1樓：加米穀大資料科技
專業名稱：
資料科學與大資料技術人才培養目標：以大資料為核心研究物件，利用大資料的方法解決具體行業應用問題。
學制：四年；學位：工學或理學學位。
學什麼？資料科學與大資料技術屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。
此外還需學習資料採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機程式語言等，知識結構是二專多能複合的跨界人才（有專業知識、有資料思維）。
可以從事的工作有哪些？重視資料的機構已經越來越多，上到國防部，下到網際網路創業公司、金融機構需要通過大資料專案來做創新驅動，需要資料分析或處理崗位也很多；常見的食品製造、零售電商、醫療製造、交通檢測等也需要資料分析與處理，如優化庫存，降低成本，**需求等。人才主要分成三大類：
大資料系統研發類、大資料應用開發類、大資料分析類。
2樓：西線大資料培訓
大資料專業前景怎麼樣，細心看看近期的政策心裡就有數了。
今年3月份，教育部公佈了第二批獲准開設「資料科學與大資料技術」的高校名單，加上去年獲批的北京大學、對外經濟**大學、中南大學，一共35所高校獲批該專業。今年開始，部分院校將招收第一屆大資料專業本科生，開設資料科學與大資料技術本科專業 大都是重點大學。
今年2月份，教育部發布《教育部高等教育司關於開展「新工科」研究與實踐的通知》，隨後「新工科」的討論在高校裡逐漸升溫，培養「新工科」人才成為新的指導方向。其中新工科專業就包括資料科學與大資料技術、網路空間安全、物聯網工程、飛行器製造工程等專業，國家重視對整個社會轉型和經濟升級需要的人才培養。
考大資料研究生的話，北航在13年開了大資料技術與應用軟體工程碩士的專業，是國內很早就開設大資料相關專業的高校。清華大學的資料科學研究院於2023年招收大資料專業的學生，復旦大學於2023年9月開設資料科學專業，貴州大學、華南理工、武漢大學、對外經貿大學這些學校與慧科集團合作共建了碩士層次的大資料技術應用專業，這些學校的大資料專業開設時間長比較成熟，這些高校可以考慮。
「大資料」專業畢業以後幹什麼？
事實上，大資料工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、網際網路創業公司到金融機構，到處需要大資料專案來做創新驅動。資料分析或資料處理的崗位報酬也非常豐厚，在矽谷，入門級的資料科學家的收入已經是6位數了(美元)。
目前全國各類高校、高職院校已陸續開始圍繞大資料專業建設研究並申報大資料專業。作為交叉型學科，大資料的相關課程涉及數學、統計和計算機等學科知識，「資料科學與大資料技術」專業也強調培養具有多學科交叉能力的大資料人才。該專業重點培養具有以下三方面素質的人才：
一是理論性的，主要是對資料科學中模型的理解和運用；二是實踐性的，主要是處理實際資料的能力；三是應用性的，主要是利用大資料的方法解決具體行業應用問題的能力。
大資料人才缺口達150萬
各大高校緊鑼密鼓啟動大資料人才培養，緣於大資料時代催生的大量相關人才缺口。
全球最頂尖管理諮詢公司麥肯錫(mckinsey)出具的一份詳細分析報告顯示，預計到2023年，大資料或者資料工作者的崗位需求將激增，其中大資料科學家的缺口在140000到190000之間，對於懂得如何利用大資料做決策的分析師和經理的崗位缺口則將達到1500000！
3樓：萊玉巧辛嫻
你好。大氣科學專業需要較強的物理基礎和興趣。像大氣科學專業學習的有關物理的課程，有高等數學、大學物理、計算機基礎、大氣科學慨論、流體力學、動力氣象學、天氣學原理、現代氣候學基礎、區域氣候模擬、氣候變化及其診斷、邊界層氣象學、地球科學概論、氣候資源與氣候評價等。
這些都需要良好的物理基礎。所以學習上來說，還是有一定的壓力的。要努力學習才行。
大氣科學就業很樂觀的，近年來就業率在100%，高質量就業在95%以上的。但是你要是想進比較好的單位，比如省級氣象局，那麼就要考研了。工作之後，壓力就不大了，相對來說還是比較輕鬆的。
歡迎報考，祝你成功！
4樓：打醬油的鼴鼠
算是很高新的專業了，目前不少高校都開始開設了相關的專業，可見其市場前景和時代趨勢是非常樂觀的。如果真的學有所成，將來肯定可以進大公司，畢竟行行在高尖方面的人才還是非常缺乏的。所以如果下定決定選擇這個專業，就要「吃得苦中苦，方為人上人」。
5樓：匿名使用者
大資料在未來的發展前景肯定是毋庸置疑的。環境肯定不用說了,你可以去看看--復
6樓：鐵錘新華
目前大資料培訓相對其他培訓專案要好就業，
因為其他語言還是技能培訓都是有一定的市場基礎的，
而大資料在最近兩年才大力發展，並且在各領域蔓延
資料科學與大資料技術專業怎麼樣？學成之後可以從事的職業有哪些？
7樓：艾小呆的我
資料科學與大資料技術專業「 前（錢）」途無量，學成之後可以從事的職業有：
1、hadoop大資料開發方向
市場需求旺盛，大資料培訓的主體，我們培訓的重點
對應崗位：大資料開發工程師、爬蟲工程師、資料分析師 等。
2、資料探勘、資料分析&機器學習方向
學習起點高、難度大，市面上基本沒有培訓機構在做，後續有計劃加入我們課程體系。
對應崗位：資料科學家、資料探勘工程師、機器學習工程師等
3、大資料運維&雲端計算方向
市場需求中等，更偏向於linux雲端計算學科
對應崗位：大資料運維工程師
三個方向中，大資料開發是基礎。以hadoop開發工程師為例，hadoop入門月薪已經達到了 8k 以上，工作1年月薪可達到 1.2w 以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬，一般需要大資料處理的公司基本上都是大公司，所以學習大資料專業也是進大公司的捷徑。
8樓：東京飲品
資料科學與大資料技術專業
挺不錯的，就業前景很好。學成之後可以從事的職業有產品經理
、運營經理、演算法工程師。
1、產品經理
產品經理負責大資料平臺產品的設計工作，主導資料產品的功能規劃、體驗設計，與研發、資料分析、演算法團隊緊密合作，挖掘資料價值，形成資料產品，包括部分資料視覺化的產品設計等。
2、
運營經理
根據業務特點，結合業務發展需求，設立資料監控模型,搭建資料分析架構，理解業務方向和戰略，為業務戰略決策、業務方向提供決策支援，競爭分析及建議。
3、
演算法工程師
大資料方向，和專業工程師一起從系統應用的角度,利用資料探勘/統計學習的理論和方法解決實際問題；人工智慧方向，根據人工智慧產品需求完成技術方案設計及演算法設計和核心模組開發，組織解決專案開發過程中的重大技術問題。
9樓：悅
這個專業的未來潛力是毋庸置疑的，就業待遇來說也蠻不錯的，以後從事的職業有分析類工程師、大資料專員。
1、大資料專業
資料科學與大資料技術專業是一個軟硬體結合，以計算技術為基礎，以資料科學與大資料技術為特色的寬口徑專業。是一個以大資料分析為核心軸線，以統計學、電腦科學和數學為三大基礎支撐性學科，以生物學、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學等為應用拓展性學科的交叉學科。
本專業系統地學習資料科學與大資料技術核心專業知識和應用技術。在電腦科學與技術基礎上，特別突出大資料採集、儲存與管理、分析與應用等核心專業知識和技能。除了要學習資料採集、統計、分析，還要學習程式設計。
2、就業前景
大資料被譽為21世紀的新石油，是國家戰略性資產，是21 世紀的鑽石礦。麥肯錫全球研究所把大資料看作下一個創新，競爭和生產力前沿。2023年被稱為大資料元年。
短短几年，大資料已滲透到社會方方面面。
10樓：番茄會有貓的
資料科學與大資料技術專業很有前景，學成之後可以從事的職業有：大資料分析師、大資料系統研發工程師、資料視覺化工程師。
11樓：匿名使用者
資料科學與大資料技術專業不錯，學成之後從事**應用程式發、**維護、網頁製作、軟體產企業編碼、軟體測試、系統支援、軟體銷售、資料庫管理與應用。
核心課程包括了微觀經濟學、計量經濟學、國際金融、 搜尋引擎、自然語言處理、資料視覺化、機器學習、模式識別以及大資料技術平臺等相關課程。
很明顯，「資料科學與大資料技術」專業就是為了培養時下最熱門的「人工智慧、大資料、雲端計算」等行業急需的人才。據全球頂尖管理諮詢公司麥肯錫分析報告顯示，到2023年，大資料或者資料工作者的崗位需求將激增，其中大資料科學家的缺口在14萬到19萬之間，對於懂得如何利用大資料做決策的分析師和經理的崗位缺口則將達到150萬。
從就業市場反饋來看，也是如此。根據boss直聘釋出的《2017春季網際網路人才趨勢告》，大資料和人工智慧相關崗位出現全行業滲透，人才供給嚴重不足。
其中，缺口較大的是搜尋演算法，供給量只能達到需求的44%，還有56%的缺口。推薦演算法的缺口比例為50%，演算法研究員的為43.9%，影象演算法的為43%，深度學習的缺口量排在第十，為33.8%。
12樓：電商特供包裝
資料科學與大資料技術專業的就業前景還是不錯的，但是對技術要求很高，沒有一定技術不好找工作，可以從事的職業有資料分析師，大資料應用開發工程師等。
13樓：匿名使用者
資料分析師主要工作就是通過資料去解決企業實際遇到的問題，包括根據資料分析的原因和結果推理以及**未來進行制定方案、對調研蒐集到的各種產品資料的整理、對資料進行分類和彙總等等
發展前景很好，畢竟資料分析這一行在國內才剛剛起步，很多企業都需要這方面的人才，是很有潛力的，這一行偏商科，技術輔助。真正的大牛不是資料分析工具技術，而是用資料幫助企業在產品、**、**、顧客、流量、財務、廣告、流程、工藝等方面進行價值提升的人。像我本人就是自學的資料分析師然後畢業後去了決明工作，現在基本實現了財務自由，但想成為大資料分析師的話，需要日積月累堅持沉澱下去，相信你總有一天也能達到這個層次。
14樓：檸檬一家人
大資料技
來術與應用專業或源相關專業就業前景相當廣闊bai，du大資料時代，專業的大zhi資料人才必將成為人
dao才市場上的香餑餑。可以從事的職業有：
1、分析類工程師。使用統計模型、資料探勘、機器學習及其他方法，進行資料清洗、資料分析、構建行業資料分析模型，為客戶提供有價值的資訊，滿足客戶需求。
2、演算法工程師。大資料方向，和專業工程師一起從系統應用的角度,利用資料探勘/統計學習的理論和方法解決實際問題；人工智慧方向，根據人工智慧產品需求完成技術方案設計及演算法設計和核心模組開發，組織解決專案開發過程中的重大技術問題。
3、架構工程師。負責hadoop叢集架構設計開發、搭建、管理、運維、調優，從資料採集到資料加工，從資料清洗到資料抽取，從資料統計到資料分析，實現大資料全產業線上的應用分析設計。
大資料專業怎麼樣，大資料專業就業前景怎麼樣？
1.國家大力支援 首先國家在2015年釋出了 促進大資料發展行動綱要 其上升為國家戰略，提出到2020年，大資料產業突破1萬億，加快建設資料強國 2.產業進入爆發階段 根據資訊網近幾年的統計，大資料行業發展爆發趨勢，大量企業湧入，大資料行業規模在2020年以後突破萬億。3.應用場景廣闊 大資料應用已...
大資料就業前景怎麼樣，大資料的就業前景怎麼樣？
目前，大資料分析職位缺口主要集中在三大巨頭行業 移動網際網路 計算機軟體以及金融，總佔比64 同時非典型資料產業，潛移默化 迅速崛起。可以看出，大資料分析在各行業算是通吃的技能 基本不用擔心就業問題。大資料人才市場的平均待遇可以說是明顯的階層化分佈 碩士以上21k，本科以上為16k，本科以下9k。我...
轉行做大資料行業怎麼樣，現在轉行到大資料行業，前景怎麼樣
通過cda那邊瞭解到成為一名優秀的資料分析師，應用數學 統計學 數量經濟學專業本科或者工學碩士層次水平的數學知識背景是不可少的。其次，作為一名資料分析師 至少需要熟練spss statistic eviews sas等資料分析軟體中的一門，至少能用acess等進行資料庫開發，至少掌握一門數學軟體如m...