1樓：匿名使用者
用spssau可以檢視or值，同時輸出有智慧文字分析
2樓：遊客
or值在spss裡面通過廣義線性模型進行設定，可以自動計算出來
3樓：匿名使用者
or=exp(估算的係數)
logistic迴歸分析自變數的入選條件是什麼，分析結果顯示p值=0.000但是or值=0.999，這個結果怎麼分析，多謝
4樓：匿名使用者
樣本量大，抽樣誤差小，置信區間窄，雖然or接近於1，但是or的95%可信區間不包含0，所以有統計學意義。僅此而已。雖有統計學意義，但無實際意義。
5樓：浦印枝橋女
搜一下：logistic迴歸分析自變數的入選條件是什麼，分析結果顯示p值=0.000但是or值=0.999，這個結果怎麼分析，多謝
有序多分類logistic迴歸分析怎樣篩選自變數
6樓：時空來電
1、首先indicator-last的最後一個類別為參照類，其餘每一類與參照類比較；引數編碼下的(1)(2)(3)(4)表示4個啞變數，(1)表示器官衰竭數為0的水平與參照類（最後一個水平4-）比較，其餘類推，這裡1-0=1。
2、第一個類別為參照類，其餘每一類與參照類比較；引數編碼下的(1)(2)(3)(4)表示4個啞變數，(1)表示器官衰竭數為1的水平與參照類（第一個水平0）比較，其餘類推，這裡1-0=1。
3、******-last：最後一個類別除外，每一類與其餘各類的平均效應比較；引數編碼下的(1)(2)(3)(4)表示4個啞變數，(1)表示器官衰竭數為0的水平與水平"1"、"2"、"3"的平均效應比較，其餘類推，這裡0.8-(0.
2*3/3)=1。
4、******-first：第一個類別除外，每一類與其餘各類的平均效應比較；引數編碼下的(1)(2)(3)(4)表示4個啞變數，(1)表示器官衰竭數為1的水平與水平"2"、"3"、"4-"的平均效應比較，其餘類推，這裡0.8-(0.
2*3/3)=1。
5、helmert：除最後一類外，每一類與其後各類的平均效應比較；引數編碼下的(1)(2)(3)(4)表示4個啞變數，(2)表示器官衰竭數為1的水平與水平"2"、"3"、"4-"的平均效應比較，其餘類推，這裡0.75-(-0.
25*3/3)=1。
7樓：匿名使用者
當因變數的個數超過兩個時，就不能用二分類的logistic了。篩選自變數的方法為：
1、spss操作為。
2、p值小於0.05，說明加入變數後的模型要比截距模型好。似然比檢驗表對引入模型中的每一個自變數進行了檢驗。
3、多項logistic迴歸研究問題，分類變數。
4、但是，平行性檢驗沒有過關，只能：換用其它連線函式，退回去使用無序logistic模型。
注意事項：
在大資料分析中，迴歸分析是一種**性的建模技術，它研究的是因變數（目標）和自變數（**器）之間的關係。這種技術通常用於**分析，時間序列模型以及發現變數之間的因果關係
8樓：考耘帛貝
可以做單因素的
有序多分類logistic迴歸分析
logistic迴歸or值是exp(b)，lower和upper可信區間怎麼用文字解釋呀？那位高手幫我看看
9樓：匿名使用者
lower和upper為置信區間的上下限，or值為機會比。你只要看p值就可以了，這個表裡面只有margin是顯著的。其他變數都不顯著。
10樓：匿名使用者
你這個是非條件logistic迴歸吧，用的是enter篩選變數，你的表達是作業式還是**式呢？
流行病上更關注的是or而不是p值，p值小於0.05也有兩種可能，一種是or>1是危險因素（xx因素的發病危險是沒有xx的or倍），or<1是保護因
or的95%置信區間和p值是有關係的，如果p＜0.05，那麼or的95%置信區間就不會包括1，就如mass這個因素，p=0.048，or=1.
404（1.005,3.189）
計量資料（連續變數）在進行logistic 迴歸分析後,exp(b)代表什麼？還是or值嗎？那其意義怎麼解釋？ 10
11樓：
首先澄清幾個概念：or是odds ratio 而 logistic裡關注的是odds 不是odds的比值odds ratio
odds= 發生的概率 除以 不發生的概率
logistic 迴歸的公式是：
log o = alpha + bx
那麼 o = exp(alpha + bx) = exp(alpha)*exp(bx)
所以當x每增加1 x-->x+1 o就變成o*exp(b)
所以意義就是變數每增加一個單位，你的關注量（因變數）的 odds 會增加 exp(b)。
怎麼理解是odds？我覺得沒有一個很直觀的說法，只能從式子上理解，odds越大，相當於發生的概率越大，並且不發生的概率越小。（個人覺得odds和概率等價，因為確定了發生的概率，不發生的概率也就確定了）
12樓：匿名使用者
正確的，但是是增加了（or-1）倍哦
在多因素logistic迴歸分析中or值小於1怎麼解釋
13樓：匿名使用者
一般你賦值正確的話，小於1是保護因素
統計專業
用spss做多元迴歸分析，請問表中的b值，or值、wald值 各自代表什麼含義，三者都有正負嗎？三者大小有聯絡 30
14樓：
b值是指回歸係數和截距（常數項），可以是負數（負相關時迴歸係數出現負值）；or是指定義比數比（odds ratio），其取值範圍是0至正無窮，不可能是負數；wald是一個卡方值，等於b除以它的標準誤（s.e.）的平方值，因此也不可能是負數。
wald用於對b值進行檢驗，考察b值是否等於0。若b值等於0，其對應的or【exp(b)】為1，表明兩組沒有顯著差異。or等於b值的反自然對數。
wald值越大，b值越不可能等於0。
如何用spss做logistic迴歸分析
spss二元logistic迴歸分析結果常量SIG
你這什麼意思啊,logit迴歸的結果一般不去太在意方程。資料發我,我看看 用spss對203份問卷做二元logistic迴歸分析,結果sig值都大於0.05,什麼原因啊?感覺不可能這麼不相關的 你可以試試 先把那麼多x自變數 先做一些主成份,然後通過主成份 再對因變數做迴歸 另外 我想不出來 你的y...
進行logistic迴歸多因素分析需要原始資料嗎
多元迴歸要求因變數是y是連續變數，而自變數x可以是連續變數 分類變數或有序變數 連續變數好說，可以直接用原始資料，但是分類變數和等級變數要進入方程就需要對資料取值進行適當處理。如下 連續變數 可以以原始值形式出現。分類變數 要進行數量化。1 二分類 賦值0，1或1，1就可進入方程 2 多分類 k 1...
SPSS如何做logistic單因素迴歸分析
這裡bai有詳du盡zhi的dao資料回。答 如何用spss做logistic迴歸分析 如何在spss進行logistic單因素迴歸分析 現實中的很多現象可以劃分為兩種可能，或者歸結為兩種狀態，這兩種狀態分別用0和1表示。如果我們採用多個因素對0 1表示的某種現象進行因果關係解釋，就可能應用到log...