的商品，你們花了20頁去分析它，然後以此作為下一年度的採購依據，對此我無法給予同意與否的答案；你們確定全中國類似的商品，全年只賣出822件？還是你們只知道發生在我們店裡這822件的故事？
其實問題不止是數量太少不足以佐證而已。從事零售行業十幾年，我發現非常多的同業都有一個盲點，也就是每次作銷售分析時，永遠是拿自己賣場過去的銷售記錄出來作分析。但實際上，你的銷售記錄只代表到達你們賣場的客人中已經實施消費的客人的意見，不一定代表得了整體市場的現狀，你應該需要**的還有：
a) 沒看到陳列？或是陳列方式難以取貨？
b) 覺得價錢太高？
2.沒到你賣場的客人，為何不想到你的賣場購買？
a)不知道你有賣？
b)對你賣場的**印象度不佳？
c)覺得到你家買太遠？太麻煩？
3.其他賣場的相關產品，它們的銷售狀態為何？
a)是這型別的商品都賣得不好？還是在其他賣場都賣得很好，只有在你的賣場賣得不好？
b)同品類的商品，現在已經流行不同材質或是花色？
有太多事情需要釐清，不是說你不用做自家的銷售分析，應該說，這只是你的基本功課，自家的銷售分析必定得先做，但在分析時，還需要確定幾件事：
1.銷售資料本身是否具有代表性？數量夠大嗎？
2.與其關聯的商品品類是否可以一同分析？
4.同商店是否有較大的銷售差異性？
為了促使你的銷售分析能得到更正確的判斷，除了你現有的銷售資料外，還可以使用下列的手法：
1.消費者購物行為調查：實地觀察你賣場內目標消費者的購物行為，他們從**進來，看了什麼？
怎麼看？尤其是針對你想研究的品類，有多少進店的消費者會走到那一區，是徑直走過去，還是邊走邊逛看到的？是拿起包裝仔細閱讀後放回去，還是看了兩眼卻沒有駐足？
你可以從消費者在你店裡的購物行為中，嗅出這型別品類對消費者的重要性，包括目標消費者的lifestyle（生活方式），他們的外觀型圖。而除了你自己的賣場外，還可以再到競爭者的賣場，觀察他們的消費者如何購物，從中間挖掘出你的競爭策略。
2.趨勢分析：瞭解該品類的原材料銷售狀況，勾勒可能的未來性；瞭解消費者lifestyle是否有產生變化？
3.協力廠商諮詢：這是最好也最直接的管道，跟你的協力廠商成為朋友，他不會只在你這家店販賣，從他那裡，你可知道非常多競爭廠商的動態及商品的未來。
4.看展：要勤看各型別跟你負責的品類商品相關的展覽，在中國，這樣的展會比比皆是，在會展現場能夠觀察出新品未來的趨勢及消費者的喜好，多看多聽多觀察，才能得到更多更正確的判斷。
5.走店：除了自家的店，多去競爭者的店走走，也不要忘了多觀察目標消費者喜歡出沒的店，即使不是競爭業態，也能幫助你瞭解消費者的想法。
6.蒐集國內外資訊：透過網路、雜誌，多瞭解業界動態及趨勢動向。
對我而言，銷售資料是一個動態的數字，不是拿過去的資料就能得到證明的，所以不要輕易使用過去的數字做出對未來的判斷。
（作者系百安居中國區市場總監）
4樓：匿名使用者
為什麼要做銷售資料分析？
企業的業務資料涉及銷售資料、財務資料、人力資料、產品資料等多種型別，而銷售資料在所有資料中的重要性毋庸置疑。通過分析銷售資料，將有助於發現經營問題，降低銷售成本，最終提高企業銷售利潤。
關鍵指標提取
不同行業對銷售指標的側重各有不同，本文將以建材行業為例進行說明。
其中涉及的銷售資料指標包括：銷售數量、銷售單價、銷售收入、單位成本、銷售成本、銷售毛利等，原始資料中還會涉及月份、城市、分類、計量單位、對應客戶等資訊。
圖表與看板製作
提取完重要資料指標後，您就可以根據需求製作相關看板與圖表。在此之前，使用者必須對需要監控的指標做到心中有數。
一般來說，製作看板時，根據目的不同可以分為三類：
1. 基礎資料看板：總覽全域性
這類看板大家都比較熟悉，主要是由包括地圖、條形圖、餅圖等一系列的基礎圖表組成，用於檢視不同地區、時間、類別的銷售收入、銷售成本等基礎資料。下圖是根據建材行業的示例資料生成的一個看板：
從這個看板中我們可以讀出這個公司的基礎銷售資訊：吉林省是銷售大省，上半年總收入3千多萬，3月份銷售效果最好，多層複合類的常規系列銷量最好。
需要說明的是，此看板均以銷售收入為度量，企業業務人員可以根據自己的需求或者彙報物件進行調整。
2. 問題分析看板：尋找原因
基礎看板滿足的是使用者檢視資料的需求，如果想要利用資料解決問題，則需要具體問題具體分析，建立針對性看板，並根據資料分析工具（datahunter）提供的功能進行探索式分析。
假如您想檢視不同類別商品的銷售收入、成本與毛利之間的關係，就可以新建一個看板，生成雙軸圖：
可以看出，多層複合類銷售收入明顯大於成本，對應的毛利也特別高。
如果想進一步瞭解多層複合裡面哪個省市、在什麼時間毛利最高，則可以在原有看板的基礎上，以毛利作為度量新建一個圖表，如下圖：
接下來對毛利一覽表，分別從城市和時間維度進行鑽取：
▲按城市維度進行鑽取
▲按日期維度進行鑽取
▲鑽取結果顯示
最後知道：瑞安市4月份的銷售毛利最大。
以上就是一個簡單的探索式分析的過程。
3. 預警監控看板：迅速反應
銷售類資料的監控預警有多種應用場景：比如對錶現好的商品做重點監控，如果發現異常，立即檢視原因，防止造成重大損失；又比如對商品的庫存做重點監控，如果某地區庫存不足，及時調整。
舉個簡單例子：根據不同類別產品的成本和利潤生成散點圖，並分別用利潤平均值和成本平均值設立兩條參考線，這樣就將整個圖形分成了四個象限，可以對高成本低利潤或者高利潤低成本的產品進行重點監控，針對變動及時查詢原因，並作出反應。
（以上圖表使用datahunter製作）
5樓：小助手
銷售資料分析一般就是指一些訂單增減，使用者消費，使用者分佈，流量變化這些，通過分析資料，以儀表盤的形式呈現出來~可以看下我之前做的一些報表資料分析，不同的也可以問我
其實這些操作都很簡單，只要你將資料上傳到分析工具裡面就可以啦~因為我平時就是直接上傳的資料，連結bdp個人版資料分析工具，然後確定模板就ok啦~
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