1樓：河傳楊穎
標準差能反映一個資料集的離散程度。
兩個班的學生分數，標準差小的說明全班同學的分數和平均分數的距離比較小，標準差大的說明全班同學的成績和平均分數差的比較大。
標磚差的計算方法是：所有數減去其平均值的平方和，所得結果除以該組數之個數（或個數減一，即變異數），再把所得值開根號，所得之數就是這組資料的標準差。
標準差應用於投資上，可作為量度回報穩定性的指標。標準差數值越大，代表回報遠離過去平均數值，回報較不穩定故風險越高。相反，標準差數值越小，代表回報較為穩定，風險亦較小。
擴充套件資料
標準差能很客觀準確的反映一組資料的離散程度，但是對於不同的專案，或同一專案不同的樣本，標準差就缺乏可比性了，因此對於方法學評價來說又引入了變異係數cv。
一組資料的平均值及標準差常常同時做為參考的依據。在直覺上，如果數值的中心以平均值來考慮，則標準差為統計分佈之一「自然」的測量。
標準差與標準誤都是數理統計學的內容，兩者不但在字面上比較相近，而且兩者都是表示距離某一個標準值或中間值的離散程度，即都表示變異程度，但是兩者是有著較大的區別的。
2樓：在下許三白
標準差是 反應多組資料之間穩定值差異的，與樣本多少沒有關係，有多少樣本就反應多少樣本之間的數值的穩定性。
所以，只是反應穩定性而已。
下一個數字不是 9.3加減3.26的範疇
而是說標準差越大 陣列偏差越不穩定，例如你的物理實驗結果的標準差太大，超出實驗結果允許的誤差範圍，那麼說明你的實驗失敗了。
理論上，合適合理 的樣本數是減小標準差的方法，但是標準差的大小沒有物理意義，因為他是用來評價一組資料的穩定性的輔助資料。
不是樣本越多標準差越小的，而是越能反映穩定性的真實效果，但是樣本太少，會導致標準差失真。
在標準差的應用上還有雙重標準差。就是計算標準差的標準差。雙重標準差無限趨近於0的時候，就是你的最真實標準差。
五個一般不夠的，最簡單的實驗也基本在10個左右。
應用上主要用在風險資產評估： 金融風險評估，各種實驗等
最後舉個最簡單例子：a、b兩組各有6位學生參加同一次語文測驗，a組的分數為95、85、75、65、55、45，b組的分數為73、72、71、69、68、67。這兩組的平均數都是70，但a組的標準差為17.
078分，b組的標準差為2.16分，說明a組學生之間的差距要比b組學生之間的差距大得多。
3樓：
標準差（standarddeviation）樣本內各變數變異程度的度量。由樣本計算標準差的公式為：
為求和符號。從上可知標準差是反映樣本內各個變數與平均數差異大小的一個統計引數。從s可瞭解樣本內各變數的變異程度及樣本平均數代表性的可
反之亦然。此外，在生物統計中，還用樣本標準差來估計總體標準差。在實踐中通常用下式計算樣本標準差s。
舉例：調查某小組18名學生的身高（cm），其資料為：173，165，154，180，175，170，166，162，158，169，160，174，179，177，
168，157，160，163。經計算得∑x=3010，∑x2=504408，
數的次數分佈作出估計，如觀察資料屬常態分佈（正態分佈），於是有：在
的範圍內；變數的個數約有95.46％落在x±2s的範圍內；變數的個數約有
167.2222±7.9303（159.
2919～175.1525）釐米的範圍內；約有95％的學生身高在167.2222±2×7.
9303（151.3616～183.0828）釐米的範圍
差是分析數量性狀最常用的兩個引數。
樣本標準差和總體標準差的區別是什麼？計算上有什麼不同
4樓：雪音淼
樣本copy
標準差=√[1/(n-1)σ(xi-x拔)²] i從1到n總體標準差=√ f(x)是總體的概率密度，e(x)是總體的期望。
如是總體,標準差公式根號內除以n
如是樣本,標準差公式根號內除以（n-1)
二式差一個自由度,n與n-1。
5樓：匿名使用者
耐克公司的年度報告顯示平均每個美國人每年會買6.5雙鞋，標準差為2.1，選取一個81人的樣本，該樣本的標準差是多少
6樓：匿名使用者
50個學生的期望是均值算的，因此分母的自由度應該是n-1，所以都應該用上面那個公式。期望是固定的情況下才用下面那個那公式。
7樓：哦呵呵
請問解決了嗎。sp=根號p(1-p)又是什麼?
8樓：匿名使用者
上式為樣本抄標準差，
襲下式為總體標準差，二式差一個自由度,n與n-1。
一個班級學生身高的標準差，50個學生有50個身高資料，如求這個班級學生身高的標準差那麼用總體標準差，如這50個身高資料作為全校學生的抽樣，那麼用樣本標準差，因為這50個身高資料是全校學生的樣本。
9樓：呃呃呃好的吧的
一個是抽樣，隨機性大。見了他，她變得很低很低，低到塵埃，但她心裡是歡喜的，從塵埃裡開出花來
統計學中的標準差有什麼意義？
10樓：drar_迪麗熱巴
標準差能反映一個資料集的離散程度。
兩個班的學生分數，標準差小的說明全班同學的分數和平均分數的距離比較小，標準差大的說明全班同學的成績和平均分數差的比較大。
標磚差的計算方法是：所有數減去其平均值的平方和，所得結果除以該組數之個數（或個數減一，即變異數），再把所得值開根號，所得之數就是這組資料的標準差。
計算公式
標準差（standarddeviation），在概率統計中最常使用作為統計分佈程度（statisticaldispersion）上的測量。標準差定義是總體各單位標準值與其平均數離差平方的算術平均數的平方根。它反映組內個體間的離散程度。
測量到分佈程度的結果，原則上具有兩種性質：
為非負數值，與測量資料具有相同單位。一個總量的標準差或一個隨機變數的標準差，及一個子集合樣品數的標準差之間，有所差別。
簡單來說，標準差是一組資料平均值分散程度的一種度量。一個較大的標準差，代表大部分數值和其平均值之間差異較大；一個較小的標準差，代表這些數值較接近平均值。
例如，兩組數的集合和其平均值都是7，但第二個集合具有較小的標準差。
標準差可以當作不確定性的一種測量。例如在物理科學中，做重複性測量時，測量數值集合的標準差代表這些測量的精確度。當要決定測量值是否符合**值，測量值的標準差佔有決定性重要角色：
如果測量平均值與**值相差太遠（同時與標準差數值做比較），則認為測量值與**值互相矛盾。
11樓：悠閒生活時光
標準差表示的就是樣
本資料的離散程度。標準差就是樣本平均數方差的開平方，標準差通常是相對於樣本資料的平均值而定的，通常用m±sd來表示，表示樣本某個資料觀察值相距平均值有多遠。從這裡可以看到，標準差受到極值的影響。
標準差越小，表明資料越聚集；標準差越大，表明資料越離散。
標準差的大小因測驗而定，如果一個測驗是學術測驗，標準差大，表示學生分數的離散程度大，更能夠測量出學生的學業水平。
12樓：匿名使用者
統計學中的標準差有什麼意義？意義非凡，因為啊！
13樓：匿名使用者
標準差就是所有的平均差別差距。
14樓：淚緣憶惜
能說明成績的穩定程度.
因為標準差是所有資料經過與平均數相減,再平方開方得出的,因而如果資料與平均數相差較小,則標準差會較小,反之則較大~
如果兩個班的平均分相等,則標準差大的,班裡面學生的水平比較參差不齊,差距較大
15樓：真偽難分
標準差的大**明的一組數的波動問題。比如兩個班的學生分數，標準差的大小能說明兩個班的學生成績誰的波動大，也就是哪個班的學生成績穩定些，標準差大的不穩定些，標準差小的穩定些。
16樓：錢罐裡的豬
說明某個範圍內 實力相差程度 標準差達則實力相差大，反之則實力相差小
什麼是標準差，有什麼意義？
17樓：
標準差（standarddeviation）樣本內各變數變異程度的度量。由樣本計算標準差的公式為：
為求和符號。從上可知標準差是反映樣本內各個變數與平均數差異大小的一個統計引數。從s可瞭解樣本內各變數的變異程度及樣本平均數代表性的可
反之亦然。此外，在生物統計中，還用樣本標準差來估計總體標準差。在實踐中通常用下式計算樣本標準差s。
舉例：調查某小組18名學生的身高（cm），其資料為：173，165，154，180，175，170，166，162，158，169，160，174，179，177，
168，157，160，163。經計算得∑x=3010，∑x2=504408，
數的次數分佈作出估計，如觀察資料屬常態分佈（正態分佈），於是有：在
的範圍內；變數的個數約有95.46％落在x±2s的範圍內；變數的個數約有
167.2222±7.9303（159.
2919～175.1525）釐米的範圍內；約有95％的學生身高在167.2222±2×7.
9303（151.3616～183.0828）釐米的範圍
差是分析數量性狀最常用的兩個引數。
平均數與標準差在統計分析中有什麼用處
標準差怎麼算,是什麼意思 40
18樓：夢色十年
標準差：是總體各單位標誌值與其平均數離差平方的算術平均數的平方根。它反映組內個體間的離散程度。
方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2]/(n) （x為平均數）。
標準差公式是一種數學公式。標準差也被稱為標準偏差，或者實驗標準差，公式如下所示：標準差=方差的算術平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......
(xn-x)^2)/n)。
19樓：匿名使用者
先計算出這n個資料的平均值，再用這n個數分別減去這個平均數得到n個數，這下的n個數分別平方後再加起來得到一個數，這個數除以n以後開平方就是這n個數的「標準差」。
20樓：蘿蔔兔子仙
⒈方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2]/(n) （x為平均數）
⒉標準差=方差的算術平方根
什麼叫做標準差.什麼叫做方差.它們在現實中的作用是什麼
21樓：匿名使用者
.什麼叫做方差
答：各數平均數與各數間之差稱為離差，離差平方之和的平均值稱為均方，（又稱方差）
s￣，即：s￣＝∑ε²/n＝∑﹙r－ri﹚²/n
什麼叫做標準差
均方的平方根稱為均方根差，簡稱為均方差（又稱標準差）。
標準差的計算公式： 它們在現實中的作用是：標準差是衡量產品質量的一個重要的特徵值，可以用它的值來表示資料的分散程度。，舉例如下。
【例】鋼結構油漆乾漆膜總厚度（室外）要求150µm，允許偏差﹣25µm。從三位技工同條件生產產品中實測資料，三者全為符合規定要求，且其平均值相同，試比較他們的水平。
甲：128,139,142,143,144,145,142,150,141,140
乙：146,153,157,150,128,127,136,147,128,142
丙：125,165,142,150,128,129,119,159,125,172
上述資料表明，漆膜厚度平均一致，均為141.4µm。但從原始資料來看，他們的漆膜厚度波動的程度不同。
類似這種問題很多標準差就可以定量地反映出他們之間的差別。標準差的計算公式：（借用混凝土評定的公式，否則沒水平上來）：
按照上式計算得
sƒcu （ 標準差） ƒ m（平均值） r（極差）
甲： 5.620 141.1 22
乙： 11.06 141.1 30
丙： 19.00 141.1 47
以上計算結果表明，技幹甲的標準差最小，漆膜厚度波動最小，技術水平比較穩定。
標準差的量綱與樣本的資料量綱一致。關於標準差計算公式中的分母，有的用n－1，也有的用n進行計算。分母使用n－1進行計算求得的標準差，稱為無偏標準差；分母使用進行計算求得的標準差，稱為有偏標準差。
當子樣n較大時，兩種計算方法結果相差甚微，但當子樣n較小時，如果分母不採用n－1進行計算，其結果將會產生較大的誤差。
統計學中的標準差有什麼意義，標準差的數值的大小代表什麼意義 標準差大好還是小好
標準差表示的就是樣本資料的離散程度。標準差就是樣本平均數方差的開平方，標準差通常是相對於樣本資料的平均值而定的，通常用m sd來表示，表示樣本某個資料觀察值相距平均值有多遠。從這裡可以看到，標準差受到極值的影響。標準差越小，表明資料越聚集 標準差越大，表明資料越離散。標準差的大小因測驗而定，如果一個...
怎樣記住統計學中的標準差，平均差，標準差係數，平均差係數的公式
離散係數反映單位均值上的離散程度,常用在兩個總體均值不等的離散程度的比較上.若兩個總體的均值相等,則比較標準差係數與比較標準差是等價的.一組資料的標準差與其相應的均值之比,是測度資料離散程度的相對指標,其作用主要是用於比較不同組別資料的離散程度.其計算公式為v s x的平均值 標準變異係數是一組資料...
請問標準差有什麼意義，什麼是標準差，有什麼意義？
簡單來說，標準差就是方差的算術平方根 標準計算公式 假設有一組數值 皆為實數 其平均值為 此組數值的標準差為 樣本標準差 在真實世界中，除非在某些特殊情況下，找到一個總體的真實的標準差是不現實的。從一大組數值當中取出一樣本數值組合 常定義其樣本標準差 樣本方差s是對總體方差 的無偏估計。s中分母為n...