1樓：行走在江畔
一般的數字訊號處理過程，傳送端主要分4步：
一、從模擬訊號的數字化開始（即ad轉換），包含3步：抽樣-量化-編碼，也可以理解為信源編碼，壓縮資訊。
二、對已經數字化的信源訊號進行加密，防止被第三者識別。
三、對加密後的訊號進行通道編碼，以保證一定的可靠性（例如加糾錯編碼等）。
四、數字調製，就是把基帶訊號的頻譜搬移到高頻處，以使之適合通道中的傳輸。接收端和傳送端對稱，依次逆序進行解碼：數字解調，通道譯碼，解密，信源譯碼，最終得原訊號。
這是普通數字通訊中的訊號處理過程。現代化的高階訊號處理還包括數字濾波，最佳接收等，細分功能很多。但主要過程如上所述。
一般的數字訊號處理要包含哪些過程
2樓：匿名使用者
主要是處理方式，dsp序列處理；fpga並行處理。舉例，一個濾波器，dsp可能需要多個時鐘節拍算下來，並且運算過程中需要中斷才能跳出進行別的任務。但是fpga可以並行處理，一個時鐘節拍就出來結果，而且同時其他的邏輯電路或者乘加器一起工作。
請問數字訊號處理主要學什麼?
3樓：
數字訊號處理就是用數值計算的方式對訊號進行加工的理論和技術，它的英文原名叫digital signal processing，簡稱dsp。
數字訊號處理的目的是對真實世界的連續模擬訊號進行測量或濾波。因此在進行數字訊號處理之前需要將訊號從模擬域轉換到數字域，這通常通過模數轉換器實現。而數字訊號處理的輸出經常也要變換到模擬域，這是通過數模轉換器實現的。
數字訊號處理課程主要研究用數字序列或符號序列表示訊號，並用數字計算方法對這些序列進行處理，以便把這些訊號變成符合某種需要的形式，例如對訊號進行濾波處理、頻譜分析、功率譜估計等。本課程重點討論確定性數字訊號的處理，在此基礎上，對隨機訊號處理進行研究。其主要內容有：
（1）離散傅立葉變換（dft）：dft基本理論、基本方法、基本性質，利用迴圈卷積計算線性卷積方法。快速傅立葉變換（fft）方法。
運用fft對訊號進行譜分析，運用fft計算線性卷積；（2）數字濾波器原理和設計方法：數字濾波器iir和fir型別濾波器基本網路結構，衝激不變法、雙線性變換法數字濾波器設計方法，數字巴特沃斯（butterworth）、切比雪夫（chebyshev）及橢圓數字濾波器設計方法、步驟及特性。iir數字濾波器頻率變換方法技術，fir窗函式方法設計濾波器，頻率取樣方法設計fir類數字濾波器方法及其特性；（3）離散隨機過程：
離散隨機過程的幾個基本特性，功率譜基本性質和計算方法，隨機訊號通過線性系統；（4）有限長效應：有限長效應引起的誤差的分類，不同方法表示負數時量化效應的不同影響。訊號由於量化所引入的噪聲情形，定點、浮點運算中有限長影響的情形，iir濾波器、fft中的數字量化效應情形；（5）功率譜估計：
估計理論的幾個基本概念，自相關、週期圖、直接變換譜估計方法的分析、實現。現代譜估計的幾個基本方法。
4樓：手機使用者
數字訊號處理課程主要研究用數字序列或符號序列表示訊號，並用數字計算方法對這些序列進行處理，以便把這些訊號變成符合某種需要的形式，例如對訊號進行濾波處理、頻譜分析、功率譜估計等。本課程重點討論確定性數字訊號的處理，在此基礎上，對隨機訊號處理進行研究。其主要內容有：
（1）離散傅立葉變換（dft）：dft基本理論、基本方法、基本性質，利用迴圈卷積計算線性卷積方法。快速傅立葉變換（fft）方法。
運用fft對訊號進行譜分析，運用fft計算線性卷積；（2）數字濾波器原理和設計方法：數字濾波器iir和fir型別濾波器基本網路結構，衝激不變法、雙線性變換法數字濾波器設計方法，數字巴特沃斯（butterworth）、切比雪夫（chebyshev）及橢圓數字濾波器設計方法、步驟及特性。iir數字濾波器頻率變換方法技術，fir窗函式方法設計濾波器，頻率取樣方法設計fir類數字濾波器方法及其特性；（3）離散隨機過程：
離散隨機過程的幾個基本特性，功率譜基本性質和計算方法，隨機訊號通過線性系統；（4）有限長效應：有限長效應引起的誤差的分類，不同方法表示負數時量化效應的不同影響。訊號由於量化所引入的噪聲情形，定點、浮點運算中有限長影響的情形，iir濾波器、fft中的數字量化效應情形；（5）功率譜估計：
估計理論的幾個基本概念，自相關、週期圖、直接變換譜估計方法的分析、實現。現代譜估計的幾個基本方法。
5樓：宦文玉暴己
預備知識：積分變換與複變函式---訊號與系統
怎麼學：有目標（學到什麼程度），多看課本（相關的書籍要看看，比較經典外籍書的大部分是電子出版社出版），多動手做練習加深對概念的理解，公式很多，重要的是公式的意義，一定要記牢，理解；多比較（和訊號與系統，重點是模擬和數字比較）：最後是實驗和濾波器設計，多想想結果為什麼是這樣，這是最重要的（考試相比很簡單）。
關於時域、頻域、s域、z域存在的意義與作用，籠統理解是為了描述輸入輸出與系統的關係，比如人的耳朵就是一個高階fourier分析儀，傅立葉變換是電子工程師的有力**。
6樓：在起雲敖儀
數字訊號處理的基礎是訊號與系統，關注的離散時間數字訊號的處理。訊號與系統使離散時間和連續時間的訊號都有講解。單從課程的學習來說，和數位電路聯絡不大。
但實際應用時，你必須關注硬體實現問題，必定和電路有聯絡，現在很多在用dsp做電路。
數字訊號處理的基本過程？如何實現數字訊號處理？
7樓：匿名使用者
取樣（離散化）-〉時域預處理-〉fft(傅立葉變換）-〉頻域分析，處理（濾波，加窗等等）-〉ifft得到結果
8樓：匿名使用者
模擬訊號-預濾-[a/dc]-數字訊號處理[各種演算法]-[d/ac]-平滑濾波-模擬輸出
什麼是訊號處理?如何進行數字訊號處理呢？
9樓：匿名使用者
在我們的周圍存在著為數眾多的"訊號"。如：從茫茫宇宙中的天體發出的微弱電波訊號，移動**發出的數字訊號等，這些都屬於我們直接感覺不到的訊號，還有諸如交通噪音、人們說話聲以及電檢視象等人們能感覺到的各種各樣的訊號。
這些眾多的訊號中，有的是含有有用資訊的訊號，有的只是應當除掉的噪音。所謂"訊號處理"，就是要把記錄在某種**上的訊號進行處理，以便抽取出有用資訊的過程，它是對訊號進行提取、變換、分析、綜合等處理過程的統稱。 訊號處理的目的是：
削弱訊號中的多餘內容；濾出混雜的噪聲和干擾；或者將訊號變換成容易處理、傳輸、分析與識別的形式，以便後續的其它處理。 下面的示意圖說明了訊號處理的概念。 人們最早處理的訊號侷限於模擬訊號，所使用的處理方法也是模擬訊號處理方法。
在用模擬加工方法進行處理時，對"訊號處理"技術沒有太深刻的認識。這是因為在過去，訊號處理和資訊抽取是一個整體，所以從物理制約角度看，滿足資訊抽取的模擬處理受到了很大的限制。 隨著數字計算機的飛速發展，訊號處理的理論和方法也得以發展。
在我們的面前出現了不受物理制約的純數學的加工，即演算法，並確立了訊號處理的領域。現在，對於訊號的處理，人們通常是先把模擬訊號變成數字訊號，然後利用高效的數字訊號處理器(dsp: digital signal processor)或計算機對其進行數字訊號處理。
那麼，如何進行數字訊號處理呢？一般地講，數字訊號處理涉及三個步驟： (一) 模數轉換(a/d轉換)：
把模擬訊號變成數字訊號，是一個對自變數和幅值同時進行離散化的過程，基本的理論保證是取樣定理。 (二) 數字訊號處理(dsp)：包括變換域分析(如頻域變換)、數字濾波、識別、合成等。
(三) 數模轉換(d/a轉換)：把經過處理的數字訊號還原為模擬訊號。通常，這一步並不是必須的。
作為dsp的成功例子有很多，如醫用ct斷層成像掃描器的發明。它是利用生物體的各個部位對x射線吸收率不同的現象，並利用各個方向掃描的投影資料再構造出檢測體剖面圖的儀器。這種儀器中fft(快速傅立葉變換)起到了快速計算的作用。
以後相繼研製出的還有：採用正電子的ct機和基於核磁共振的ct機等儀器，它們為醫學領域作出了很大的貢獻。
dsp技術與應用 一個典型的數字訊號處理系統一般由哪些部分組成?
10樓：匿名使用者
訊號的採集，傳輸，處理，儲存，還原。
11樓：匿名使用者
既然是數字訊號處理，則處理的必定是數字訊號，由於現實世界中許多訊號都是模擬訊號，所以數字訊號處理系統的一般流程是這樣的：外部模擬訊號——》adc——》dsp——》輸出；這裡的輸出就會有很多種情況，主要是根據你設計的dsp系統決定；如果你的dsp與其他的mcu配合使用，那這裡的輸出就直接把dsp處理好的資料傳遞給mcu，再由mcu負責其它事宜；同樣，如果你的dsp與其它特定的晶片（這些晶片跟你要設計的系統密切相關，像音訊晶片啊，dac之類的啊）連線，dsp把處理好的資料給這些晶片就可以了。另外，要是你想進一步瞭解典型應用，你可以查閱下軟體無線電方面的資料
《現代數字訊號處理》和《數字訊號處理》的區別？
12樓：諾言傳奇
「數字訊號處理」一般
電子通訊相關專業本科都有開設，本科的「數字訊號處理」主要解決確定性離散訊號的頻譜分析、濾波理論和應用等（如離散傅立葉/z變換、fir/iir數字濾波），主要理論基礎是訊號與系統。但是常說的「現代數字訊號處理」一般是解決離散隨機訊號的譜分析及濾波等（如現代濾波器、現代譜分析等），實際中處理的訊號也大多是隨機訊號，它的理論基礎是訊號雖然是隨機的，但是確服從一定的統計規律，可以利用起其統計規律對訊號進行處理，故需要應用統計學的方法進行分析，一般在研究生相關專業開設，除了訊號與系統相關基礎外，還需要需要藉助概率論、隨機過程相關的數學工具！
因此總的來說，「數字訊號處理」主要解決確定性訊號的相關問題，而「現代數字訊號處理」主要分析和解決離散隨機訊號的相關問題！
13樓：匿名使用者
現代數字訊號處理主要針對隨機的離散訊號，一般是研究生課程，數字訊號處理主要是講可以用數學表示式描述的離散訊號的處理，一般是本科生課程
14樓：匿名使用者
《現代數字信
號處理》內容簡介本書全面、系統地闡述了現代數字訊號處理的理論、方法及其應用。全書共分13章，主要內容包括：基礎知識，平穩過程的線性模型，確定性最小二乘濾波器，統計性最小二乘濾波器，自適應濾波器，現代功率譜估計，離散希爾伯特變換，同態訊號處理，高階譜估計，短時傅立葉變換，小波變換，維格納分佈和多速率訊號處理。
每章末給出了大量的習題，並在書後附有參考文獻。
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