轉行做大資料行業怎麼樣,現在轉行到大資料行業,前景怎麼樣

2021-03-21 20:32:36 字數 5047 閱讀 8445

1樓:王秦穎無悔

通過cda那邊瞭解到成為一名優秀的資料分析師,應用數學、統計學、數量經濟學專業本科或者工學碩士層次水平的數學知識背景是不可少的。其次,作為一名資料分析師、至少需要熟練spss、statistic、eviews、sas等資料分析軟體中的一門,至少能用acess等進行資料庫開發,至少掌握一門數學軟體如matalab、mathmatics進行新模型的構建,至少掌握一門程式語言。此外,想要成為一名優秀的資料分析師,還得考慮資料分析的應用,這就需要學習專業本身的同時還能補充些其他應用領域方面的知識,比如市場營銷、經濟統計學等。

總之,一個優秀的資料分析師,應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。

2樓:天下第一山莊

大資料還是偏技術一些,還是要看你之前是從事哪方面工作的,如果也是程式設計或者開發這種技術崗就比較適合。如果你一點不懂技術,也沒有接觸過大資料行業,還是不建議你轉行進來。因為發展會比較困難。

3樓:尊威天下網路

大資料分析在市場上一直處於供不應求的地位,企業都是高薪招聘分析師,但還是很難招到合適的人才,前景是非常不錯的,大資料的薪資一般比同級別的其他職位薪資都要高,我們當時在光環學完畢業的時候

現在轉行到大資料行業,前景怎麼樣

4樓:童童最愛下雨天

大資料分析在市場上一直處於供不應求的地位,企業都是高薪招聘分析師,但還是很難招到合適的人才,前景是非常不錯的,大資料的薪資一般比同級別的其他職位薪資都要高,我們當時在光環學完畢業的時候,差不多薪資都平均一萬,因為現在各行各業對大資料人才的需求都很大~

現在轉行大資料怎麼樣?

5樓:aaa軟體教育

大資料是個前景不錯的行業,跟人工智慧、物聯網等這些都是未來性行業,都處於發展早期,有興趣的可以向這方向發展。

6樓:匿名使用者

大資料不錯的,你可以看看尚矽谷的就業情況。我看他們基本都是百分百就業的。不過這個也要看看自己適不適合學習,

小白想轉行做大資料,怎麼入行

7樓:知於大資料

大資料現在這麼火,想往大資料方面發展,但是英文、數學不好的可以嗎?? 學習大資料該學哪些技術??大資料和程式設計師比哪個要好學點??

等等。。。很多人學大資料的原因就是大資料找工作好找,薪資很高,,當然,為了這個原因也是可以的,畢竟這個時代就業壓力確實很大,為了一個好的工作學一門技術,,但是我想問下你,你的專業是什麼呢??對於計算機/軟體,你的興趣是什麼?

是計算機專業,對作業系統、硬體、網路、伺服器感興趣?是軟體專業,對軟體開發、程式設計、寫**感興趣?還是數學、統計學專業,對資料和數字特別感興趣。。

其實說這些不是為了說明大資料有多難,只是告訴你這就是大資料的三個發展方向,平臺搭建/優化/運維/監控、大資料開發/設計/架構、資料分析/挖掘。。這三個方面沒有哪個容易學些、哪個薪資高些、哪個發展前景好些。。。

現如今大資料開源框架也是越來越多,舉幾個常用的例子:

檔案儲存:hadoop hdfs、tachyon、kfs

流式、實時計算:storm、spark streaming、s4、heron

k-v、nosql資料庫:hbase、redis、mongodb

資源管理:yarn、mesos

日誌收集:flume、scribe、logstash、kibana

訊息系統:kafka、stormmq、zeromq、rabbitmq

查詢分析:hive、impala、pig、presto、phoenix、sparksql、drill、flink、kylin、druid

分散式協調服務:zookeeper

叢集管理與監控:ambari、ganglia、nagios、cloudera manager

資料探勘、機器學習:mahout、spark mllib

資料同步:sqoop

任務排程:oozie

上面有30多種框架了吧,哈哈,是不是有點慌了,雖然有這麼多框架,別說全部精通了,就算是全會用的,估計現在也沒有幾個,就要看你在三個方面往哪個方面發展了。就拿第二個來說(開發/設計、架構),且先聽聽我的建議:

一、初識hadoop

hadoop可以算是大資料儲存和計算的開山鼻祖,現在大多開源的大資料框架都依賴hadoop或者與它能很好的相容。

關於hadoop,你至少需要搞清楚以下是什麼:

hadoop 1.0、hadoop 2.0

mapreduce、hdfs

namenode、datanode

jobtracker、tasktracker

yarn、resourcemanager、nodemanager

自己搭建hadoop,請使用第一步和第二步,能讓它跑起來就行。

建議先使用安裝包命令列安裝,不要使用管理工具安裝。

另外:hadoop1.0知道它就行了,現在都用hadoop 2.0.

二、更高效的wordcount

首先,你得先學習sql,訪問、查詢資料庫的基本語言還是要懂的。。然後sql on hadoop之hive,hive是資料倉儲工具,資料倉儲是邏輯上的概念,底層使用的是資料庫,資料倉儲的特點:資料全(海量)、穩定;所謂穩定,比如資料庫的資料經常要更新,而資料倉儲的資料是不會被更新,只會被查詢,所以說hive適合做資料倉儲。

最後就是了解hive的工作原理,學會hive的工作命令。

三、把別處的資料搞到hadoop上

四、把hadoop上的資料搞到別處去

五、例項分析

六、實時資料

七、更新查詢資料

八、高大上的機器學習

完成了第

一、二,說明你已經快步入大資料的行列了,寫的不好也請多多包涵。

詳細瞭解 可登入**:網頁連結

8樓:加米穀大資料科技

大資料的發展前景很不錯,目前應用領域很廣泛,由於大資料人才的匱乏,很多企業非常苦惱人才的問題,這幾年,大資料從業者的福利待遇幾乎在很多行業中算是最高的。

大資料相關有各方面的工作,有需要用到高深的技術的,也有簡單的工作,主要你願意並且有決心從事大資料相關工作,不管你先前讀什麼專業,一定能找到最適合你的切入點,進入大資料行業工作。

大資料業務流程有4個基本環節,分別是:業務理解、資料準備、資料探勘、分析應用

在這個流程裡有三個職能領域:

大資料系統研發,承擔整個運營系統的構建與維護、資料準備、平臺與工具開發;

大資料探勘,負責關鍵模型應用與研究工作;

大資料分析應用,既是外部需求的接入者,也是解決方案的輸出者,很多時候也會承擔全盤統籌的角色。

9樓:烈火三代

這個要看你具體往哪個方面發展了,建議最好去報個培訓班培訓下,這樣入行就比較簡單了。純手工操作,希望能夠幫到你,謝謝採納!!!

10樓:匿名使用者

可以去培訓機構瞭解下,然後在做對比,給自己先規劃一下

11樓:尊威天下網路

通過cda那邊瞭解到成為一名優秀的資料分析師,應用數學、統計學、數量經濟學專業本科或者工學碩士層次水平的數學知識背景是不可少的。其次,作為一名資料分析師、至少需要熟練spss、statistic、eviews、sas等資料分析軟體中的一門

12樓:長沙新華電腦學院

想學大資料的朋友很多,但是所有想學大資料的朋友,就真的是都適合學大資料嗎?並不是,學大資料的朋友,你得邏輯能力強、具備一定的程式設計能力、還得有著不錯的統計分析能力。

不過這邊是網際網路it學校,初中起步就可以入學大資料等

大資料好嗎?想轉行大資料!

13樓:加米穀大資料科技

大資料時代是社會進步

的必然結果,給人們的生活帶來了一系列的便利。例如訂餐,平臺會根據以往的消費記錄為使用者推薦更適合的美食,節省了使用者選擇的時間。而在京東**等購物平臺上則更加明顯,使用者搜尋為某種商品,平臺便會推薦類似的產品。

大資料,是發現規律、檢驗規律的客觀事實。對社會的影響,主要取決於使用大資料的目的,用於造福社會,其影響就好,反之,其影響就不好。

未來十年大資料的發展前景都非常好,目前行業需求大,人才十分缺乏

如今重視資料的機構已經越來越多,上到國防部,下到網際網路創業公司、金融機構需要通過大資料專案來做創新驅動,需要資料分析或處理崗位也很多;常見的食品製造、零售電商、醫療製造、交通檢測等也需要資料分析與處理,如優化庫存,降低成本,**需求等。對於想要學習大資料的小夥伴,就目前來看。就業情況是非常好的

14樓:尊威天下網路

大資料(big data)是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、

我也已經25歲其實就有轉行的打算了,想轉資料分析大資料行業,我大學本科是和這個專業相關的, 100

15樓:中山進去的

讀研期間多跟著導師做專案,有些導師手上有很多橫向專案,是參與實踐的良好途徑,其實有人讀研期間跟上班一樣忙,不要讓學校時光虛度。另外,你年齡不小了,可以在讀書期間思考以後就業的問題,讀書時成家政策也支援,當然有合適的結婚物件才行。

16樓:扯扯扯扯火

怎麼說,你現在年齡問題其實是也不算事。太多都是你這個 年齡轉行到網際網路這邊,而且你是有基礎的

17樓:加米穀大資料科技

來得及就趕緊哦

首先,大資料行業的入行門檻至少是大專及以上學歷,按照大多數人受教育的年紀來說,大專畢業至少21+,本科生至少22+,研究生以上學歷年齡會更大,不少人的職業生涯是從本科或研究生起步的,那樣少說也得二十四五了

現今大資料人才的**主要靠市場培訓,市場上的大資料培訓以技術入門為主,不少人是程式設計師轉行做大資料的,大多數程式設計師是大專及本科畢業後入職,經過幾年職場歷練後,程式設計師在工作中不僅對業務知識有一定積累,且對it行業也有自己的積累和理解,這樣意味這部分人進入大資料市場有先發優勢,同時意味著他們年紀也應該在25歲+

轉行學計算機怎麼樣,想轉行了,現在學計算機有前途?

看什麼行業轉到計算機了,如果有一份公務員,教師,醫生等這樣的工作,不建議轉計算機,網際網路行業現在並不好過,以我為例,入行快8年,30出頭,工資三萬多,看起來不錯,但是在我35歲之後路子就很窄了,現在我就已經面臨著想要轉行,我之前的朋友,同事,40多歲,學歷工作背景都很好,技術也非常好,但是找工作很...

現在想轉行做銷售,不知銷售怎麼樣

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