1樓：匿名使用者
多元迴歸要求因變數是y是連續變數，而自變數x可以是連續變數、分類變數或有序變數；連續變數好說，可以直接用原始資料，但是分類變數和等級變數要進入方程就需要對資料取值進行適當處理。如下：
連續變數：可以以原始值形式出現。
分類變數：要進行數量化。
1）二分類：賦值0，1或1，－1就可進入方程；
2）多分類（k-1個啞變數）
有序變數：有兩種處理方式。
1）連續變數處理，如輕、中、重，直接賦值為1，2，3或其他。
2）設成k－1個啞變數。
logistic迴歸要求因變數是兩分類，名義變數或等級變數，而自變數x可以是連續變數、分類變數或有序變數。但是，對同一資料而言，變數採用不同的形式，引數的含義、量值及符號都有可能變化。所以，連續變數取值時，要考慮引數是否有意義。
有時需要將其離散化為幾組，如年齡，白細胞數等。其他的的變數取值和處理方式和多元迴歸差不多。
找本有多元線性迴歸或logistic迴歸的統計書看看，很容易理解的。1
多元線性迴歸的應用條件有：1.自變數與因變數之間的關係是線性的；
2.自變數取值不同時，因變數的分佈是正態且方差齊性；
3.各觀察值之間是獨立的。
也可以看有關多元迴歸或logistic的精華貼。
2樓：糖糖寳寳
1、正確得做法是把所有變數代如迴歸方程，逐步迴歸分析，必要是多用幾種篩選變數得技術，同時要考慮因素得互動作用，綜合分析」
2、單因素分析的結果和多因素分析的結果不一樣是很正常的事情，因為單因素分析往往存在混雜因素的影響。
3、要明白在建立多元迴歸模型之前，單因素分析的主要作用是起到篩選的作用，通常選取p小於或者的因素進入多元迴歸模型，而多元迴歸模型中偏回歸係數有意義才是真正的有意義；
如果多元迴歸模型中偏回歸係數沒有意義，就算單因素有意義也是沒有意義的。
多因素logistic迴歸分析步驟
3樓：天府
步驟如下：
1、把自己需要分析的資料匯入到spss，點選左上角的檔案進行開啟，選擇彈出對話方塊中的資料。
2、點選工具欄上的分析，依次選擇迴歸，然後選擇「多項logistic」 多元線性迴歸分析和logistic迴歸分析都可以的。
3、把變數依次移動到右側的因變數、因子和協變數框內。
4、就可以在度量標準中看到度量資料。
5、再對多項邏輯迴歸的模型、統計量、條件、選項和儲存進行設定。
6、點選確定，即可用spss把多因素logistic迴歸分析做好。
多因素logistic迴歸是指包含的研究因素較多，如二項logistic迴歸、多項logistic迴歸等。
你對這個的評價是？收起。
logistic迴歸分析步驟是什麼？
4樓：帳號已登出
logistic迴歸分析是一種廣義的線性迴歸分析模型，常用於資料探勘，疾病自動診斷，經濟**等領域。例如，**引發疾病的危險因素，並根據危險因素**疾病發生的概率等。
多重線性迴歸直接將w『x+b作為因變數，即y =w『x+b，而logistic迴歸則通過函式l將w『x+b對應一個隱狀態p，p =l(w『x+b),然後根據p 與1-p的大小決定因變數的值。如果l是logistic函式，就是logistic迴歸，如果l是多項式函式就是多項式迴歸。
logistic迴歸模型的適用條件
1、因變數為二分類的分類變數或某事件的發生率，並且是數值型變數。但是需要注意，重複計數現象指標不適用於logistic迴歸。
2、殘差和因變數都要服從二項分佈。二項分佈對應的是分類變數，所以不是正態分佈，進而不是用最小二乘法，而是最大似然法來解決方程估計和檢驗問題。
3、自變數和logistic概率是線性關係。
以上內容參考：百科-logistic迴歸。
5樓：套富
您好，我是平臺合作律師，已經收到您的問題了。
通過市場調查和資料訪問，找出與**目標相關的相關影響因素，即自變數，並選擇主要影響因素。
2、建立**模型：依據自變數和因變數的歷史統計資料進行計算，在此基礎上建立迴歸分析方程，即迴歸分析**模型。
3、進行相關分析：迴歸分析是因果因素（自變數）和**因子（因變數）的數學統計分析。 只有當自變數和因變數之間存在某種關係時，建立的迴歸方程才有意義。
因此，作為自變數的因子是否與作為因變數的**物件相關，程度的相關程度以及判斷相關程度的程度是在迴歸分析中必須解決的問題。 相關分析通常需要相關性，並且相關度係數用於判斷自變數和因變數之間的相關程度。
4、計算**誤差：迴歸**模型是否可用於實際**取決於迴歸**模型的測試和**誤差的計算。 迴歸方程只能通過迴歸方程作為**模型來**，只有當它通過各種測試且**誤差很小時才能**。
5、確定**值：利用迴歸**模型計算**值，並對**值進行綜合分析，確定最後的**值。
迴歸分析的應用：1、相關分析研究的是現象之間是否相關、相關的方向和密切程度，一般不區別自變數或因變數。而回歸分析則要分析現象之間相關的具體形式，確定其因果關係，並用數學模型來表現其具體關係。
比如說，從相關分析中我們可以得知「質量」和「使用者滿意度」變數密切相關，但是這兩個變數之間到底是哪個變數受哪個變數的影響，影響程度如何，則需要通過迴歸分析方法來確定。
2、一般來說，迴歸分析是通過規定因變數和自變數來確定變數之間的因果關係，建立迴歸模型，並根據實測資料來求解模型的各個引數，然後評價迴歸模型是否能夠很好的擬合實測資料；如果能夠很好的擬合，則可以根據自變數作進一步**。
望我的回覆能給到您幫助對您有用哦。
在logistics迴歸中,兩個自變數相關要怎麼處理
6樓：帳號已登出
在logistics迴歸中，兩個自變數。
因變數和自變數放入格子的列表裡，上面的是因變數，下面的是自變數（單變數拉入一個，多因素拉入多個）。
設定迴歸方法，這裡選擇最簡單的方法：enter，它指的是將所有的變數一次納入到方程。方法都是逐步進入的方法。
等級資料，連續資料不需要設定虛擬變數。多分類變數需要設定虛擬變數，虛擬變數abcd四類，以a為參考，b相對於a有無影響，c相對於a有無影響，d相對於a有無影響。
原理：
如果直接將線性迴歸。
的模型扣到logistic迴歸中，會造成方程二邊取值區間不同和普遍的非直線關係。因為logistic中因變數為二分類變數，某個概率作為方程的因變數估計值取值範圍為0-1，但是，方程右邊取值範圍是無窮大或者無窮小。
所以，才引入logistic迴歸。
怎麼看logistic迴歸的結果
SPSS如何做logistic單因素迴歸分析
這裡bai有詳du盡zhi的dao資料回。答 如何用spss做logistic迴歸分析 如何在spss進行logistic單因素迴歸分析 現實中的很多現象可以劃分為兩種可能，或者歸結為兩種狀態，這兩種狀態分別用0和1表示。如果我們採用多個因素對0 1表示的某種現象進行因果關係解釋，就可能應用到log...
logistic迴歸OR值是EXP B ，LOWER和UPP
lower和upper為置信區間的上下限，or值為機會比。你只要看p值就可以了，這個表裡面只有margin是顯著的。其他變數都不顯著。你這個是非條件logistic迴歸吧，用的是enter篩選變數，你的表達是作業式還是 式呢？流行病上更關注的是or而不是p值，p值小於0.05也有兩種可能，一種是or...
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說下具體的分析要求啊 碩博統計分析 非條件logistic迴歸在analyze下面 如何用spss做多元非條件logistic迴歸分析 spss 多因素非條件logistic迴歸分析 中的se b r p是什麼意思？spss多因素非條抄 件logistic迴歸 spss 多因素非條件logistic...