如何做好大資料應用,如何進行大資料分析及處理?

2021-06-27 12:40:11 字數 5245 閱讀 7040

1樓:打馬過草原

大資料就是網際網路發展到現今階段的一種表象或特徵而已,沒有必要神話它或對它保持敬畏之心,在以雲端計算為代表的技術創新大幕的襯托下,這些原本很難收集和使用的資料開始容易被利用起來了,通過各行各業的不斷創新,大資料會逐步為人類創造更多的價值。對於公司決策發展這塊,我們都用finebi去解決的,非常好!

2樓:匿名使用者

網際網路興起,縮短了企業和消費者的距離,在當下市場競爭日益激烈的背景下,企業品牌形象、產品定位、推廣渠道、客戶挖掘等因素構成了企業成敗的關鍵。從大資料角度看,可以把整個營銷行為進行資料化,使得營銷行動目標明確、可追蹤、可衡量、可優化。

詳細可以瞭解 勤智數碼的全網營銷系統

3樓:杭州千峰

身邊很多it人對於大資料的新技術、新趨勢都是興趣滿滿,為程式設計師又迎來了一場春天,投身大資料領域,鍛造新技能。今天就與你共同分享三個精準應用大資料的祕訣,助力你的業績直線上升。

祕訣一:目標要明確

一個公司擁有再多的資料,也不能代表它就一定會獲得商業上的成功。只有真正懂得如何利用大資料,瞭解到公司利用大資料可以達到什麼目標,公司才有可能真正成功。在公司在發展過程中往往也會面臨諸多選擇,也只有目標設定明確了,才能夠縮小選擇範圍聚焦精力去發展。

企業應時刻保持頭腦清醒,朝著自己定好的目標前進,才有助於公司進行持續長久的良好運作。

其實有時候,利用太複雜先進的資料分析工具往往也會帶來很多問題,不過如果我們能夠依靠分析大量的資料來得到的結果,那就不用懷疑了,你就幹吧,至少方向肯定是對的。

祕訣二:要謹慎對待資料

有時,企業是沒有能力去獲取資料的,也就沒法用資料去解決問題。就算公司獲得了一些資料,他們往往也不清楚這些資料能否解決他們的問題。

在這一點上,建議是,一個資料是否有效,是否能幫助公司解決問題,建議詢問資料小組的意見。

有時候,重要的資料可能會被忽略。比如,當為某家企業搭建交通情況模型時,大家普遍認為天氣是**交通狀況的重要因素。後來研究結果卻顯示,影響那個地區交通狀況的是當地學校的放學時間。

當學生們放學時,堵車情況尤為嚴重。

負責人說,從一開始的假設來看,我們並沒有預見到會得出這樣的結論,所以,應謹慎認真對待資料,資料會真實客觀地告訴你想要的答案。有時,資料能告訴你的會讓你大吃一驚。

祕訣三:要避免得出錯誤的結論

由於人為主觀因素和不相關資料的干擾,有時候得出的結論往往是錯誤的。

「不要讓不相干的資料影響到整個結果,有相當一部分的資料並不重要,這些不相關的『樹』往往並不能代表整個『森林』。如果使用了錯誤的資料,得出的結論往往也是錯的。」

資料選擇上的錯誤會影響人們解決問題的過程,也會影響人們如何看待這些資料和結果。錯誤的資料選擇可能影響到公司做出相關決策。

什麼是大資料,大資料為什麼重要,如何應用大資料

4樓:安徽新華電腦專修學院

大資料是近年來複伴隨科技發制展而產生的一個新bai

名詞,所以關於大資料du的定義還有爭論。善林金zhi融的dao專家比較傾向的定義是指:大資料意為需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

如何進行大資料分析及處理?

5樓:百度文庫精選

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原發布者:水橋碧槽

大資料處理資料時**唸的三大轉變:要全體不要抽樣,要效率不要絕對精確,要相關不要因果。具體的大資料處理方法其實有很多,但是根據長時間的實踐,天互資料總結了一個基本的大資料處理流程,並且這個流程應該能夠對大家理順大資料的處理有所幫助。

整個處理流程可以概括為四步,分別是採集、匯入和預處理、統計和分析,以及挖掘。採集大資料的採集是指利用多個資料庫來接收發自客戶端的資料,並且使用者可以通過這些資料庫來進行簡單的查詢和處理工作。比如,電商會使用傳統的關係型資料庫mysql和oracle等來儲存每一筆事務資料,除此之外,redis和mongodb這樣的nosql資料庫也常用於資料的採集。

在大資料的採集過程中,其主要特點和挑戰是併發數高,因為同時有可能會有成千上萬的使用者來進行訪問和操作,比如火車票售票**和**,它們併發的訪問量在峰值時達到上百萬,所以需要在採集端部署大量資料庫才能支撐。並且如何在這些資料庫之間進行負載均衡和分片的確是需要深入的思考和設計。統計/分析統計與分析主要利用分散式資料庫,或者分散式計算叢集來對儲存於其內的海量資料進行普通的分析和分類彙總等,以滿足大多數常見的分析需求,在這方面,一些實時性需求會用到emc的greenplum、oracle的exadata,以及基於mysql的列式儲存infobright等,而一些批處理,或者基於半結構化資料的需求可以使用hadoop。

統計與分析這部分的主要特點和挑戰是分

6樓:安徽新華電腦專修學院

大資料:難以用常規的資料庫工具獲取、儲存、管理、分析的資料集合。

7樓:匿名使用者

給大家介紹一款親測好用的大資料分析軟體。

tempo大資料分析平臺是一款面向企業級使用者的一體化大資料分析應用平臺。平臺基於大資料架構,集資料視覺化探索、資料深度分析、成果管理應用於一體,面向企業各級資料分析、資料價值利用人員,有效解決資料價值發掘和利用問題。平臺便捷的資料接入與準備,一體化的資料探勘與視覺化分析,靈活多樣的成果管理與應用,為使用者提供專業、敏捷、易用的資料分析與應用體驗。

1.高效能的大資料處理

基於大資料架構,支援分散式儲存、分散式平行計算、記憶體計算,實現海量資料分析。

2. 領先的分析演算法引擎

基於大資料探勘應用的獨創分散式演算法引擎,內嵌世界領先的l½稀疏迭代/迴歸、視覺聚類、稀疏時間序列等演算法,及自主研發的中文文字演算法。

3.靈活開放的系統整合

靈活開放的架構,支援圖形、演算法節點快速擴充套件,支援與企業現有業務系統無縫融合。

8樓:匿名使用者

資料分析目前國內的佼佼者是finebi,多維olap分析是bi工具分析功能的集中體現,其應用特性主要體現在兩方面:一是即時查詢到效果(online),這要求後臺資料的計算速度和前臺瀏覽器的展示速度都要很快;二是多維度自定義分析,這要求bi工具的多維資料庫應該具有較大的靈活性,可以隨使用者的要求組合任意的指標和維度。只有同時滿足這兩個特性的互動分析過程,才是多維olap分析,才能保障使用者即時看到其分析需求對應的資料統計結果,以及通過切換維度和改變條件等方式,滿足根據上一步的結果即時產生的新的分析需求。

9樓:小康爺

應該與城市規劃、gis資料、居民生活消費等資料有關吧,可以試著做做

大資料可以應用在哪些方面

10樓:王珂

可以應用在雲端計算方面。

大資料具體的應用:

1、洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大資料**犯罪的發生。

3、統計學家內特.西爾弗(nate silver)利用大資料**2012美國選舉結果。

4、麻省理工學院利用手機定位資料和交通資料建立城市規劃。

5、梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況,該公司基於sas的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。

6、醫療行業早就遇到了海量資料和非結構化資料的挑戰,而近年來很多國家都在積極推進醫療資訊化發展,這使得很多醫療機構有資金來做大資料分析。

7、及時解析故障、問題和缺陷的根源,每年可能為企業節省數十億美元。

8、為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線,躲避擁堵。

9、分析所有sku,以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。

10、根據客戶的購買習慣,為其推送他可能感興趣的優惠資訊。

11樓:東時教育闖天涯

一、電商行業

電商行業是最早利用大資料進行精準營銷,它根據客戶的消費習慣提前生產資料、物流管理等,有利於精細社會大生產。由於電商的資料較為集中,資料量足夠大,資料種類較多,因此未來電商資料應用將會有更多的想象空間,包括**流行趨勢,消費趨勢、地域消費特點、客戶消費習慣、各種消費行為的相關度、消費熱點、影響消費的重要因素等。

二、金融行業

三、醫療行業

醫療機構無論是病理報告、**方案還是藥物報告等方面都是資料比較龐大行業,面對眾多病毒、腫瘤細胞都處於不斷進化的過程,診斷時會發現對疾病的確診和**方案的確定是很困難的,而未來,我們可以藉助大資料平臺收集不通病例和**方案,以及病人的基本特徵,可以建立針對疾病特點的資料庫。

四、農牧漁

未來大資料應用到農牧漁領域,這樣可以幫助農業降低菜賤傷農的概率,也可以精準**天氣變化,幫助農民做好自然災害的預防工作,也能夠提高單位種植面積的高產出;牧農也可以根據大資料分析安排放牧範圍,有效利用農場,減少動物流失;漁民也可以利用大資料安排休漁期、定位捕魚等,同時,也能減少人員損傷。

五、生物技術

基因技術是人類未來挑戰疾病的重要**,科學家可以藉助大資料技術的應用,從而也會加快自身基因和其它動物基因的研究過程,這將是人類未來戰勝疾病的重要**之一,未來生物基因技術不但能夠改良農作物,還能利用基因技術培養人類器官和消滅害蟲等。

六、改善城市

大資料還被應用改善我們日常生活的城市。例如基於城市實時交通訊息、利用社交網路和天氣資料來優化最新的交通情況。目前很多城市都在進行大資料的分析和試點。

七、改善安全和執法

大資料現在已經廣泛應用到安全執法的過程當中。想必大家都知道美國安全域性利用大資料進行恐怖主義打擊,甚至監控人們的日常生活。而企業則應用大資料技術進行防禦網路攻擊。

警察應用大資料工具進行捕捉罪犯,信用卡公司應用大資料工具來檻車欺詐**易。

在傳統領域大資料同樣將發揮巨大作用:幫助農業根據環境氣候土壤作物狀況進行超精細化耕作;在工業生產領域全盤把握供需平衡,挖掘創新增長點;交通領域實現智慧輔助乃至無人駕駛,堵車與事故將成為歷史;能源產業將實現精確**及產量實時調控。

個人的生活資料將被實時採集上傳,飲食、健康、出行、家居、醫療、購物、社交,大資料服務將被廣泛運用並對使用者生活質量產生革命性的提升,一切服務都將以個性化的方式為每一個「你」量身定製,為每一個行為提供基於歷史資料與實時動態所產生的智慧決策。

12樓:千鋒教育

大資料可應用於各行各業,將人們收集到的龐大資料進行分析整理,實現資訊的有效利用。舉個本專業的例子,比如在奶牛基因層面尋找與產奶量相關的主效基因,我們可以首先對奶牛全基因組進行掃描,儘管我們獲得了所有表型資訊和基因資訊,但是由於資料量龐大,這就需要採用大資料技術,進行分析比對,挖掘主效基因。例子還有很多。

總的來說,大資料是對大量、動態、能持續的資料,通過運用新系統、新工具、新模型的挖掘,從而獲得具有洞察力和新價值的東西。以前,面對龐大的資料,我們可能會一葉障目、可見一斑,因此不能瞭解到事物的真正本質,從而在科學工作中得到錯誤的推斷,而大資料時代的來臨,一切真相將會展現在我們面前。

對於企業大資料到底如何用,對企業進行大資料分析有什麼用

大資料分析的本質在於利用大資料探勘資料背後的價值,這個價值包括使用者行為,產品使用,精準推薦等等,但是這些都有一個前提,就是大資料要落地到具體業務,要從也許出發而不是技術出發,這樣才能真正產生價值,從而獲得收益。正確的大資料分析可以幫助企業更精準的定位客戶,在你拓展客戶資源陷入難題時,運用大資料就可...

如何架構大資料系統,如何架構大資料系統 hadoop

大資料數量龐大,格式多樣化。大量資料由家庭 製造工廠和辦公場所的各種裝置 網際網路事務交易 社交網路的活動 自動化感測器 移動裝置以及科研儀器等生成。它的 式增長已超出了傳統it基礎架構的處理能力,給企業和社會帶來嚴峻的資料管理問題。因此必須開發新的資料架構,圍繞 資料收集 資料管理 資料分析 知識...

請問大資料技術就業前景如何,現在大資料技術就業前景如何?

從發現情景來看,bai大du資料一定是後面zhi至少10年的熱點。任何dao系統 任何公司的 回核心都是數答據。現在流行hadoop,流行記憶體計算 記憶體資料網格等等,以後還會有更多的概念和技術,但本質都是為大資料服務。資料tb pb eb zb yb的飆升,將誕生系列新的技術和產業。而對技術人員...